【未経験求人／ポテンシャル採用／限定2枠】データ分析で課題を解くビジネスアナリスト候補の求人

# 募集背景 分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、 様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。 今回、将来の中核を担う _ポテンシャル採用の限定2枠_ を募集します。 経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。 営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら 分析スキルをゼロから身につけ、 _ビジネス課題をデータで解決するアナリスト_ へ成長できる環境です。 # 仕事内容 クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。 入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。 ・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど） ・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成 ・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見 ・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成 ・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理 ## 案件事例 _1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計_ クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 _2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工_ 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 _3.データの可視化・分析_ 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 _4.データに基づくマーケティング提案のサポート_ 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 # 将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 # マーケティング領域の事例 _1.外資系自動車メーカーでのCRM業務_ 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 _2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援_ 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 _3.飲食業における顧客分析_ マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 # 使用ツール・開発環境 ・ _クラウド環境：_ AWS、GCP、Azure ・ _分析ツール：_ Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ _データベース：_ Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ _その他：_ Google Analytics、SQL、Python、R # この仕事の魅力は ・ 限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意 ・ データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる ・ ビジネス理解・論理的思考・可視化スキルが同時に身につく ・ 研修・OJT・資格支援など、学びと実践を両立できる環境 # 入社後（研修）の流れ ・ 入社後1〜2ヶ月間、SQL／BIツール／Python基礎を学ぶ研修を実施 ・ 実践型OJTで分析プロジェクトを段階的に経験 ・ 研修後はスキルに併せて案件参画。手厚いフォローがありますので、安心して就業できます ・ 社内勉強会、G検定・Tableau資格支援などのスキルアップ制度あり 💡未経験でも「数字を使って考えることが好き」「課題を整理するのが得意」という方であれば、 着実にスキルを積み上げられる環境です。 # 応募条件 _＜必須要件＞※全ての条件を満たすこと_ ・ 社会人経験 2年以上（職種・業界不問） ・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方 （例：SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など） ・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方 ・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方 ※以下のみの経験は対象外です。 ・ Excelでの単純集計や関数操作のみ ・ Google Analytics（GA）の基本操作・レポート閲覧のみ ・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験 _＜歓迎要件＞_ ・ SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・分析の経験 ・ Tableau／Looker StudioなどBIツールによる可視化経験 ・ 営業企画・マーケティング・業務改善などでデータドリブンな施策立案経験 ## _求める人物像_ ・ 物事を構造的に捉え、仮説を立てて考えることが好きな方 ・ データを通じて人や企業をより良くしたい想いのある方 ・ 未経験でも自ら学び、行動できる方 ・ コミュニケーションを大切にしながら成果を追求できる方 ・ 営業・企画・マーケティング・事務職などで数字を扱ってきた経験を活かし、次のキャリアへ進みたい方 ## キャリアステップ 1年目：基礎研修＋アナリスト補助（データ集計・レポート作成） 2〜3年目：BIツール構築、課題設定・改善提案にチャレンジ 3年目以降：データアナリスト／BIエンジニアとして独立担当へ 将来的にはプロジェクトマネージャーやデータコンサルタントも目指せます。 ## メッセージ 今回の2枠は、未来の分析屋をつくる「特別育成ポジション」です。 経験ではなく、“考える力”と“成長意欲”を何よりも重視しています。 あなたのこれまでの経験を、データで人と企業を支える力に変えてみませんか？