募集背景

WEDが展開するPMN（Performance Media Network）は、16億枚・650万人分のレシート購買データを起点に、認知から購買までの分断を解消する事業です。「広告を見た人が、実際に棚から商品を手に取ったか」を実売データで証明できる、国内でも類を見ないデータ基盤を持っています。

一方で、そのデータをまだ使いきれていない現実があります。分析は動いています、レポートも出しています。ただ、依頼ドリブンの集計消化にとどまり、「なぜ売れたか」を起点に問いを立て、クライアントの次の打ち手を変えるところまでデータを届けきれていない場面があります。

PMNは掲載案件数を今の3〜5倍に伸ばしていくフェーズです。案件が増えるほどデータが積み上がり、提案の型ができ、PMNはさらに強くなる構造があります。そのフライホイールを回す起点として、DAチームの新しい体制をつくります。

仕組みも、問いの立て方も、チームの動き方も、自分で設計していけるポジションです。

ミッション

クライアントのマーケターが「次の一手を確信を持って選べる状態」をつくることがミッションです。各部MGRや経営と対話しながら社内外でのデータ活用の在り方を問い直し、分析が意思決定の起点になる文化と仕組みをWEDに根付かせていきます。集計して届けるだけでなく、データで問いを立て、価値を再定義するポジションです。

具体的な業務内容

価値設計・問いの設計

• Sales / CS / BizDev・各部MGRと連携し、「何を明らかにするか」から分析を設計・要件定義・進行管理まで担う
• クライアントのマーケティング課題に対する仮説設計、アウトプット設計、示唆の翻訳
• PMN / マストバイ施策の効果検証（PI分析・リフト・N1・併買・HML分析など）と、営業・経営への還元

データ実装・品質担保

• BigQuery / SQLを用いた購買・キャンペーン・ユーザーデータの抽出・加工・集計
• レシートデータ特有の品質課題（表記揺れ・欠損・JAN推論・カテゴリ付与）への対応
• BIダッシュボード・レポートテンプレートの設計・運用

分析基盤・仕組みづくり

• 分析業務の標準化・自動化・ナレッジ化（Claude / GAS / Python活用）
• 「誰でも分析を使える状態」に向けた社内の分析リテラシー底上げ

分析環境

• クラウド: GCP
• ELT: Airflow / Embulk on GKE
• DWH: BigQuery
• AI: Claude / Gemini / ChatGPT など
• ツール: GoogleSheets / DataStudio / GoogleColab / Metabase(productionにselectのみ)
• その他: Slack / Notion / Github

このポジションの魅力

希少なデータと、それを使いきる環境

• 16億枚・650万人分のレシートデータがあります。コンビニ・スーパー・ドラッグストア・GMSを横断した実購買記録がリアルタイムに集まっています
• 広告接触から実購買までを一気通貫で可視化し、「なぜ売れたか」をデータで証明できる、国内でも類を見ない環境です

集計担当ではなく、データの価値を定義するポジションです

• 問いの設計・仕組みづくり・組織横断の推進まで担うことができます
• 37名規模のスタートアップで各部MGR・経営との距離が近く、意思決定に近い場所で動けます
• PMNが案件を3〜5倍に伸ばしていくフェーズです。提案の型もオペレーションも、自分でつくる側として携われます

このポジションで築けるスキル・市場価値

• マーケ × データ × ビジネス推進を横断できる、希少なDataPM / 分析リードとしての素地が築けます
• 将来的にはDAチームのリード・分析組織の設計・事業責任者のパートナーポジションへのキャリアパスがあります

• SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出・集計の実務経験
• ビジネスサイドと連携し、曖昧な依頼を分析要件へ翻訳した経験
• 分析結果をレポート / スライド / ダッシュボードにまとめた経験
• 複数案件を並行して進行・優先度管理した経験

• マーケティング支援会社・広告会社・データマーケティング会社、または事業会社のマーケ部門でのDA経験
• 購買データ・POSデータ・レシートデータ・ID-POSデータの分析経験
• FMCG / 小売 / 広告 / マーケティング領域での分析経験
• BIツール（Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・運用経験
• データクレンジング・マスタ整備・商品カテゴリ付与などの経験
• Python / GASを活用した業務自動化・効率化の経験
• Claude等のLLMを活用した分析業務効率化の経験

• マーケターやクライアントの「何を判断したいか」から逆算して分析を設計できる方
• 依頼を受け身で処理するのではなく、目的・背景から問いを自ら整理できる方
• 分析結果を、ビジネスサイドやクライアントに伝わる言葉へ翻訳できる方
• 不確実性のある状況でも、関係者を巻き込みながらプロジェクトを前に進められる方
• 分析業務を属人化させず、仕組み化・標準化していくことに関心がある方