【具体的な業務内容】 1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築 FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。 2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制 画像：gpt-image2 / DALL·E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本番ノード運用、LoRA / ControlNet / IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等 動画：Veo 3、Runway Gen-3/Gen-4、Kling、Pika等 コピー：GPT-5 系/Claude/Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート+few-shot+構造化出力（JSON Schema / Pydantic / Outlines 等）で制御 いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaS プロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする。 3. CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進 Marketing AI Architect と連携し、GA4/各広告プラットフォーム/Salesforce / Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma 変数 + 生成 AI）→ 配信→効果計測 → 学習」のフィードバックループを設計、運用する。 Slack/ Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する。 4. クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価 LLM-as-Judge（マルチモーダル）/VLM 評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する。 NG パターンは Figma Variables やプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する。 5. AI ネイティブな制作環境の整備 Cursor / Claude Code / Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語と Figma だけで生成 AI を動かせる」社内向け Plugin / MCP サーバー / 内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる。 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・Figma API、MCP、画像/動画/コピー生成 AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション ・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割 ・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps ×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける ・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB 顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成 AI を“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める 【使用技術・開発環境】 ・Design Tools: Figma (Auto Layout, Advanced Variables, Figma API, MCP Integration) ・Generative AI & LLM: Gemini, OpenAI GPT/Claude, Stable Diffusion, Midjourney, Grok (X API) ・Cloud : AWS/GCP 【採用背景】 弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。 確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。 【配属先チームの特徴】 ・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属 DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 ・CreativeOps Director / Head of Marketing Technology 　クリエイティブ組織全体の完全なシステム化、自動化を率いるテックリード ・AI Product Manager (Marketing & Creative) 　自社で構築した自動生成パイプラインを他組織や外部プロダクトへ応用、事業化するプロダクト責任者 ・Full-Stack Design Engineer 　デザインとエンジニアリングの双方で最先端の生成AIスタック（Next.js 15, Tailwind v4, LLM/Diffusion API, MCP）を使いこなす国内唯一無二のスペシャリスト

・FigmaのAuto Layout、Variables、Component Propertiesを用いた構造的なデザインシステム設計の実務経験 ・画像生成AIを業務レベルで扱った経験（プロンプト、パラメータ、参照画像、シード等を制御し、ブランド要件に沿ったアセットを再現性高く出力できること） ・生成AI / LLM を組み込んだ業務ワークフロー（n8n/Dify/LangGraph/Make/自作スクリプト等いずれか）を、検証フェーズではなく実運用まで持っていった経験 ・画像生成–Quality Review – 検証、RLのループサイクル構築を行うための基礎リテラシー

・Comfy UI/Stable Diffusion（SDXL、SD3、FLUX等）のローカル/GPU サーバー運用、ControlNet、LoRA、IP-Adapter 等を用いたカスタムパイプライン構築経験 ・動画生成 AI（Veo/Sora/Runway/Kling/Pika等）を活用した広告、SNS 動画クリエイティブの制作、運用経験 ・MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装、運用経験、または Cursor/ Claude Code/Codex/Hermes Agent等のエージェント型開発ツールを日常的に使った制作経験 ・Headless CMS（Sanity/Contentful/Strapi等）やNext.js/Astro・AEM Edge Delivery Services等を用いた LP 自動生成、配信基盤の構築経験。 ・LLM-as-Judge / VLM を用いたクリエイティブ評価器の設計、内製経験、または広告クリエイティブ A/B テストにおける統計的有意性を踏まえたデータ分析経験 ・GA4/Looker/Databricks/BigQuery等のデータ基盤と、広告プラットフォーム API（Meta/Google/X/LinkedIn等）の連携経験 ・タイポグラフィ、色彩、レイアウト原則、情報設計への深い理解と、それをデザインシステム/ブランドガイドラインとして言語化、ルール化できる能力 ・「人間が最後に手を入れる前提」でのAI生成物の品質基準を定義し、評価ルーブリックに落とせること

・ルーティン作業をスクリプトとエージェントで自動化することに自然に取り組める方 ・デザインを「論理とシステム」で捉え、再現可能な形に整理できる方 ・生成 AI のアウトプットに対し、制約設計、評価設計、人手レビュー設計の組み合わせで実用品質まで引き上げる課題解決に関心がある方 ・新しい生成 AI モデル/ツールが毎月のように出る前提で、自分の手と現場でキャッチアップし続けられる方 ・「デザイナーかエンジニアか」「制作か運用か」といった既存の職種境界に縛られず、必要なら越境していける方