株式会社Algomaticの社内AXエンジニアの求人

社内AX（AI Transformation）エンジニアは、社内の業務をプロセスから見直し、AI前提の組織（AIネイティブな組織）につくり替えていく専任のエンジニアです。現場へのヒアリング、課題の見極めから、プロセスの再設計、実装、運用・改善までを一貫してできる方を募集します。

募集背景

Algomaticは 「AI革命で日本社会を変える」 をビジョンに、 「AI時代の企業OSをつくる」 をミッションに掲げています。
企業を形づくる「業務・組織・システム」の組み合わせを企業OSと再定義し、AI前提で一体として再設計することを目指しています。

そのために、Algomatic自身を試行錯誤の実験場にしています。社内ではすでに職種を問わず、現場主導でAIを活用した業務効率化が進んでいます。

しかし、これを自社にとどめず お客様へ提供できる再現性のある型 を作るには、個人の工夫を超えた、業務プロセス全体での抜本的な検証が欠かせません。採用なら求人票作成から内定承諾まで、経理申請なら起票から支払いまでを一気通貫で再設計し、「そもそもこの業務はなくせないか」というゼロベースの問いから立て直す必要があります。

これらを専任として推進いただくため、今回のポジションを新設しました。

業務内容

• 現場の課題発掘・再設計

  • 現場メンバーへのヒアリングをもとに、解くべき課題を見極めます。業務の必要性から問い直し、廃止・簡素化・ルールベース化・AI化など手段を限定せずに業務の流れ全体を再設計します。

• 技術選定・設計・実装

  • 再設計した業務に合わせて、アーキテクチャ、データ、インフラ、既存システムとの接続を設計し、実装まで行います。新規開発にこだわらず、既存のSaaSやツールの組み合わせ、段階的な導入も含めて、業務への適合性と保守性を軸に方法を選びます。

• リリース後の運用・改善

  • 利用状況や現場の反応から、機能と運用を見直します。不具合の調査・修正、性能改善、技術負債への対応を通じ、安定して使い続けられる状態をつくります。

• ソリューションの「型化」と事業開発への展開

  • 自社内で検証・確立した成功パターンを、お客様へ提供するプロダクトやコンサルティングパッケージとして展開します。社内の変革成果を、会社の事業アセットにします。

チーム・開発環境

▮ 所属・チーム体制

1人目の社内AXエンジニアとして、エンジニアリング室のVPoEの直下に所属します。まずはHRやCEO室など各部門の現場メンバーと直接やり取りしながら、組織のAIネイティブ化を進めます。

▮ 開発環境

技術スタックは決まっていません。業務ごとに最適な手段を自分で選定し、必要なら社内の標準も自分で作っていくポジションです。

現在、社内ではNotion、Slack、Google Workspace、HERP（採用管理）、freee（会計）などのSaaSを使った業務も多く、これらと繋ぐかどうかも含めて判断いただきます。

このポジションの魅力

• AIネイティブな組織のあり方を、自ら定義し実装できる

  • 目指すのは、定型業務をAIが担い、人が「思考と判断」に集中できる組織です。業務と組織の構造をAI前提で組み替える設計を、プロセスの定義から構築まで担えます。

• 社内で磨いた仕組みを、顧客の事業変革へ還元できる

  • Algomaticは企業の業務と組織をAI前提で変革する取り組みに伴走しています。社内で検証し、そこで得た知見を顧客向けの提案やプロダクトに展開する役割も担えます。

• Algomaticのカルチャーに共感し、チームとして成果を高めようとする方
• 自分が作ったもので、目の前の人の課題を解決したい方
• 知らない業務にも入っていき、現場の声から本当に解くべき課題を見極められる方
• AIで組織や働き方そのものを変える仕事に、当事者として関わりたい方

• Webアプリケーションの開発、またはインフラの設計・構築の実務経験（目安3年以上）
• コーディングエージェントの利用経験（Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Codeなど）
• 生成AI・LLM関連プロダクトの開発経験（業務・個人開発のいずれも可）
• チームでコミュニケーションを取り、プロジェクトを前に進める力
• 生成AI分野に対する熱意

• スタートアップ等で、0→1のプロダクトや機能の立ち上げを複数経験された方
• 小さなプロトタイプを短期間で作り、検証と改善を繰り返した経験
• MCPサーバーやAIエージェントを開発・運用した経験
• 複数の技術領域にまたがる設計・開発経験
• クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）の設計・構築経験