1ｰd.Applied_AI プロダクトエンジニア※リモート可

【主な業務内容】

お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。

• 要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
• フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
• AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
• システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
• アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
• 品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる

※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

• 技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
• 社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
• 圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
• 最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
• スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。

【使用技術・開発環境】

プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません

• アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
• AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
• クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
• 開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
• 開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上

【採用背景】

「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。

【配属先チームの特徴】

• 全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
• ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
• 協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。

【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】

現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】

「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。

• テクニカルリード（技術牽引）
• プロダクトマネージャー（PdM）
• 新規プロダクト立ち上げ責任者

・Webサービスの設計・実装・運用経験（目安3年程度／フロントエンドからバックエンドまで、API・データベース・クラウド等の構成を自ら実装できる方）
・利用者（社内の利用部門でも可）と直接対話し、表面的な要望から真の課題を汲み取って機能要件に落とし込み、リリース後の改善まで担った経験
・入社後、会計・税務などの業務知識を主体的・継続的に学び、顧客の業務の流れや判断基準を理解して開発へ反映していく学習意欲

＜補足事項＞
※入社時点での「会計・バックオフィスの知識」や「AI機能の開発経験」は必須ではありません（入社後のドメイン学習は業務の一部として取り組んでいただきます）。
※開発経験は、新規開発・既存サービスの改善どちらも対象です。すべての要件を満たしていなくても、近いご経験があればぜひご応募ください。

※以下はいずれも歓迎要件であり、すべての経験を求めるものではありません。

・LLMを組み込んだ機能やAIエージェントの開発・運用経験
・B2B SaaSや業務システムの開発・導入経験
・ユーザー体験や業務フローを改善した経験
・顧客ごとの個別機能を、共通機能や設定で対応できる構成へ発展させた経験
・会計ソフト・銀行・決済などの外部システムとの連携経験（データの不整合・欠損・連携エラーへの対処を含む）
・スタートアップや新規事業で、ゼロからプロダクトを立ち上げた経験
・お客様先での常駐・導入支援・プリセールスなど、顧客と接する時間の長い仕事の経験

・技術と顧客の業務の両方に関心を持ち、学んだことを開発に活かせる方
・曖昧な課題を整理し、小さくつくって利用者の反応から改善できる方
・専門や役割の異なるメンバーと協働し、運用・定着まで責任を持てる方
・開発スピードと、品質・セキュリティ・保守性のバランスを考えられる方