5000_テクノロジー本部 の求人一覧 - 株式会社TENTIAL

【募集背景】 TENTIALのテクノロジー本部では「テクノロジーで健康に前向きな社会となるための安心で最高の顧客体験を実現する」を事業部ビジョンとして、徹底的にお客様に向き合ったソフトウェアを届けるべくフルスクラッチでECサイト・SCMシステム・顧客課題分析/商品企画の３つの主要プロダクト開発をしています。 その中で、EC事業は「顧客体験価値の最大化」をビジョンに、徹底的にお客様に向き合ったソフトウェアを届けるため、フルスクラッチでECサイト・SCMシステムのプロダクト開発をしています。 2018年にECサイトを立ち上げ。 2019年にはフルスクラッチでECリニューアル後、事業を伸ばし続け、翌年には月商1億円を突破。 2022年、TypeScript、GraphQLへの完全移行・モノレポ化を採用 2023年には、さらるEC基盤のアップデートを行いました。Nuxt3とGraphQL CodeGen、yarn workspaceの本格的モノレポ化で、スケール性のある開発と、事業理解が深まるアーキテクチャでTENTIALを牽引しております。 著名アスリートによる紹介やTV露出なども増え、日々事業が成長していく中でECの可能性をより広げるためには顧客に合った新機能やまだ目に見えていない時代をリードしていくUXをスピーディに開発し続ける必要があります。私達はこれからも顧客へ最大の価値を提供し続けることで事業拡大をし続け、同時にそれらを支えるための組織拡大もしていくため、エンジニア組織をリードできるエンジニアを募集しております。 【業務内容】 TENTIAL公式オンラインストアの企画・開発・運用全般を行っていただきます。 常にお客様目線で議論し、お客様にとってより良い機能・施策の開発を実施します。 - 幅広い業務ドメイン（CSやマーケティング・UXや決済・物流）に係る技術課題・プロジェクトの解決をリードする - 他事業部と密に連携し、集計データやユーザー行動から課題発見、UIUX改善の蹴り出し - 技術選定の牽引 - エンジニアの技術的成長サポート（コードレビューや技術アドバイスなど） - 新たなテックリード候補の育成 【開発環境】 - 言語：TypeScript, Node.js, HTML5, CSS3 - フレームワーク：Nuxt.js v3(Vue.js, GraphQL, codegen, urql) - インフラ：AWS (Fargate, CodePipeline, SES,S3), Imgix - SaaS：Benchmark(メルマガ), Logiless(物流) - 管理/連絡ツール：Figma, Slack, Notion, Github, Gather - ログ収集、エラー監視：NewRelic - データ集計ツール：独自分析ページ、BigQuery, Looker - DB：MongoDB(Mongoose) - 開発環境：yarn (workspace), Docker

【募集背景】 TENTIALテクノロジー本部の事業部ビジョンは「テクノロジーで健康に前向きな社会となるための安心で最高の顧客体験を実現する」です。 お客様に向き合ったソフトウェアを届けるべく、フルスクラッチでECサイト・SCMシステム・顧客課題分析/商品企画の3主要プロダクトを開発しています。 ご活躍されているアスリートの方からの口コミやTV露出が増え、事業が日々成長する中で、以下のような課題を解決する必要があります。 データを基にお客様への新たな機能の提供、物流からカスタマーサポートまでのボトルネックを追求し業務効率化、小売には欠かせない需要予測、健康生体データを基にお客様のリカバリーを助けるアプリ構築などです。 私たちは今後も顧客への最大価値の提供と事業拡大をし続けていきます。 そのための組織拡大に伴い、開発組織のみならず他事業部と一緒に全社をリードできるエンジニアを募集いたします。 【業務内容】 ・他事業部にヒアリングや、一次情報を取得し、既存オペレーションの自動化や集計データやユーザー行動から課題発見、新規プロジェクト/新機能/改善の蹴り出し ・データ基盤の構築と特徴量エンジニアング等の前処理 ・統計や機械学習を用いてデータの集計、業務改善を促すダッシュボードの開発（Looker） ・TypeScriptを用いたアプリケーション等のプロトタイプ開発 【開発環境】 ・言語：Python, TypeScript, Node.js ・フレームワーク：Flask ・インフラ：AWS (Elastic Beanstalk, Lambda, CodePipeline) ・管理/連絡ツール：Slack, Notion, GitHub, Gather ・ログ収集、エラー監視：NewRelic, Sentry ・データ集計ツール：独自分析ページ、BigQuery, Looker ・DB：MongoDB(Mongoose) ・開発環境：Docker