04_AI/データエンジニア の求人一覧 - 株式会社WorkX

■採用背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 ■業務内容 ・AI（人工知能）を使ったシステム開発 ・機械学習やディープラーニングを活用したデータの学習・分析 ・AIモデルの構築・実装・テスト ・AIの精度改善（データの整形、ノイズ除去、モデル構造の分析、仮説立案・検証） ・AI学習に必要なデータの提供 ・ソリューションシステム構成の構築 ・フロントエンド作成 ・LLM（大規模言語モデル）を用いた機能の設計・実装 ・クラウド環境の設計・運用管理 ・既存AI案件の運用保守、テスト設計、テストコード開発 ・データの前処理・解析 ・機械学習モデルの学習・評価・改善: 大量のデータを用いてモデルを訓練し、性能を評価・向上させます。 ・AIモデルのプロダクション環境へのデプロイ: 開発したモデルを実際にサービスやシステムに組み込み、運用できる状態にします。 ・MLOps（Machine Learning Operations）の実践: モデル開発から運用までの一連のサイクルを自動化・効率化する仕組みを構築します。 ・データ前処理・特徴量エンジニアリング: AIモデルの精度を高めるために、データを整形したり、新たな特徴量を作成したりします。 ・AI関連のAPI設計・開発: 外部システムと連携するためのAPIを開発します。 ・最新のAI技術や論文のリサーチ・実装: 新しいアルゴリズムやフレームワークを調査し、実務への適用を検討します。 ・AIシステムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ設計: 大規模なデータやリクエストにも対応できるよう、AIシステムの設計を最適化します。 ・推論基盤の構築・運用: 開発したAIモデルが予測を行うための環境を構築・管理します。 ■直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） ■開発 ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、SQL、Rなど ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

■BIエンジニアとは 私たちが求めるBI（ビジネスインテリジェンス）エンジニアは、 企業内に眠る膨大なデータを活用し、事業の羅針盤となる重要な意思決定をサポートする専門職です。主な業務は、散在するデータを集約・整形し、事業の現状や課題、改善の糸口を一目でわかる形にすることです。 具体的には、TableauやPower BIなどのBIツールを用いて、洗練されたダッシュボードやレポートを作成し、複雑な情報を分かりやすく提供します。この仕事の魅力は、単なるデータ処理に留まらず、データから本質的な課題を見つけ出し、解決へと導く点にあります。 未経験の方でも、ITの基礎知識とデータへの好奇心があれば十分に活躍できます。実務で使うツールやスキルは、入社後のOJTや研修を通じてしっかりと身につけられる環境です。 ■具体的な業務内容 〇各種データの集計・加工・分析 〇ダッシュボードの作成 〇データの品質管理・定期的な更新作業 〇他部署との折衝を通じた課題解決 〇Tableauの各種APIを活用したシステムの企画・開発 〇レポートのパフォーマンスチューニングし、ダッシュボードやデータソースの最適化 〇データ活用支援（顧客向け） ■開発環境／使用ツール BIツール: Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense など データベース: SQL ■魅力 昨今、急速なデジタル化の進展とデータ活用の活性化に伴い、企業はこれまで以上に複雑な課題に直面しており、新たな施策が求められています。 そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用した新しい形のコンサルティングサービス展開をしております。 当ポジションは、BIエンジニアの専門性を高めながら、よりその専門性を高めていくデータ領域の専門家、または、BIエンジニアスキルに加えてデータ分析の専門性も築いていきたいデータサイエンティストへのキャリアアップを叶えることが可能となります。 具体的な業務は、BIツールによる可視化やデータ基盤構築・運用、データ分析環境の整備、データ分析業務のサポートなどのスキルを育み、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援していただきます。

■募集背景 AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織「LeanDataX」の陣容拡大に向けて、コンサルタントに挑戦したい人材の採用強化をしております。 ～こんなご思考の方！ぜひ来ていただきたいです！～ ・経営に近い視点から本質的なクライアントの課題解決をしたい ・特定の領域のみならず、さまざまな領域に強みを持ったコンサルタントを目指したい ・2027年の株式上場に向けて、熱量高く仕事に向き合っているプロフェッショナルと仕事をしたい ・経験豊富なファーム出身者からコンサルスキルを会得したい ■業務内容 クライアントが抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。 具体的には 　・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います 　・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します 　・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します 　・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援するキャリアも提供可能です。

