HERP Career
株式会社ユーフォリア

従業員数未公開設立年数18評価額39.5億円累計調達額16.6億円

株式会社ユーフォリア【スポーツ×テクノロジー】AIを付加価値ではなく、コアコンピタンスへ。経営陣と共に事業をグロースさせるAIエンジニアの求人

年収500~1,000万円
正社員
東京都千代田区

求人概要

JOB DESCRIPTION

ユーフォリアについて

ユーフォリアでは、「人とスポーツの出合いを幸福にする。」をミッションとして、スポーツをより良い環境にするべく「ONE TAP SPORTS」、「Sgrum」の2つのプロダクトを展開しています。 これらに加え、ユーフォリアの持つスポーツサイエンスの知見と数理最適化技術、そして生成AIを融合させた次世代マルチエージェントAIサービス「QUARIA AI(クオリア エーアイ)」をGoogle Cloudとの協業のもと開発・リリースいたしました。

▪️プロダクト紹介
日々の体調や食事、睡眠についてアスリートが入力したデータと行動データなどを組み合わせて分析し、指導者が適切に指導・アドバイスできるようにサポートするサービスです。 スポーツやトレーニング、医学に関する専門家の監修を受けて開発しており、サッカーを中心に71競技1,700チームに導入されています。

ジュニア〜プロまでスポーツを中心とした団体様へ、連絡網を中心とした有料アプリサービスを提供しています。 追加機能として、オンライン決済やEC販売など新たなサービスを提供しており、今後も新規機能開発も予定しています。

募集概要

今回募集するAIエンジニアは、この「QUARIA AI」のさらなる機能拡張、精度向上、および社会実装をリードしていただくポジションです。 Google Cloud (Vertex AI) やGeminiなどの最新技術を活用し、トップアスリートだけでなく、一般企業で働く人々(産業アスリート)のウェルネス課題を解決するAIソリューションの開発を担っていただきます。 受け身の開発ではなく、「誰にどのような価値を届けるのか」を意識しながら、自律的な企画・開発をできる方を歓迎いたします。

具体的な業務内容

マルチエージェントAIサービス「QUARIA AI」の設計・開発・運用、および数理最適化ロジックの実装を担当していただきます。

・LLM/マルチエージェントシステムの開発
Gemini等のLLMを活用したマルチエージェントアーキテクチャの設計・実装
スポーツ科学の知見(ドメイン知識)をAIエージェントに組み込むためのプロンプトエンジニアリングおよびRAG構築
・数理最適化アルゴリズムの実装
シフト作成、タスク割り当てなどの最適化問題を解くアルゴリズムの実装・チューニング
・AIアプリケーションのバックエンド開発
Pythonを用いたAPI開発、データパイプラインの構築
・クラウドインフラの構築・運用
Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run等) を活用したMLOps環境の構築

このポジションの魅力

・最先端技術の実装:ルチエージェントシステムや数理最適化、量子コンピューティングといった最先端技術を、実社会の課題解決(スポーツ、ウェルネス)に適用する経験が積めます。
・Google Cloudとの協業:Google Cloudとの強力なパートナーシップのもと、Vertex AIなどの最新環境をいち早く活用できる環境です。
・社会的インパクト:トップアスリートのコンディション管理から、労働人口減少社会における「働く人の健康」まで、社会的に意義の大きい課題にAI技術でアプローチできます。
・裁量の大きさ:新規プロダクトのフェーズにあるため、技術選定やアーキテクチャ設計から携わり、プロダクトの成長をダイレクトに牽引できます。

開発環境

*主要言語
Python
* LLM
Gemini, Vertex AI
* 環境
Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery等)
・数理最適化環境(今後の予定)
数理最適化ソルバー、量子アニーリングマシン・量子ゲートマシン
※開発機は入社時に支給します。

必須スキル

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIモデルの開発経験(3年以上)
・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションの開発・実装経験
・パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure等)での開発・運用経験
・Git等を用いたチーム開発の経験

歓迎スキル

・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを用いた開発経験
・数理最適化問題(線形計画法、組合せ最適化など)の実装経験または知識
・Vertex AI / Google Cloud Platform の利用経験
・コンテナ技術(Docker, Kubernetes)の利用経験
・機械学習パイプライン(MLOps)の構築・運用経験
・スポーツ科学やヘルスケア領域への興味・関心

求める人物像

・新しい技術(LLM、Agentic AI等)への知的好奇心が強く、自らキャッチアップしてアウトプットできる方
・ビジネスサイドやドメインエキスパート(スポーツ科学者)と連携し、技術を課題解決に落とし込める方
・不確実性の高い新規事業フェーズにおいて、オーナーシップを持って柔軟に行動できる方
・「人とスポーツの出合いを幸福にする」というミッションに共感いただける方

求める人物像

IDEAL CANDIDATE

必須スキル

ESSENTIAL CRITERIA

歓迎スキル

DESIRABLE CRITERIA

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。

待遇・労働環境

COMPENSATION AND BENEFITS

給与

年収 500万円 〜 1000万円

勤務地

東京都千代田区麹町4-8-1 麹町クリスタルシティ東館10階

雇用形態

正社員

勤務体系

就業時間:9:30-18:30(休憩1時間を含む)
所定労働時間1日8時間を目安にコアタイムなしのスーパーフレックス
休憩:1時間
休日:完全週休二日制(土日祝日休み)
残業:あり
年間休日120日(年度により変動あり)

福利厚生

・スポーツ活動支援金 5,000円/月
以下の用途に利用出来る
 - スポーツ観戦
 - スポーツ大会参加費用
・コミュニケーション促進
-シャッフルランチ会 1,500円
・デバイス購入補助
-1年度内上限 60,000円(半期毎に3万円を上限としての利用が原則)
・スポーツ用品支援金
-年1回上限 15,000円

<その他>
・福利厚生アウトソーシング
・インフルエンザ予防接種等)

企業概要

COMPANY OVERVIEW

本社所在地

-

設立

2008-08

資本金

-

コーポレートサイト

https://eu-phoria.jp/

株式会社ユーフォリア

💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。

株式会社ユーフォリアの企業情報

求人の最終更新日時: 2026/07/16 23:01

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