◢◤アーバンエックステクノロジーズについて◢◤ 株式会社アーバンエックステクノロジーズは、AIを活用して道路や橋梁などの老朽化という深刻な社会課題を解決する、 東京大学発のテックカンパニーです。 2025年7月にはプライム上場企業である株式会社ゼンリンの連結子会社となり、 膨大な地理空間データと当社のAI解析技術を融合させた「スイングバイIPO」を目指す第二創業期にあります。 私たちが向き合うのは、総延長120万kmにおよぶ日本の道路網、そして世界共通の課題であるインフラ老朽化です。 あなたが書くコードの一行が、公共インフラの中枢を担う組織のDXを推進し、事故を未然に防ぎ、人々の命を守る価値へと変わります。 最先端のAI技術を社会実装するエンジニアリングの醍醐味を、共に味わいませんか？ 【どんな課題を解決しているのか】 これまでの公共インフラ管理において実施されてきた道路メンテナンスの点検方法は、 主に「高額な専用点検車両の使用」や「専門職員の目視による確認」が主流でした。 しかし、これらの手法では総延長120万kmにおよぶ日本全国の道路を十分に点検することができず、 計画通りに維持管理することが困難な状況でした。 また、日本だけでなく世界先進国においても、社会インフラの老朽化が急速に進んでおり、 予防保全による安全の確保と費用削減は世界共通の課題となっております。 こうした中、弊社では都市インフラをアップデートするために、 AIを活用したプロダクトを主に行政インフラ管理者向けに展開しております。 メインとなる道路点検AI「RoadManager」では、 これまで多くの公共インフラ管理主体で行われていた目視による点検業務を、 AIに置き換えることで正確かつスピーディな道路損傷の点検を行うことを可能にしております。 既に多くのご依頼を頂いており、東京都、神奈川県など主要都道府県でも本格導入に至っております。 直近では、道路領域で培った AI解析・データ処理技術を活用し、 鉄道・物流・エネルギーなど民間インフラ事業者へソリューションを横展開。 都市インフラ全体を対象とする事業拡大を加速しています。 【2025年7月 株式会社ゼンリンの連結子会社へ】 2025年7月に、東証プライム上場の株式会社ゼンリンの連結子会社となりました。 ゼンリンの膨大な地理空間データと弊社のAI技術を掛け合わせ、 全国の公共インフラ維持管理者・企業へより高度なインフラ管理ソリューションを提供し、 社会課題の解決とDX推進に寄与するとともに、さらなる収益成長を目指しています。 ◢◤このポジションの業務内容◢◤ 「RoadManager」をはじめとする自社プロダクトにおいて、特定の技術領域に限定されず、バックエンドからフロントエンド、モバイル連携まで横断的に開発を主導していただきます。 ⚫︎WEBシステムの機能開発：API設計・開発からReact/TypeScriptを用いたフロントエンドの実装まで、一気通貫での新機能開発 ⚫︎AIパイプラインとシステムの統合：大規模な画像・点群データを処理するAIモデルを、効率的にプロダクトへ組み込むデータパイプラインの構築 ⚫︎マルチデバイス・現場DXの推進：Androidデバイス等から収集される現場データとサーバーサイドの円滑な連携・同期システムの最適化 ⚫︎インフラ・MLOpsの構築：AWS等のクラウド基盤を用いた、スケーラブルで信頼性の高いシステム環境の整備と運用 ⚫︎開発プロセスのリード：コードレビューやCI/CDの整備を通じ、チーム全体の開発品質とスピードを向上させる取り組み ■ エンジニアリングマネージャーが語る、UrbanXの開発組織 実際に当社の開発組織をリードしているエンジニアリングマネージャーのインタビュー記事を公開しています。 プロダクト開発の考え方やチームづくり、日々向き合っている課題感について、よりリアルに知っていただけます。 ▼インタビュー記事はこちら https://note.com/urbanx_tech/n/n2383bcc65cd6 ◢◤キャリアパス/得られるもの◢◤ ⚫︎多彩なキャリアパス：技術のスペシャリストとしてのテックリードはもちろん、エンジニアリングマネージャーやVPoE/CTO、あるいはPdMやPMへの転身も全面的に支援します ⚫︎希少性の高いスキルセット：AI、インフラ、フロント、モバイルまでを網羅するフルスタックな経験を積み、市場価値の高いエンジニアへと成長できます ⚫︎最先端技術の社会実装：最新論文の知見を実際のプロダクトに落とし込む、アカデミックかつ実践的な開発に携われます ⚫︎社会的インパクト：官民連携で日本のインフラを守るという、目に見える社会貢献を実感しながら開発できます ◢◤開発環境◢◤ ＜使用言語、フレームワーク、ライブラリ＞ ・Python（PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas, Django, FastAPI など） ＜インフラ・MLOps＞ ・クラウド：AWS（S3, EC2, SageMaker 等） ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・学習管理・再現性確保：MLflow、Weights & Biases 等 ＜データ・アノテーション＞ ・大規模画像データ、点群データ（LiDAR / SfM） ・アノテーションツール：Label Studio など ・自社内でのアノテーション運用・管理体制あり ＜コミュニケーション・コラボレーション＞ ・Notion、Slack、Google Workspace ・GitHubベースの開発・コードレビュー ・プロダクト・事業サイドとの定期的なMTG／仕様策定も担当 ◢◤メディア掲載・受賞実績◢◤ サービスの社会性の高さから、テレビ東京はじめ、多数の番組に取り上げていただきました！ 【主なメディア掲載】 ・「ブレイクスルー 道路の老朽化問題をAIで変革！若き開拓者の挑戦に迫る」（テレビ東京 2024年7月13日放送） ・「ワールドビジネスサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ【WBSクロス】」（テレビ東京 2025年1月13日放送） ・「Newsモーニングサテライト “日常”のデータを活用　どう守る？電力インフラ」（テレビ東京 2025年1月16日放送） 【受賞歴】 ・「FVM大賞2025」大賞受賞（2025年） ・第6回日本オープンイノベーション大賞「国土交通大臣賞」受賞（2024年） ・東洋経済「すごいベンチャー100」(2023年) ・EY Innovative Startup 2023「インフラテック領域」受賞(2023年) ・「第8回JEITAベンチャー賞」受賞(2023年) ・第6回インフラメンテナンス大賞「国土交通省・優秀賞」受賞（2023年） ・第40回ＩＴ賞「IT奨励賞」受賞(2023年) ・good digital award 2022防災／インフラ部門 最優秀賞（2022年） ・2022年度グッドデザイン賞受賞（2022年）

