Engineers の求人一覧 - 株式会社アーバンエックステクノロジーズ

◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 私たちが向き合うのは、総延長120万kmにおよぶ日本の道路網、そして世界共通の課題であるインフラ老朽化です。 あなたが書くコードの一行が、自治体のDXを推進し、事故を未然に防ぎ、人々の命を守る価値へと変わります。 最先端のAI技術を社会実装するエンジニアリングの醍醐味を、共に味わいませんか？ 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの自治体等が実施する道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの自治体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、現在まで50以上の自治体に導入が進み、 東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【メディア掲載実績】 サービスの社会性の高さから、テレビ東京はじめ、多数の番組に取り上げていただきました！ ・「ブレイクスルー 道路の老朽化問題をAIで変革！若き開拓者の挑戦に迫る」（テレビ東京 2024年7月13日放送） ・「ワールドビジネスサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ【WBSクロス】」（テレビ東京 2025年1月13日放送） ・「Newsモーニングサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ」（テレビ東京 2025年1月16日放送） 【受賞歴】 ・「FVM大賞2025」大賞受賞（2025年） ・第6回日本オープンイノベーション大賞「国土交通大臣賞」受賞（2024年） ・東洋経済「すごいベンチャー100」(2023年) ・EY Innovative Startup 2023「インフラテック領域」受賞(2023年) ・「第8回JEITAベンチャー賞」受賞(2023年) ・第6回インフラメンテナンス大賞「国土交通省・優秀賞」受賞（2023年） ・第40回ＩＴ賞「IT奨励賞」受賞(2023年) ・good digital award 2022防災／インフラ部門 最優秀賞（2022年） ・2022年度グッドデザイン賞受賞（2022年） ◢◤業務内容◢◤ 自社プロダクト「RoadManager」をはじめとするインフラ管理ソリューションの開発・成長を技術面から牽引していただきます。 ⚫︎API・基盤開発：Python等を用いたスケーラブルなバックエンドシステムの設計・開発。 ⚫︎AIパイプラインの統合：大規模な画像・点群データを処理するAIモデルとフロントエンドを繋ぐ効率的なデータパイプラインの構築。 ⚫︎マルチデバイス連携：現場で利用されるデバイス（Android等）とサーバーサイドの円滑なデータ連携の最適化。 ⚫︎フルスタックへの拡張：ご希望や適性に応じて、フロントエンド（React/TypeScript等）やインフラ（AWSなど）領域へも挑戦可能です。 ⚫︎開発プロセスの改善：コードレビューやCI/CDの整備を通じた、チーム全体の開発品質の底上げ。 ◢◤キャリアパス/得られるもの◢◤ ⚫︎多彩なキャリア選択：技術を極めるテックリードの道はもちろん、将来エンジニアリングマネージャーや、さらにVPoEやCTOを目指すこともできれば、ご志向に合わせてプロダクトマネージャー（PdM）への転身も全面的に支援します。 ⚫︎フルスタックエンジニアへの成長：AI、インフラ、フロントエンド、モバイルなど多岐にわたる技術領域を経験し、希少性の高いエンジニアを目指せます。 ⚫︎最先端技術の社会実装：CVPR/NeurIPS等の最新論文の知見をプロダクトに活かす、アカデミックかつ実践的な開発環境があります。 ◢◤開発環境◢◤ ＜使用言語、フレームワーク、ライブラリ＞ ・Python（PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas, Django, FastAPI など） ＜インフラ・MLOps＞ ・クラウド：AWS（S3, EC2, SageMaker 等） ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・学習管理・再現性確保：MLflow、Weights & Biases 等 ＜データ・アノテーション＞ ・大規模画像データ、点群データ（LiDAR / SfM） ・アノテーションツール：Label Studio など ・自社内でのアノテーション運用・管理体制あり ＜コミュニケーション・コラボレーション＞ ・Notion、Slack、Google Workspace ・GitHubベースの開発・コードレビュー ・プロダクト・事業サイドとの定期的なMTG／仕様策定も担当

◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 私たちが向き合うのは、総延長120万kmにおよぶ日本の道路網、そして世界共通の課題であるインフラ老朽化です。 あなたが書くコードの一行が、自治体のDXを推進し、事故を未然に防ぎ、人々の命を守る価値へと変わります。 最先端のAI技術を社会実装するエンジニアリングの醍醐味を、共に味わいませんか？ 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの自治体等が実施する道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの自治体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、現在まで50以上の自治体に導入が進み、 東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【メディア掲載実績】 サービスの社会性の高さから、テレビ東京はじめ、多数の番組に取り上げていただきました！ ・「ブレイクスルー 道路の老朽化問題をAIで変革！若き開拓者の挑戦に迫る」（テレビ東京 2024年7月13日放送） ・「ワールドビジネスサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ【WBSクロス】」（テレビ東京 2025年1月13日放送） ・「Newsモーニングサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ」（テレビ東京 2025年1月16日放送） 【受賞歴】 ・「FVM大賞2025」大賞受賞（2025年） ・第6回日本オープンイノベーション大賞「国土交通大臣賞」受賞（2024年） ・東洋経済「すごいベンチャー100」(2023年) ・EY Innovative Startup 2023「インフラテック領域」受賞(2023年) ・「第8回JEITAベンチャー賞」受賞(2023年) ・第6回インフラメンテナンス大賞「国土交通省・優秀賞」受賞（2023年） ・第40回ＩＴ賞「IT奨励賞」受賞(2023年) ・good digital award 2022防災／インフラ部門 最優秀賞（2022年） ・2022年度グッドデザイン賞受賞（2022年） ◢◤業務内容◢◤ 「RoadManager」をはじめとする自社プロダクトにおいて、特定の技術領域に限定されず、バックエンドからフロントエンド、モバイル連携まで横断的に開発を主導していただきます。 ⚫︎WEBシステムの機能開発：API設計・開発からReact/TypeScriptを用いたフロントエンドの実装まで、一気通貫での新機能開発 ⚫︎AIパイプラインとシステムの統合：大規模な画像・点群データを処理するAIモデルを、効率的にプロダクトへ組み込むデータパイプラインの構築 ⚫︎マルチデバイス・現場DXの推進：Androidデバイス等から収集される現場データとサーバーサイドの円滑な連携・同期システムの最適化 ⚫︎インフラ・MLOpsの構築：AWS等のクラウド基盤を用いた、スケーラブルで信頼性の高いシステム環境の整備と運用 ⚫︎開発プロセスのリード：コードレビューやCI/CDの整備を通じ、チーム全体の開発品質とスピードを向上させる取り組み ◢◤キャリアパス/得られるもの◢◤ ⚫︎多彩なキャリアパス：技術のスペシャリストとしてのテックリードはもちろん、エンジニアリングマネージャーやVPoE/CTO、あるいはPdMやPMへの転身も全面的に支援します ⚫︎希少性の高いスキルセット：AI、インフラ、フロント、モバイルまでを網羅するフルスタックな経験を積み、市場価値の高いエンジニアへと成長できます ⚫︎最先端技術の社会実装：最新論文の知見を実際のプロダクトに落とし込む、アカデミックかつ実践的な開発に携われます ⚫︎社会的インパクト：官民連携で日本のインフラを守るという、目に見える社会貢献を実感しながら開発できます ◢◤開発環境◢◤ ＜使用言語、フレームワーク、ライブラリ＞ ・Python（PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas, Django, FastAPI など） ＜インフラ・MLOps＞ ・クラウド：AWS（S3, EC2, SageMaker 等） ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・学習管理・再現性確保：MLflow、Weights & Biases 等 ＜データ・アノテーション＞ ・大規模画像データ、点群データ（LiDAR / SfM） ・アノテーションツール：Label Studio など ・自社内でのアノテーション運用・管理体制あり ＜コミュニケーション・コラボレーション＞ ・Notion、Slack、Google Workspace ・GitHubベースの開発・コードレビュー ・プロダクト・事業サイドとの定期的なMTG／仕様策定も担当