Engineer の求人一覧 - 株式会社WOGO

【このポジションについて】フロントエンドまたはバックエンドで、すでに専門性をお持ちの方を対象としたポジションです。即戦力〜テックリード候補として、製造業の設計を変えるプロダクトの実装を担っていただきます。専門特化のままのご入社を歓迎します。 WOGOには「フロントだけ」「バックだけ」という壁はありませんが、まずはご自身の強い領域で価値を出していただき、そこから3D・AI・インフラへ領域を広げていく形を想定しています。ご希望に応じて、フロント特化 / バックエンド特化のままキャリアを築いていただくことも可能です。【私たちが目指している世界】私たちが変えようとしているのは、製造業における設計・製造のあり方そのものです。機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、設計、製図、図面のチェック、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認といった多くの知的作業が、いまも熟練者の経験に依存しています。加えて熟練技術者の高齢化と人手不足が同時に進み、ベテランの頭の中にある設計の判断基準が失われつつあります。私たちは3D×AIの技術で、設計業務そのものの自動化と、熟練設計者の暗黙知の継承に取り組んでいます。目指しているのは、ものづくりの生産性を10倍にすること。製造業の設計課題は世界共通であり、私たちは世界No.1を狙えるポジションにいると考えています。【主な業務内容】フロントエンドまたはバックエンドエンジニアとして、次のような開発業務に携わっていただきます。・製造業向けSaaSプロダクトの設計・開発・運用（フロントエンド / バックエンド） ・複雑な3Dデータ・設計情報を、現場が使える形にするUI / UXの実装 ・業界特化型の2D / 3D CAD設計ツール開発 ・AIを活用した設計自動化技術のプロダクトへの実装 ・3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発 ・新技術・ソリューションの調査とプロトタイプ検証扱うのは一般的なCRUD開発ではありません。大量の3Dデータをブラウザ上で扱う、AIの出力を人が判断できる形で提示する、計算量・精度・レスポンスがそのままプロダクト品質になる。ソフトウェアの中だけで完結しない、現実世界を動かす開発です。【一緒に働くメンバー】東京大学 電子情報工学科発のスタートアップです。東京大学出身のエンジニアだけで20名程度、その他を含めると30名近くの高いレベルのエンジニアが在籍しています。数学オリンピック・競技プログラミングの受賞者、AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者、ソフトウェア分野の博士研究者など、専門領域の異なるメンバーが揃っています。幾何、最適化、機械学習、大規模なソフトウェア開発。それぞれの領域で技術的に議論できる相手が社内にいます。【この環境で得られるもの】技術がわかるコンサルタントとしての課題解決力 WOGOに専属のコンサルタントはいません。エンジニア自らが顧客の元へ足を運び、直接対話の中から本質的な課題を発見することを重視しています。プロジェクトの最上流から関わり、技術的な視点から最適なソリューションを提案・実装する「自分で作れるコンサルタント」としての市場価値を高められます。0→1の社会実装経験 私たちのプロジェクトの多くは、まだ世の中に答えのない0→1の挑戦です。前例のない中でものを作り上げ、実際の製造現場で使われるところまで持っていく経験が積めます。正当な評価とキャリアパス 少数精鋭のため、能力次第で早期のPL / PM、テックリードへの登用が可能です。技術査定に基づいた評価を行っており、想定年収は700万〜1,200万円と幅を持たせています。卒業生はGoogle、Indeed、リクルート等のトップ企業でも活躍しています。実績のある会社で、次のプロダクトを作れる 創業以来、複数のプロダクトを立ち上げ、グローバル展開も経験してきました。スマートフォン3Dスキャンアプリ「WIDAR」は100万ユーザー以上・国外ユーザー8割に利用され、Apple WWDCでも紹介されています。現在は高い開発品質を維持するため外部委託を減らし、自社内の開発力強化に取り組んでいます。【開発環境】・言語 / ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter ・インフラ：Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform ・ソースコード管理：GitHub【働き方】・フルフレックス制で、柔軟に働くことができます ・オープンで話しやすい雰囲気で、困ったらすぐに相談できる体制になっています ・エンジニア目線での改善提案がいつでも歓迎される、風通しの良い環境です【近い内容の求人との違い】エンジニア職は複数の求人を出しています。違いは「今のご自身の状態」です。・本求人（フルスタックエンジニア / 即戦力・テックリード候補）：フロントまたはバックですでに専門性がある方向け。専門特化のままのご入社も歓迎し、そこから領域を広げていただきます（想定年収700万〜1,200万円）。 ・【第二新卒・キャリア初期歓迎】フルスタックエンジニア候補：これから専門性を作っていく方向け。領域を絞らず幅広く担える人材へ育っていただく前提のポジションです（想定年収500万〜700万円）。 ・3Dアルゴリズム・AI開発エンジニア：コア技術そのものを専門に担いたい方向け。幾何処理、最適化、機械学習など、プロダクトの根っこにあるアルゴリズム・AIの開発が主業務になります（想定年収800万〜1,400万円）。どの求人が合うか迷われる場合は、カジュアル面談でご相談ください。

