従業員数未公開設立年数13年評価額824.6億円累計調達額191.5億円
株式会社アンドパッドのMLOpsエンジニアの求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。
募集背景
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
📊参考記事
- MLOpsはじめました
- Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました
- ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景
- アンドパッドの ML API 基盤における MLOps の取り組み
業務内容
主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。
具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
- 機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
- APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
- 機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
- 高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
- 継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
- 機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備
■開発環境
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python3
IaC：Terraform
CI/CD：Github Actions
分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe)
APIサーバー：Cloud Run
監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
VCS：GitHub
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack, GitHub Issues, JIRA
【AI活用で実現する次世代の開発環境】
全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。
AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。
＜推進体制＞
・全社と開発部それぞれに推進チームを設置
・開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力
＜開発本部のAI活用状況＞
■ 導入済みツール
・GitHub Copilot
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
■ トライアル中のツール
・Codex
＜サポート体制＞
・AI活用推進の専門窓口を設置
・AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）
・AI活用ノウハウを共有する場を設置
AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう！
必須条件
- アンドパッドのミッションとバリューへの共感
- 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
- CI/CDの利用経験
- クラウドサービスの利用経験
- 基本的なセキュリティ知識
- プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
歓迎条件
- クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
- 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
- 機械学習パイプラインの構築・運用経験
- 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
- SREやインフラエンジニアの経験
- 開発プロジェクトをリードした経験
- OSS の公開やコントリビュートの経験
- 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）
求める人物像
- モノ作りが好きな方
- 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
- HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方
- チームで目標達成に向かって進める方
- 裁量を持って仕事をしたい方
選考フロー
▼書類選考
└履歴書・職務経歴書の提出
▼1次面接
└担当：エンジニア or 部門責任者
▼2次面接
└担当：エンジニア
▼リファレンスレター取得
└アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。
▼最終面接
└担当：部門責任者
※現在、面接はオンラインで実施しています
※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します
※フローは途中変更となる可能性があります
参考情報・記事
・エンジニア採用情報まとめ
∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。
・会社説明資料
・エンジニア採用サイト
・TechBlog
・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い
・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦
・Speaker Deck
・YouTube
・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか？
✨ あなたと求人のマッチ度診断
職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
応相談 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。
※固定時間外労働手当 月45時間分を含む
勤務地
東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
雇用形態
正社員
福利厚生
・昇給年2回
・賞与年2回
・各種社会保険完備
・育児有給休暇付与
・入社時の特別休暇
・書籍購入補助制度
・勉強会・セミナー参加補助
・カンファレンス参加補助
・リモートワーク手当（一時金：20,000円、5,000円/月）
・出張手当
・近隣住宅手当（※地域により金額は異なる）
・結婚／出産祝い金
・弔慰金
・従業員持ち株会(奨励金あり)
・社内併設カフェ（社員特別価格で購入可/東京本社のみ）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
株式会社アンドパッド
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/08/01 23:08
HERP Career では、一部の求人は Web 上の公開情報をもとに掲載しています。求人情報の削除・修正依頼については問い合わせフォームよりご連絡ください。
類似している企業
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社ティアフォー
自動運転技術のオープンソース開発をリードする企業。モビリティ業界向けに自動運転ソフトウェアとクラウドサービスを提供し、車両開発支援や運行サポートを行う。産官学連携を推進し、Pilot.AutoやWeb.Autoなどの製品を通じて自動運転の民主化と社会課題解決を目指す。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社ビットキー
デジタルとリアルをつなぐコネクトテクノロジー企業。独自の認証・ID連携基盤とIoTデバイスを活用し、住居、オフィス、体験サービスの領域で安全で快適な体験を提供する。bitkey platformを中核に、パートナーとのエコシステムを形成しながら、人・モノ・サービス・空間をシームレスにつなぐことを目指す。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社LegalOn Technologies
AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を融合し、リーガルAIサービスの開発を推進するグローバルリーガルAIカンパニー。2017年の設立以来、AIを活用したプロダクト開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年の米国法人設立、2025年のドイツ「Fides Technology」のグループ参画など、グローバル展開を加速している。 主力プロダクト「LegalOn」を日本・米国・英国で提供し、2025年9月にはプロダクト提供開始から約6年半でARR100億円を突破。「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、多様な領域をAIで支援するプロダクトも展開している。 OpenAI, Inc.との戦略的連携のもと、LLMやAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、ビジネスを支援している。