■募集背景 企業のデータ課題解決に特化したデータ活用コンサルティング部門『LeanDataX』の立ち上げに伴い、データ分析やデータ活用に関心を持ち、現在のキャリアからステップアップしてデータ活用コンサルタントを目指したい方を募集することになりました。 データ活用コンサルティング部門は、これまで大手コンサルティングファームなどでデータ＆AI領域・組織をリードしてきたプロフェッショナルが事業責任者として着任し、大手コンサルティングファームと同等の方法論・メソドロジーを用いて人材育成に取り組んでいます。 ■当社の強み ・AI・データ領域専門のコンサル組織として、ZL Technologyやdatabricksなどとアライアンスを構築 ・クライアント要望に応じて最適な人材を組成し、戦略策定からPoC/実装までEnd-to-Endで伴走 ・2024年に1.3億円の資金調達／テレビCM展開による認知拡大 ・複数の大手企業からのDX/AIプロジェクトを受注し、常に新たな案件が稼働中 ■直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） ■業務内容 ・データサイエンティストやアナリストとの連携し、分析に必要なデータ要件を理解し、提供する基盤を整えます。 ・データマネジメントやデータ活用環境の整備 ・データベース（DB）の設計・構築・管理: リレーショナルDBやNoSQL DBなど、用途に応じたDBを構築・運用します。 ■開発環境/ツール ・データ保管プラットフォーム・処理基盤ツール 　AWS, Azure, Google (GCP),Snowflake,MongoDB, HBase, Cassandra,Databricks, Spark, Hadoop ・データ分析・活用ツール・言語 　Tableau, PowerBI,Dataiku, SAS,GraphQL ・データ連携ツール 　React ■サポート体制 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ■各種研修制度 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援) ・クラウド技術資格取得手当あり

《募集背景》 企業が抱えるデータ課題を解決するため、『LeanDataX』と称するデータ活用コンサルティング部門を新設します。この新部門では、データ分析・活用への強い関心をお持ちで、現在の職務からさらなるステップアップを図り、データ活用コンサルタントとしてのキャリアを志向される方を歓迎いたします。本部門の責任者には、大手コンサルティングファームでデータ＆AI分野・組織を率いてきた経験豊かなプロフェッショナルが就任しており、業界トップクラスの方法論・メソドロジーを用いた人材育成プログラムを展開しています。 《業務例》 •データの収集・加工（データクレンジング） •ダッシュボード開発 •クラウドインフラの活用: AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービス上でデータ基盤を構築・運用します。 •データマネジメント高度化 •データ基盤導入・構築 •AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 •大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインの構築 •データサイエンティストやアナリストとの連携: 分析に必要なデータ要件を理解し、提供する基盤整備 •社内業務改善 《仕事の魅力》 昨今、急速なデジタル化の進展とデータ活用の活性化に伴い、企業はこれまで以上に複雑な課題に直面しており、新たな施策が求められています。 そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用した新しい形のコンサルティングサービス展開をしております。 当ポジションは、データエンジニリングの専門性を活かしながら、よりその専門性を高めていくデータ領域の専門家、または、データエンジニアリングに加えてデータ分析の専門性も築いていきたいデータサイエンティスト/コンサルタントへのキャリアアップが可能となります。 ご入社後は、数年後にデータ課題解決の専門家であるデータ活用コンサルタントとして立ち上がっていただくために、クライアントのビジネス課題を理解し、データ活用による解決策を提案・実行するスキルを磨いていただきます。 具体的には、データ集計、加工、クレンジングなどのデータエンジニアリングのベーススキルを活かしつつ、BIツールによる可視化やデータ基盤構築・運用、データ分析環境の整備、データ分析業務のサポートなどのスキルを育み、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 将来的には、先端的な要素技術を活用したデータ基盤構築や高度なデータ分析やコンサルティング業務にも積極的に挑戦し、クライアントのビジネス成長と成功に貢献するデータ活用コンサルタントへと成長することが期待されます。 《直近の案件例》 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行）