【私たちが解こうとしている課題】機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、いまも多くの知的作業が熟練者の経験に依存しています。設計、製図、図面のチェック、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認、製造可能性の確認 ── そのどれもが、属人的な判断の積み重ねで成り立っています。そして日本の製造業では、熟練技術者の高齢化と人手不足が同時に進んでいます。ベテランの頭の中にある設計の判断基準が、そのまま失われていく。これは一社の問題ではなく、産業全体の問題です。私たちは3D×AIの技術で、この2つに正面から取り組んでいます。ひとつは設計業務そのものの自動化。もうひとつは、熟練設計者の暗黙知をコンピュータが扱える形にし、次の世代へ継承していくことです。目指しているのは、ものづくりの生産性を10倍にすること。製造業の設計課題は世界共通であり、私たちは世界No.1を狙えるポジションにいると考えています。【なぜアルゴリズムとAIの両方が必要なのか】これは、既存の生成AIを繋ぎ合わせれば終わる仕事ではありません。現実の設計には、複雑な3D形状、多数の部品、部品間の関係、多数の設計条件、製造上の制約、性能・品質要求、企業固有のルールが同時に存在します。しかも実際の顧客データは常に綺麗とは限らず、要求も完全には形式化されていません。そのため「複雑な現実世界の問題を計算可能な問題へ変換し、それを高速・堅牢に解く能力」と、「大量の設計データや図面から意味を汲み取るAIの力」の両方が必要になります。アルゴリズムとAIが、面接問題ではなく本番プロダクトの競争力そのものになる会社です。【主な業務内容】以下の分野のアルゴリズム・AI・コア技術の開発業務に携わっていただきます。ご経験と志向に応じて担当領域を相談の上で決めていきます。・アルゴリズム開発 Computational Geometry（幾何処理、形状比較、空間処理、3Dデータの高速処理）、Graph Algorithm / Data Structure（大規模な構造の解析、関係性の探索）、Mathematical / Combinatorial Optimization、Search・Heuristics、数値計算・線形代数・高速化。Webサービス開発ではなかなか出会わない計算問題が、プロダクトの中核にあります。・AI開発 3Dデータや図面・画像を対象とした深層学習（3D処理、画像処理）、生成AI・LLMの活用（設計支援、構造化された情報処理、AI出力の評価）。論文を読んで実装し、実データで検証し、プロダクトに載せるところまで担っていただきます。・プロダクトへの実装 3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発、業界特化型の2D / 3D CAD設計ツール開発、AIを活用した設計自動化技術の開発、関連するソフトウェア・ハードウェア開発、新技術・ソリューションの調査と検証。Research → Engineering → Product を一気通貫で経験できます。【一緒に働くメンバー】東京大学 電子情報工学科発のスタートアップです。東京大学出身のエンジニアだけで20名程度、その他を含めると30名近くの高いレベルのエンジニアが在籍しています。・数学オリンピック、競技プログラミングの受賞者 ・AtCoder 暖色（黄色以上）のメンバーが複数在籍 ・AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者が複数名 ・ソフトウェア分野の博士研究者幾何、最適化、機械学習、大規模なソフトウェア開発。それぞれの領域で技術的に議論できる相手が社内にいます。【これまでの実績】創業以来、複数のプロダクトを立ち上げ、グローバル展開も経験してきました。スマートフォン3Dスキャンアプリ「WIDAR」は100万ユーザー以上・国外ユーザー8割に利用され、Apple WWDCでも紹介されています。BtoB向けにも3DやAI技術を駆使したシステム開発力が評価され、順調に事業拡大しています。現在は高い開発品質を維持するため、外部への委託を減らし、自社内での開発力強化に取り組んでいます。その中核となるアルゴリズム・AIのコア技術を担っていただく方を募集します。