ビジネス の求人一覧 - WED株式会社

◼︎事業内容 WEDはレシート買取アプリ「ONE」（累計650万DL）でデータを集め、メーカーをはじめとするクライアントのマーケティングに活かす事業をしています。 ONEは、お金がもらえるお買い物アプリです。利用ユーザーに対し、レシートがお金に変わったり、オンラインショッピングをすると利用金額の数 ％ が還元されたり、ユーザーに楽しくお得な体験を提供しています。 ■募集背景 WEDはレシート事業を軸とした成長フェーズに入り、ONEと新規事業PMNを両輪にさらなる成長を目指しています。 PMN（Performance Media Network）は、ONEのレシート買取の仕組みを他メディア上でも利用できるようにしたサービスで、これから掲載・運用のボリュームが大きく広がっていくフェーズです。 運用の型自体はありますが、事業の広がりとスピードに合わせて磨き直していきたいタイミングで、担当者の判断に寄っている領域も残っています。 本ポジションの目的は、事業企画メンバーが抱えている業務を巻き取ることではありません。事業推進につながるビジネスオペレーションとは何かを一緒に考え、最適な運用を確立していくことがミッションです。 事業企画・代表が描く事業の方向を理解した上で、それを実現する運用と仕組みを自分で設計して前に進めていく、そんな動き方を期待しています。 ◼︎具体的な業務内容 ONE・PMN事業の運用を支えるビジネスOps MGR候補のポジションです。 事業企画・代表が描く方向を理解した上で、既存の運用を磨き直しながら、最適な運用を確立していきます。 「なぜやるのか（WHY）」を受け取るだけでなく、関係者との対話の中から自分で引き出し、やること・やらないことを一緒に決めていける方と働きたいと考えています。 - 最適な運用の確立：業務フロー・判断基準・品質基準・SLAの設計し直しと定着 - 事業推進につながる意思決定（優先順位、やらないことの判断、リソース配分） - ONE・PMN事業の運用課題のPJ化と推進（論点整理→設計→実行・定着まで） - ビジネス・プロダクト・外部パートナー間の要件整理・論点整理・合意形成 - KPI設計と改善（リードタイム、手戻り率、確認回数、滞留件数など） - 外部リソース（派遣/BPO/業務委託）と生成AIの活用方針の検討と品質の担保 - 必要に応じてユーザーサポート部門との連携、グロース領域（モールのプランニングなど）の企画・進行 - 将来的にOps領域の体制づくり

■お金がもらえるお買い物アプリ「ONE」 ONEは、レシートがお金に変わるお買い物アプリです。オンラインショッピングでも利用金額の数％が還元され、ユーザーに楽しくお得な体験を提供しています。 累計650万ダウンロードを突破し、19億枚以上のレシートデータを活用して、消費財メーカーや小売企業のマーケティング戦略立案・効果検証を支援しています。広告接触でなく実売を起点に検証できることが、私たちの最大の強みです。 さらに、広告接触から実購買までをつなぐ販促ネットワーク「PMN」を立ち上げ、ONEとPMNの二本柱で成長するフェーズに入りました。 ■募集背景 ・現在のセールスは7名体制で、ONEとPMNを兼任しています。企画・運用を担うメンバーと連携しながら、事業の成長に合わせて組織を拡大していくフェーズです。 ・大手広告代理店・消費財メーカーへのPMN提案が最大の勝負所で、リード獲得〜クロージングの型をこれからつくっていきます。 受注の型をつくり、チームに移植できる方にとっては裁量の大きいフェーズです。ビジネス組織を強化し、事業成長を牽引できるリードを募集します。将来的には経営判断への参画を期待しています。 ONEソリューション：https://wed.business/ PMN：https://business.perf.media/ ■このポジションの位置づけ ビジネス領域（営業・事業開発）の現場責任者として、チームを率いながら自ら数字も作るプレイングマネージャーを想定しています。 ■キャリアパス このポジションは、ゆくゆくCOO・事業責任者を担っていただくことを見据えたキャリアパスです。 ・〜1年：ビジネスサイドで受注の型とチームをつくり、成果を出す ・〜2年：複数機能の統括と事業全体のPL責任（上級GM） ・その先：COO・事業責任者レイヤー ※昇格は成果に応じてスピーディに見直します。 ■具体的な業務内容 1.ビジネス（営業・事業開発）の実行 ・大手代理店・消費財メーカーへの新規開拓と既存顧客の深耕 ・大型案件のクロージング ・提案ストーリーの設計と提案の型化、失注・停滞案件の言語化と改善 2.チームマネジメント（5〜10名規模を想定） ・目標設計と週次・月次のPDCA運用 ・1on1・育成、採用への主体的な関与（メンバーが自分で判断できる状態をつくる） ・営業プロセスの型化と改善 3.事業推進の仕組み化 ・KPI設計とデータに基づく意思決定 ・予実管理と売上・利益目標の達成、報告精度の向上（パイプラインの可視化、大型案件・失注の早期共有） ・パートナー企業との協業企画 ・プロダクト／コーポレートとの連携と、中長期ロードマップのすり合わせ ■入社後のイメージ 〜30日：ONE/PMNの提案内容と顧客構造をキャッチアップし、担当顧客・代理店の課題マップを作成 〜90日：自ら商談を回して受注の勝ちパターンを検証。パイプライン管理と週次PDCAをチームで稼働 〜6ヶ月：提案の型をチームに移植し、受注率・案件単価の改善を実現。採用・育成が回り始めている

