■弥生のミッション・ビジョン 弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。 私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。 世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。 さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。 【具体的な業務内容】 シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発 ■構想・企画立案・要件定義 以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます 例 ・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など ・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など ・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など ・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化 ・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現 ・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築 ■データドリブンアプリケーションの開発 DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます 弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています ・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます 【使用技術・開発環境】 プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。 クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps データ基盤・ML基盤：Databricks LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude 開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot) フロントエンド： React, Next.js インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions ツール： Slack, Notion, GitHub 【採用背景】 弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。 特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。 【配属先チームの特徴】 全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。 DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。 データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。 【このポジションで描けるキャリア】 社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。 スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。 マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。 【働き方】 ハイブリッドワーク 原則として週1日以上の出社をお願いしております。 ※チーム：業務状況により変動あり

1.アプリケーション開発（5年以上）、または、データサイエンス・AI（LLM含む）の実装経験（5年以上） アプリケーション開発： Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験。 データサイエンス・AI（LLM含む）の実装経験： LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、MCP利用によるエージェント構築、データサイエンス（ML・DL、数値・言語処理問わず）による業務改革経験 ※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験。 2.エンジニアリングプロセスのマネジメント・リード経験： 設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験。 3.コミュニケーション： CxO（経営層）やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力。

・業務改革・DXコンサルティング経験：単なるツール導入・活用にとどまらず、業務そのものの見直しや改革を企画・提案・実行をリードした経験 ・プラットフォーム経験： AWS（SageMaker/Bedrock）やGoogle Cloudを用いた実験環境・パイプライン構築経験 ・NLPの応用： 自然言語処理や構造化文書解析の最新アーキテクチャ（BERT/Encoder系など）の応用実績 ・データサイエンス・MLの知見： MLモデルの企画・開発・運用、または構築・評価に関する実務経験 ・MLOps： CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計に関する理解と実践 ・知財・アカデミック： 学会発表実績、特許出願、または社内R&Dでの技術提案経験

・社会課題や経営課題をAI技術で解決することに情熱を持てる方 ・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方 ・プロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しめる方 ・ビジネス・UX・データの接点に立ち、真のユーザー価値を追求したい方 ・複雑な業務ドメインを理解し、技術をいかに活用するか主体的に考えられる方 ・部門の垣根を超え、関係者と誠実に協働できる方