【開発環境】・言語 / ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter ・インフラ：Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform ・ソースコード管理：GitHub【働き方】・フルフレックス制で、柔軟に働くことができます ・オープンで話しやすい雰囲気で、困ったらすぐに相談できる体制になっています ・エンジニア目線での改善提案がいつでも歓迎される、風通しの良い環境です【近い内容の求人について】エンジニア職として、ほかに以下の求人も出しています。ご経験・志向に応じてどちらでもご相談ください。・本求人（3Dアルゴリズム・AI開発エンジニア）：幾何処理・最適化・機械学習といったコア技術そのものを専門に担いたい方向けです（想定年収800万〜1,400万円）。 ・【即戦力・テックリード候補】フルスタックエンジニア：フロントエンドまたはバックエンドで既に専門性をお持ちの即戦力〜テックリード層向け。プロダクト全体の実装を担う立場です（想定年収700万〜1,200万円）。 ・【第二新卒・キャリア初期歓迎】フルスタックエンジニア候補：専門領域を絞らず、幅広く担える人材へ育っていただく前提のポジションです（想定年収500万〜700万円）。

【このポジションについて】フロントエンド・バックエンドの垣根を越えて、製造業の設計を変えるプロダクトを一気通貫で開発していただきます。第二新卒〜キャリア初期の方を対象に、特定領域のスペシャリストではなく「全領域を担えるエンジニア」へ育っていただくことを想定したポジションです。・3D / AI開発：3Dスキャン精度の向上、AIを活用した設計自動化技術の開発 ・ツール開発：業界特化型の2D / 3D CAD設計ツールの開発 ・Webシステム：先端技術を組み合わせたWebシステムの実装・運用 ・検証：新技術やソリューションの調査・プロトタイプ検証【私たちが目指している世界】私たちが変えようとしているのは、製造業における設計・製造のあり方そのものです。機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、設計、製図、検図、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認といった多くの知的作業が、いまも熟練者の経験に依存しています。私たちは3D×AIの技術で、この設計業務そのものを大きく変えようとしています。目指しているのは、ものづくりの生産性を10倍にすること。製造業の設計課題は世界共通であり、私たちは世界No.1を狙えるポジションにいると考えています。当社は創業以来、複数のプロダクトを立ち上げ、グローバル展開も経験してきました。スマートフォン3Dスキャンアプリ「WIDAR」は100万ユーザー以上に利用され、Apple WWDCでも紹介されています。【この仕事で得られるもの】最高峰の環境で、一気に伸びられること 東京大学出身のエンジニアだけで20名程度、その他を含めると30名近くの高いレベルのエンジニアが在籍しています。数学オリンピック・競技プログラミングの受賞者、AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者、ソフトウェア分野の博士研究者など、専門領域の異なるメンバーが揃っています。相談できる相手が社内にいる状態で、実務レベルの力を短期間で身につけられます。CTOレベルを目指せるフルスタック開発力 WOGOに、フロントエンド / バックエンドといった垣根はありません。全員が事業をリードできるフルスタックエンジニアとなることを目指し、少人数の精鋭チームで要件定義から設計、開発、運用まで一気通貫で担当します。圧倒的な裁量とスピード感の中で、実践的な開発スキルを高速で習得できます。事実、WOGOの卒業生はGoogle、Indeed、リクルート、KDDIといった国内外のトップ企業で活躍しています。Webサービス開発では出会いにくい技術領域 3D・幾何処理（形状比較、空間処理、3Dデータの高速処理）、アルゴリズム・最適化、AI（3D・画像の深層学習、生成AI・LLMの活用）。ソフトウェアの中だけで完結せず、計算量・精度・数値安定性が直接プロダクト品質に影響する仕事があります。フロント・バックの実装力と並行して、こうしたコア技術に触れられるのがこの環境の特徴です。技術がわかるコンサルタントとしての課題解決力 WOGOに専属のコンサルタントはいません。エンジニア自らが顧客の元へ足を運び、直接対話の中から本質的な課題を発見することを重視しています。プロジェクトの最上流から関わり、技術的な視点から最適なソリューションを提案・実装する能力、つまり「自分で作れるコンサルタント」としての市場価値を高めることができます。世界にまだない価値を創る「0→1」の社会実装力 私たちのプロジェクトの多くは、まだ世の中に答えのない「0→1」の挑戦です。前例や答えがない中でエンジニアとしてものを作り上げる、社会実装能力を迅速に身につけることが可能です。