■採用背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 ■業務内容 ・AI（人工知能）を使ったシステム開発 ・機械学習やディープラーニングを活用したデータの学習・分析 ・AIモデルの構築・実装・テスト ・AIの精度改善（データの整形、ノイズ除去、モデル構造の分析、仮説立案・検証） ・AI学習に必要なデータの提供 ・ソリューションシステム構成の構築 ・フロントエンド作成 ・LLM（大規模言語モデル）を用いた機能の設計・実装 ・クラウド環境の設計・運用管理 ・既存AI案件の運用保守、テスト設計、テストコード開発 ・データの前処理・解析 ・機械学習モデルの学習・評価・改善: 大量のデータを用いてモデルを訓練し、性能を評価・向上させます。 ・AIモデルのプロダクション環境へのデプロイ: 開発したモデルを実際にサービスやシステムに組み込み、運用できる状態にします。 ・MLOps（Machine Learning Operations）の実践: モデル開発から運用までの一連のサイクルを自動化・効率化する仕組みを構築します。 ・データ前処理・特徴量エンジニアリング: AIモデルの精度を高めるために、データを整形したり、新たな特徴量を作成したりします。 ・AI関連のAPI設計・開発: 外部システムと連携するためのAPIを開発します。 ・最新のAI技術や論文のリサーチ・実装: 新しいアルゴリズムやフレームワークを調査し、実務への適用を検討します。 ・AIシステムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ設計: 大規模なデータやリクエストにも対応できるよう、AIシステムの設計を最適化します。 ・推論基盤の構築・運用: 開発したAIモデルが予測を行うための環境を構築・管理します。 ■直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） ■開発 ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、SQL、Rなど ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験

・生成AI関連の実務経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azureのいずれか）の実務経験 ・AIプロジェクトの設計から実装までの一連の経験 ・統計・機械学習関連の資格保有 ・顧客折衝の経験

・共感力とコミュニケーション能力がある方 ・創造性と挑戦精神がある方 ・チームワークを大切にできる方 ・論理的に話ができる方 ・最先端技術を追求したい方