551：データエンジニア｜正社員の求人

============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 チャットマーケティング事業では、“広告”を“好告”に変え、多くの人が求める情報を届けることで、人々の生活を豊かにする未来を創造しようとしています。 ========================= チャットブーストCV事業について ========================= ◻︎ 事業Vision “広告”から好（コウ）告に ◻︎ プロダクト概要 チャットブーストCVは、ユーザー一人ひとりの気持ちに寄り添い、最適な意思決定へと導く、新しい「チャットマーケティング」というマーケティング手法です。 これまでの一方的なマーケ手法から脱却し、ユーザーニーズやインサイト分析に基づくパーソナライズされたシナリオを展開することで、消費者の悩みや懸念を解消し、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 ◻︎ 事業の成長性 現在は、「チャットブーストCV事業」、「DMMビジネスAI事業」「AIアシスタント事業」そのほか複数のプロダクトを同時に展開していくコンパウンド戦略を取っております。 その中でもチャットブーストCV事業は立ち上げから半年でARR 1億円 を達成し、昨年の9月には高いMRR目標を達成しました。 今年は、チャットブーストCV事業の顧客拡大だけでなく、プロダクト開発にも注力し、市場No.1を目指して Conversational Commerce領域で深く・広く 事業展開を進めていく予定です。 =============== Product部門について =============== ◻︎ 部門体制 - フロントエンドチーム 3名 - バックエンドチーム 7名 - インフラチーム 1名 - データ基盤チーム 1名 - QAチーム 2名 計14名 ◻︎ 募集背景 データ基盤の拡充と運用強化 当社では、データ基盤を活用し、ビジネスの意思決定を支援する環境を構築しています。現在、Snowflake、dbt、dagster、Amazon QuickSight を活用したデータ基盤の構築・運用を行っています。今後はクライアント向けのAmazon QuickSightを活用したダッシュボードの開発も進める予定です。データパイプラインの最適化と運用強化、およびクライアント向けダッシュボードの開発を加速するため、新たにデータエンジニアを募集します。 ◻︎ 業務内容 業務概要 - 当部では、Algoageは「テクノロジー時代の「当たり前」を生み出す」というミッションを果たすため、SNSチャットを活用してEコマース体験を行う「チャットブーストCV」の企画／開発を行っています。 - 主に、マーケティング効率改善のためのデータ分析やクライアント企業への情報提供のためのデータ基盤の開発・運用をお願いいたします。 具体的な仕事内容 - Snowflakeを中心としたデータ基盤の構築・運用 - dbt・dagsterを活用したデータパイプラインの開発・管理 - 社内向け Amazon QuickSight ダッシュボードの管理 - クライアント向け Amazon QuickSight ダッシュボードの設計・実装 - データの正規化・統合・可視化の最適化 - 非エンジニアとのコミュニケーションを通じたデータ活用支援 使用ツール/開発環境 - データ基盤: Snowflake - データパイプライン: dbt, dagster - データ可視化: Amazon QuickSight, Streamlit - CI/CD: GitHub Actions - その他: GitHub, Slack, Notion, Discord ◻︎ 選考フロー - 書類選考 - カジュアル面談　※希望の場合のみ - 技術課題　※経験を元にし、A4サイズ相当1〜2枚程度の論述 - 面接2~3回　※候補者様のご状況や選考状況により変動します - 会食　※実施しない場合もございます - 内定 ※ご状況や選考状況により変動する場合もございます。柔軟に調整可能ですので、ご不明点等あればお申し付けください。

- データを活用したビジネス価値の創出に興味がある方 - 技術的な課題を自ら調査し、解決に向けて粘り強く取り組める方 - チームメンバーや非エンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方 - 新しい技術のキャッチアップを積極的に行える方 - データ基盤の安定運用とパフォーマンス改善に主体的に取り組める方

- SQLを用いたデータ処理・最適化の経験 - クラウドDWH（Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery）やCDP（Treasure Data）などの実務経験 - データモデリングの知識・経験 - dbtまたは同等のデータトランスフォーメーションツールの経験 - 非エンジニアとのコミュニケーション能力（Slack等での情報共有） - Amazon QuickSight など BI ツールを用いたダッシュボード構築経験 - 生成AIを活用して業務を進めた経験

- Snowflake SQL の実務経験 - Streamlitを活用したデータアプリケーションの開発経験 - dagsterまたは同様のワークフローオーケストレーションツールの経験 - データ品質管理や監視の経験

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