仕事概要このポジションの要点向き合うデータ：ONEに集まる累計19億枚のレシート／650万DL分の実購買データ主な仕事：大手メーカーの販促課題に対する分析と、示唆を出しきること裁量：検証の実務（前処理設計・レポート改善）から、案件の設計・進行・納品品質まで。ご経験に応じて範囲を決めます将来：DAチームのマネージャー、さらにエンジニアを含むデータ組織の立ち上げを担うGM候補事業内容WEDは、レシート買取アプリ「ONE」を自社で運営しながら、そこに集まる購買データでメーカーのマーケティングを支援している会社です。累計19億枚のレシート／650万DL。いまも毎月3,000万枚以上が入ってきますコンビニ・スーパー・ドラッグストア・GMSを横断した「1消費者の実購買の記録」。特定チェーンのID-POSや自社ECでは見えない購買実態まで追えますmeiji社をはじめとする大手メーカーの販促効果検証をご一緒しています新規事業「PMN（Performance Media Network）」の拡販にもONEのレポートを使うため、検証依頼は今後さらに増える見込みです募集背景・ミッションミッションは、クライアントのマーケターが「次の一手を確信を持って選べる状態」をつくることです。いま課題は2つあります。① 前処理を詰めきるレシートは表記揺れ・欠損・JAN推論・カテゴリ付与など、扱いの難しいデータです分析の精度が、そのままクライアントへの説得力になります。ここを詰めきらないと、出した数字が信用されません② 依頼を翻訳し、型にする社内のSales / CS / BizDev・各部MGRから上がる相談は「クライアントがこう困っている」という生の課題です。何を明らかにするかを決め、分析要件にする必要があります効果検証の型は動いていますが、案件ごとの個別対応が残り、標準化・自動化には課題があります 依頼された集計を返すだけで終わらせず、「なぜ売れたのか」から問いを立て、クライアントの次の打ち手が変わるところまで担っていただきます。キャリアパスまずは効果検証のプレイヤーとして数字に責任を持っていただくところから始まります。その先は、ご経験とご本人の希望に応じて、以下のいずれの方向にも広げていける環境です。① 分析リード（スペシャリスト）：レシートデータを扱いきる分析力を深め、前処理設計・分析手法の標準を決めていく ② DAチームマネージャー：分析の型を整備しながら、後進の指導とデータ組織の採用・育成まで担う ③ Data PM ／ 事業責任者のパートナー：複数案件の優先度づけや各部との調整、データ活用の事業への組み込みまで担う いずれも「集計担当」で終わらせない前提は共通です。入社時点で決め切る必要はなく、半期ごとの評価のなかで各部MGR・経営と対話しながら方向を選んでいただきます。具体的な業務内容施策の効果検証ONEを通じたキャンペーン施策の効果検証（PI分析・リフト・N1・併買・HML分析など）「何が売れたか」だけでなく、誰が買ったのか・何と一緒に買われたのかまで踏み込み、マーケターに「なぜ売れたのか」を返すSales / CS / BizDev・各部MGRと連携した仮説設計、アウトプット設計、示唆の翻訳、および案件の要件定義・進行管理データ実装・品質担保BigQuery / SQLを用いた購買・キャンペーン・ユーザーデータの抽出・加工・集計レシートデータ特有の品質課題（表記揺れ・欠損・JAN推論・カテゴリ付与）への対応BIダッシュボード・レポートテンプレートの設計・運用分析基盤・仕組みづくり個別依頼に閉じがちな分析業務を、再現性のあるテンプレート・ダッシュボード・ナレッジへ変換するSales / CS / BizDevが自律的にデータを活用できる状態をつくり、提案・意思決定のスピードを上げるClaude / GAS / Python等を活用した、分析依頼〜要件定義〜レポーティングの自動化分析環境クラウド: GCPELT: Airflow / Embulk on GKEDWH: BigQueryAI: Claude / Gemini / ChatGPT などツール: GoogleSheets / Looker Studio / GoogleColab / Metabaseその他: Slack / Notion / Githubこのポジションの魅力支援会社でありながら、データを自社で持っているクライアントから提供されたPOSデータを分析するのではなく、自社アプリに集まる一次データを使えます。データの取り方そのものにも手を入れられます企画 → 施策の実行（ONE上での配信）→ 効果検証が、すべて社内で完結します。提案して終わり、レポートを出して終わりになりませんユーザー単位でコンビニ・スーパー・ドラッグストア・GMSを横断した実購買を追えます。チェーンをまたいだ競合分析も、PBや生鮮といったPOSでは捉えきれない購買実態も見えます集計担当ではなく、データの価値を定義する分析の進め方や品質の基準、どこまで自動化するかを、現場の一次情報を持つ立場から決めていけます37名規模のスタートアップで各部MGR・経営との距離が近く、ご自身が決めた仕組みがそのまま全社のデータの使い方になりますこのポジションで築ける市場価値POSやID-POSでは代替できないレシートデータを、扱いきる分析力（前処理設計・効果検証設計）が身につきます「なぜ売れたか」を実売データで証明した実績は、FMCG・小売・広告領域でそのまま通用する市場価値になります