11.Infrastructure Engineer の求人一覧 - Turing株式会社

◆本求人は、GPUクラスタの構築経験者やインフラ・ネットワークエンジニアを対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。 ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。 【今のチューリングで働く魅力】 KaggleGrandMaster4名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。

◆本求人は、HPCクラスタの設計・運用経験者を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルや、レベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。 これらの最先端技術の研究開発を支えるために、HPCインフラエンジニア を募集しています。 本ポジションでは、大規模なHPCシステムの構築・運用を通じて、計算資源の効率的な活用を実現し、機械学習エンジニアがスムーズに研究開発を進められる環境を提供します。クラスタ管理、ネットワーク最適化、分散ストレージの設計、ジョブスケジューラの運用など、HPCインフラ全体の最適化に関わる業務を担っていただきます。 【チューリングで働く魅力】 ・自社でHPCクラスタを構築・運用し、最適な計算環境を設計できる ・自動運転という巨大なマーケットで、計算資源への投資が直接事業成長につながる ・大規模な計算機インフラの設計・運用をリードし、HPC技術の最先端を担う 【具体的な業務内容例】 ・HPCクラスタの設計・構築・運用 ・ジョブスケジューラの管理・最適化 ・ HPC向けネットワークインフラの構築 ・システム監視・パフォーマンスチューニング