センサーデータ機械学習エンジニア（理系修士歓迎・リモート可）の求人

「排泄」に関する業務は介護現場における最も大きな負担の一つであり、abaはこの課題をテクノロジーで解決するケアテックスタートアップです。 私たちは、自社開発のIoT排泄センサー「Helppad」から得られるセンサーデータを活用し、ユーザー状態の推定やケア業務の最適化に役立つ機械学習モデルの研究・開発を進めています。 理系大学院修了程度の基礎知識を活かしながら、Pythonによる前処理・特徴量設計・モデル開発・評価を担当していただけるメンバーを募集しています。 【具体的には】 ・IoT/センサーデータの収集および分析基盤との連携 ・Pythonを用いたデータの前処理・可視化・加工 ・機械学習モデルの設計・学習・チューニング・評価 ・実装モデルのエッジ/クラウド環境への導入支援 ・社内エンジニア・データチームとの連携

■ 社会課題に興味を持ち、研究成果を実装に結びつけたい方 ■ 自主的に手を動かして学びながら進めることができる方 ■ 技術的課題の解決に喜びを感じる方 ■ 論理的に考え、他者と協力して目的達成を目指せる方 ■以下の弊社バリューを読み理解、体現できる方 https://helppad.jp/about

■ Pythonによるプログラミング経験 ■ 機械学習に関する基礎的な知識・スキル（分類・回帰など） ■ 理系修士課程修了またはそれと同等の知識レベル（実務未経験可）

■ センサーデータの取り扱い経験（例：加速度、ガス、温湿度など） ■ IoTに関する基礎的理解（通信、組込との連携など） ■ チームや研究グループでの開発経験（アカデミック含む）

このポジションとのスキルギャップなどをAIで診断してみませんか？

✨ あなたと求人のマッチ度診断

β版

職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるドキュメントをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡

ログインしてマッチ度を診断する

※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。