高い技術力に加え、他部門との協働を楽しみ、方針変更にもポジティブに対応できる柔軟性を重視します。 ⚫︎技術力：Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上目安） 。バックエンド（Python等）およびフロントエンド両方の開発・運用経験 ⚫︎コミュニケーション：PdM、デザイナー、カスタマーサポート等の他部門と連携し、ユーザーの成功を第一に考えた仕様策定や議論ができる能力 ⚫︎柔軟性と応用力：スタートアップ特有の不確実性や方針変更を「成長のチャンス」と捉え、前向きに最適解を模索できる姿勢 ⚫︎基礎技術：データベース設計、API設計、セキュリティ、モダンなフロントエンドフレームワークに関する深い理解

⚫︎AWSなどのクラウドプラットフォームを用いたインフラ構築・運用経験 ⚫︎画像・映像・3次元データなど、大規模データを扱うシステムの開発経験 ⚫︎Androidアプリの開発・運用経験（Kotlinなど） ⚫︎技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験 ⚫︎将来的にPdMやPMなど、プロダクトの意思決定にも関わりたいという意欲

当社が求めるのは、現場で起きている事実を起点に考え、自ら問いを立てて動ける方です。 職種や役割にとらわれず、「それは今、事業として本当に必要か」という視点で行動し、気づいた課題を自分ごととして拾いにいけることを重視しています。 また、仮説と実行を繰り返しながら学び続ける姿勢を持ち、オープンな対話の中で周囲を巻き込み、プロダクトや組織を前に進められる方を歓迎します。 ・ミッション・ビジョンに共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・新たな役割や業務領域にも果敢に挑戦できる方