■フォワードデプロイ・エンジニア（Lead Forward Deployed Engineer）の業務内容 FDEは、顧客の業務現場・データ環境・既存システムに深く入り込み、UPWARDのAI機能を実運用可能な状態に仕上げる技術責任者です。 単なるPoCやデモに留まらず、顧客ごとの「汚いデータ」「複雑な業務フロー」「レガシーなシステム制約」を乗り越え、UPWARDのAIソリューションを現場に定着させ、継続的な業務価値創出につなげる“ラストマイル”を担います。 FDEは、プロダクト・Biz・顧客現場を横断しながら、AI実装、データ整備、システム連携、プロトタイピング、運用設計までを一気通貫で推進するポジションです。 ▼ 主な業務 ・顧客固有のデータセット（CRMデータ、活動ログ、商談履歴、業務ドキュメント、ドメイン知識）を活用したAI機能の実装・最適化 ・LoRA等を用いたファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、評価基盤の構築と改善 ・UPWARDのSaaS基盤と、顧客の基幹システム（Salesforce、Microsoft Dynamics 等）や外部APIとの統合設計・実装 ・顧客業務に合わせたAIエージェント／ワークフローの設計、プロンプト設計、ツール接続の実装 ・顧客現場でのプロトタイプ実演、要件整理、技術的課題の特定と解消 ・フィードバックを踏まえた1〜2週間単位の高速イテレーションによる機能改善 ・モデル精度、検索品質、応答品質、業務適合性の評価指標設計と改善サイクルの運用 ・導入後の運用を見据えた監視、障害対応、ログ分析、継続改善の仕組み化 ・顧客ごとの実装知見をテンプレート化・汎用化し、再現性ある導入プロセスへ昇華 ・必要に応じて、プロダクト標準機能にない領域も含めて顧客価値実現のための実装を自ら推進 ■このポジションの魅力 ・AIの精度改善だけでなく、顧客の実業務に乗る状態まで責任を持てるため、技術が直接事業成果につながる手応えがあります ・エンタープライズ顧客の複雑なデータ・業務・IT環境を相手に、高難度なラストマイル実装に取り組めます ・モデル、データ、アプリケーション、インテグレーション、運用まで横断でき、AIプロダクト実装の総合力を高められます ・現場起点で得た知見をプロダクト改善へ還元し、個別導入とプロダクト進化の両方に影響を与えられます ・生成AIの活用が加速する中で、顧客価値に直結するユースケースを自ら設計・実装できる裁量があります ■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するスタートアップ企業です。 ・外回り営業担当者の訪問データを自動で可視化して記録し、勘に頼らないデータドリブンな営業改革や新たな収益機会創出を促進します。 　※監視ツールではございません。 ・特許多数の位置情報技術とAIの組み合わせによって、効率的な訪問計画の作成、顧客訪問検知、商談記録とレポート、書類のスキャン、分析などを一気通貫で行い、顧客の業績UPを促します。 ・契約更新率99%以上を記録するプロダクト力をもとに、すでに400社以上導入の実績があります。 ▼ Sales Engagement Service 「UPWARD」のサービスコンセプトとプロダクト紹介 https://note.com/sales_engagement/n/na4e59185412a ■UPWARD導入効果一例 ・売上UP：UPWARDを活用し、重点顧客・商材など戦略を再設計後、前年比売上1.5倍成長（V字回復）を実現 ・セールス全体の活動量UP：訪問入力件数が約100%（2倍に）増加 ・生産性向上：CRMへの情報入力時間が約1/10に短縮 ・コスト削減：ペーパーレス化や人件費を削減し、1億円規模の業務改善 ・脱属人化（ノウハウ共有）：新入社員が入社初月から戦略的な訪問を実現して損益分岐点達成 ■取引先実績一例（敬称略） ・株式会社クボタ（農機）、ダイハツ工業株式会社（自動車）、KDDI株式会社（通信）、大和ハウス工業株式会社（不動産）、アサヒグループホールディングス株式会社（飲料）、株式会社静岡銀行（金融）、LINEヤフー株式会社（IT）等、多種多様な業種の企業様にご導入頂いております。 ・セコムインドネシア株式会社（セキュリティ）を始め、グローバル展開も進めており、今後加速していく予定です。 ■メンバーの出身企業一例（法人格略） セールスフォース・ジャパン、HubSpot Japan、Slack Japan、Tableau Japan、アマゾン ウェブ サービス ジャパン、日本オラクル、三菱UFJ銀行、大和証券、東京海上日動火災保険、野村総合研究所、サイバーエージェント、マイナビ、マネーフォワード、コミューン

・Python を用いた実務開発経験 ・JavaScript / TypeScript のいずれかを用いたアプリケーション開発経験 ・API連携、データ処理、バッチ処理、バックエンド実装などを含む実装経験 ・顧客要件や業務要件を踏まえ、技術設計から実装・改善まで主体的に推進した経験 ・LLM API（OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock 等）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG、ベクトル検索、セマンティック検索など、生成AIアプリケーションの基本設計に関する理解 ・顧客や社内ステークホルダーと連携しながら、不確実性の高い状況でも前に進められる実行力

・LoRA等を用いたモデルのファインチューニング経験 ・LangChain、LangGraph、LlamaIndex などを用いたAIエージェント実装経験 ・Pinecone、Weaviate 等のベクトルデータベース利用経験 ・Salesforce、Dynamics、基幹システム、SFA/CRM 等とのシステム連携経験 ・AWS、GCP、Azure いずれかでのプロダクション運用経験 ・顧客向けPoC、技術提案、要件定義、導入プロジェクト推進の経験 ・LLMアプリケーションの評価設計、ガードレール設計、品質改善の経験 ・Go を用いた開発経験 ・エンタープライズ顧客におけるセキュリティ要件や運用要件を踏まえた実装経験

・「ロードマップにないからできない」ではなく、顧客価値実現のために必要なものを自ら定義し、作り切れる方 ・ドキュメント化されていないAPI、複雑な既存業務、品質の揃っていないデータなど、混沌とした環境を前向きに扱える方 ・技術そのものではなく、技術を通じて顧客の業務成果を出すことにこだわれる方 ・PoCで終わらせず、運用定着・継続改善まで粘り強くやり切れる方 ・顧客現場、Biz、PdM、エンジニアと協働しながら、曖昧な状況を整理して前進できる方 ・新しい技術を手段として捉え、実務に耐える形へ落とし込むことを楽しめる方