株式会社分析屋の

【AIエンジニア】成長環境でスキルを磨く｜生成AI・機械学習に挑戦の求人

募集概要

## 募集背景 設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 # 仕事内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他 ## 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ## 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国／地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ＜研修メニュー例＞ ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。 # 応募条件 _＜必須要件＞_ ・必須要件(以下のうち2つ程度) \-エンジニア業務の実務経験 1年以上 \-機械学習・AI・生成AIの実務経験 1年以上 \-PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝） _＜歓迎要件＞（実務/学習経験問わず）_ \-自身含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 \-データ分析プロジェクトでのPL・PM経験 \-システム開発プロジェクトでのPL・PM経験 \-プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 \-システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たしたご経験 \-統計学に関する知識(統計検定2級相当以上) \-G検定・E資格保持者 \-クラウドサービスに関する知識（AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当） \-生成AIを活用したシステムの構築経験 _＜求める人物像＞_ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方

応募概要

給与

年収 346万円 〜 576万円 【内訳】 　①基本給＋②稼働手当＋③残業代 　①24万円～ 　②4万8千円～24万2千円程度　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 　③1分単位実働分支給 平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

勤務地

雇用形態

正社員

勤務体系

9：00～18：00　休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

試用期間

福利厚生