6105a.データエンジニア

■事業概要 「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」をビジョンに、24時間365日身体のケアをしていく商品をお届けするコンディショニングブランドTENTIALをつくっています。 日本では4人に1人が何らかの痛みや不調を抱えており、心身のコンディションの悪化が仕事のパフォーマンスや新しい挑戦の妨げになっています。 私たちはこうした課題を「医療の前段階」で解決することを目指し、日常の中で疲労を軽減し、調子を整えることで、病気になりにくい身体づくりをサポートしています。 TENTIALは、リカバリーウェア「BAKUNE」をはじめ、睡眠・仕事・運動などのあらゆる日常シーンを通じて、心身を整えるコンディショニングアイテムを開発・提供しています。 「眠る」「働く」「歩く」といった人の基礎的な活動すべてを支えることで、誰もが自分のポテンシャルを最大限に発揮できる社会をつくることを目指しています。 私たちは“コンディショニング”を、人が精力的に活動するための新しい文化として根づかせ、健康が前提となる社会のインフラを創っていきます。 ■募集背景 これまでは「データがある」状態を整備することが中心でしたが、事業拡大に伴い、今後は 「データの品質と信頼性」が最重要テーマになります。 欠損・遅延・定義ブレが意思決定に与える影響が大きくなる中で、データ基盤を 安定稼働・復旧性の高い状態（落ちにくく、早く復旧できる） に引き上げ、事業部と連携しながら 壊れにくい（頑健な）データマートを継続的に設計・実装できる方を募集します。 また今後は、売上など重要指標の定義統一や、アクセス制御・変更履歴・証跡整備など、セキュリティ/ガバナンス観点の要求が増えていく想定です。 ■業務内容 - 品質要求に耐えるデータ基盤への昇華（安定稼働×復旧性） - 欠損/遅延/異常の検知、リトライ、バックフィル、復旧導線（Runbook/一次切り分け手順）の整備 - Freshness/Completeness/Consistency等の SLO設計・可視化 と、重要データに対する SLA（関係者合意）の運用 - ※障害対応は行いますが、深夜休日の常時オンコールは前提にしていません（基本は営業時間内対応） - 事業部連携型のデータマート構築（壊れにくいマート） - 事業部の要件を汲み取りつつ、粒度・キー・履歴・集計定義を設計し、変更に強いmartを構築 - “ただ作る”のではなく、仕様策定（論点整理/合意形成）から運用まで伴走 （※KPI/指標の主導は事業側が担い、データ側は定義・実現可能性・運用面で支援します） - 周辺ツール/システム連携を含む守備範囲の広いデータ提供 - DWHに閉じず、BI/業務ツール/アプリ等への提供方式や連携も含めて設計（必要に応じて） - データガバナンス/データマネジメント（優先領域） - 売上など重要指標の定義統一を支える、データ定義/変更管理（責任者、根拠、変更履歴）の整備 - 権限管理・アクセス制御・データ分類（PII等）・セキュリティ要件の整理と運用 - 重要データの追跡可能性（ログ/証跡）の整備（技術実装） （アクセスログ、変更履歴、データの根拠追跡など）※必要に応じて関係者への補足説明・相談にも対応 ■ポジションの魅力 エンジニアの特徴 - エンジニアがオーナーシップをもち、1つのPJを担当し、事業サイドと一緒に企画・要件定義を進めながら開発をしている - フロントエンド・バックエンドどちらもTypescriptで書かれており、分けずに１人の ポジションから得られるもの ミッションベース - 全人類の健康を支えるという社会的意義 -エンジニアリング・ハードスキル面のキャリア 文化・ソフトスキル - 作って終わりではなくミッションやお客様にとって本当に成果となるものをつくりあげられる - 要件定義からやるやらないを事業部巻き込んで判断し、エンジニアの殻を破って全社を横断した、スケールの大きいプロジェクトリードと意思決定の機会があること ■働き方 TENTIALが掲げるミッションは短期間で達成できるものではなく、中長期的な挑戦を通じて達成されるべきものだと私たちは考えています。また、事業の推進のみならず、組織全体および個々の従業員が持つポテンシャルを引き出すことが不可欠と考えています。これらの背景から従業員が自らのポテンシャルを最大限に発揮できるようサポートする制度を策定しました。 - フルフレックス制（コアタイム無し） - 自分の働きやすい時間に勤務可能です。全体会議などは原則10-17時の間に行うなど子育て世帯への配慮を行い各チームで相談をしながら働いています。 - 入社時に有給休暇を10日間付与 - 社会保険&労働保険完備 - 在宅勤務手当 - 通勤手当実費支給　※上限3万円/月 ■選考フロー 書類選考→一次面接→二次面接→最終面接→内定 ※応募状況により変更になる場合があります ※選考中に筆記試験をお願いする場合があります

- DWH（BigQuery等）でのデータモデリング・mart設計/運用経験 - データ品質・信頼性を担保する運用設計の経験 （監視/アラート、異常検知、リトライ、バックフィル、復旧手順、SLO設計 など） - 事業部と会話しながら仕様を決め、合意形成しつつ実装まで落とした経験 （要件を“データ定義/フォーマット”に落とし込めるPM力） - 日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方

- 財務観点を意識したデータ管理（売上など重要指標の定義統一、変更管理 など） - アクセスログ・変更履歴など、証跡設計/追跡可能性（監査性）を意識したデータ管理の経験 - データガバナンス（権限、セキュリティ、データ分類/アクセス設計） - Dataform/dbt等でのテスト/ドキュメント/リネージ運用 - 多様なデータソース混在環境での標準化・頑健化（スキーマ変更耐性など）

- ミッション「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」に共感できる方 - 行動指針（Dynamic / Essential / Buddy）に共感できる方 - 役割にとらわれず、チームや異なる事業部とコラボレーションして仕事をしたい方