【開発環境】・言語 / ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter ・インフラ：Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform ・ソースコード管理：GitHub【働き方】・フルフレックス制で、柔軟に働くことができます ・オープンで話しやすい雰囲気で、困ったらすぐに相談できる体制になっています ・エンジニア目線での改善提案がいつでも歓迎される、風通しの良い環境です【近い内容の求人について】エンジニア職として、ほかに以下の求人も出しています。ご経験・志向に応じてどちらでもご相談ください。・本求人（フルスタックエンジニア候補）：第二新卒〜キャリア初期の方向け。専門領域を絞らず、フロント・バック・3D・AIまで幅広く担える人材へ育っていただく前提のポジションです（想定年収500万〜700万円）。 ・【即戦力・テックリード候補】フルスタックエンジニア：フロントエンドまたはバックエンドで既に専門性をお持ちの即戦力〜テックリード層向け。専門特化のままご入社いただき、そこから3D・AI領域へ広げる形も歓迎です（想定年収700万〜1,200万円）。 ・3Dアルゴリズム・AI開発エンジニア：幾何処理・最適化・機械学習といったコア技術そのものを専門に担いたい方向けです（想定年収800万〜1,400万円）。

【一番の魅力：最高峰の環境で、一気に伸びられること】WOGOは、東京大学の電子情報学専攻の学生が集まって創業したスタートアップです。3D×AIの技術で、製造業の設計・製造のあり方そのものを変えようとしています。このインターンの一番の価値は、環境のレベルです。現在、東京大学出身のエンジニアだけで20名程度、その他を含めると30名近くの高いレベルのエンジニアが在籍しています。競技プログラミングの受賞者、ソフトウェア分野の博士研究者など、専門領域の異なるメンバーが揃っています。そして扱う技術が一つに限定されません。アルゴリズム、AI、ソフトウェア開発。本番のプロダクト開発の中で、これらを同時に、実務レベルで身につけられます。「もっと伸びたい」という成長意欲のある方にとって、これ以上の環境はそう多くないと考えています。【本プログラムの特徴】1. アルゴリズム・AI・ソフトウェアを同時に伸ばせる 一つの技術に閉じません。ご自身の興味と強みに応じて、以下の領域を組み合わせて担当していただきます。・アルゴリズム Computational Geometry（幾何処理、形状比較、空間処理、3Dデータの高速処理）、Graph Algorithm / Data Structure（大規模な構造の解析、関係性の探索）、Mathematical / Combinatorial Optimization、Search・Heuristics、数値計算・線形代数・高速化。Webサービス開発ではなかなか出会わない計算問題が、本番プロダクトの中心にあります。・AI 3Dデータや画像を対象とした深層学習（3D処理、画像処理）、生成AI・LLMの活用（設計支援、構造化された情報処理、AI出力の評価）。論文を読んで実装し、実データで検証してプロダクトに載せるところまで経験できます。・ソフトウェア開発 フロントエンド（TypeScript / React）、バックエンド（Python / Django / FastAPI、C# / .NET）、3D・デスクトップ（Unity）、モバイル（Flutter）、インフラ（AWS / Azure / Terraform）。ご希望に応じてフロントエンド・バックエンドのいずれも担当可能です。プロダクトの一部を任せる形で、実務レベルの開発力が身につきます。2. 実社会の課題解決と、高度な経験の獲得 ・ご自身の培った高度な知識を、現実の産業・技術課題の解決に向けます。企業の抱える課題を自ら解き明かし、研究開発、実装、効果検証まで、一貫して取り組める能力を獲得していただくことを期待しています。3. 充実したメンタリング環境 ・競技プログラミングの受賞者、ソフトウェア分野の博士研究者など、専門領域の異なるメンバーからメンタリングを受けられます。幾何、最適化、機械学習、大規模なソフトウェア開発など、それぞれの領域で相談できる相手が社内にいます。 ・業務の遂行だけでなく、現場の課題解決から生まれた新しいアイデアや手法の論文化・特許化まで、一貫してサポートができます。4. 正社員同等レベルの開発力と、実力主義の評価 ・東大出身の正社員メンバーをはじめとする手厚いサポートで、正社員同等レベルの実践的な開発能力を身につけられます。 ・報酬も実力主義です。インターンであっても、成果とコミットメントに応じて正社員と同じ基準で評価します。5. 研究・学業と両立可能な環境・制度 ・研究・学業のスケジュールに合わせて、柔軟な稼働が可能です。 ・休学して一定期間フルタイムでコミットいただく場合は、その期間の正社員レベルの報酬・生活設計が可能です。【具体的なプロジェクトテーマ例】・世界第三位のマーケットを持つ製造業の”金型”の完全自動設計ソフトウェア開発 ・AI×3Dを活用した、熟練設計者の暗黙知を継承するプロジェクト ・ご自身の研究内容や問題意識を基にしたテーマ設定も歓迎します