アイリッジグループ（株式会社アイリッジ・Qoil・プラグイン）のバックエンドエンジニア【自社プロダクト開発】の求人

業務内容

弊社は「APPBOX」や「FANSHIP」といった自社SaaSを展開し、1億MAU／月間数十〜数百億リクエスト／120億件以上のデータ処理を支える基盤を開発しており、
これまでに300社を超える企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。

以下はその一例です
・小売・流通：ファミリーマート（ファミペイ）、ブックオフ、コーナン
・インテリア・生活用品：ニトリ
・エネルギー：ENEOS
・交通・鉄道：小田急電鉄、京王電鉄 （その他、流通・小売・鉄道・金融・外食・エンタメなど多数の実績あり）

今回募集するバックエンドエンジニアには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。

「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わり、より良いプロダクトをつくりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。

業務詳細

【具体的な業務内容】
自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。
・API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整
・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応
※「ただ作るだけ」ではなく、どうすればサービスがもっと良くなるかを考えながら取り組める環境です。

【開発手法】
・スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています

必須条件

・業務でのWebアプリケーションの開発経験(目安1つの言語で4年以上もしくはそれに相当する経験)

歓迎要件

・Python、Goに対する強い興味、または業務の経験
・AWSなどパブリッククラウドへの興味、または構築・運用経験
・DockerやServerless Architectureなどを利用してデリバリを重視した開発・運用への興味、または経験
・大規模（高負荷）、高可用性サービスへの興味、または経験
・大規模Webアプリケーションのリファクタリング・再構築の経験

求める人物像

・アイリッジのミッション・バリュー、事業内容に共感いただける方
・利用者視点を持って、一緒にサービスの拡大に前向きに取り組んでいただける方
・自身の成長のため、学び続けられる方

募集背景

・事業拡大に合わせたチームの拡大に伴い、開発を推進していただけるエンジニアを募集いたします。
・ミッション（システムの発展と安定化）ごとに分けた役割（開発とSRE）に変えていくための組織づくりの一貫となります。

この仕事の魅力（キャリアイメージ）

・「APPBOX」および「FANSHIP」は、1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。
・EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

大切にしていること

部署では以下の考え方を重視しています。
・バックキャスティング
常に理想形を定義し、その上で現時点でできることを考える
・アップデート
より良いやり方を常に探求し、現状を正とせず必要に応じてやり方・考え方をアップデートする
・決断力
決断力を発揮し、頭の中の余力をつくり、本来向かうべき仕事にエネルギーを集中させる
・ユーザー視点
良いプロダクトをつくるために、お客様や他部門との会話を大切にする

こんな人に来てほしい！

・大規模サービスの裏側に興味がある

・改善が好きでチームで協力してサービスを育てていきたい
・自分のスキルをもっと伸ばしたい
・答えのない仕事を楽しめる

開発環境

■開発言語/フレームワーク: Python(Flask/FastAPI/Django),Go
■インフラ：AWS: ECS, EC2, RDS, S3, ElastiCache,Lambda, batch,Route53,cloudfrontなど GoogleCloud: Cloud Run, GCE, GAE, GKE, BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Subなど
その他: Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWSGI, Gunicorn, Uvicorn

定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。

使用ツール

ソースコード管理：GitLab
CI/CD：GitLab CI/CD
運用・監視：Datadog, PagerDuty
コミュニケーション：Slack, Jira
ドキュメンテーション：Notion

IDE：VSCode, Cursor

使用PC：Mac/Windows/Linuxなど選択可