【Prod】アナリティクスエンジニア

【プロダクトビジョン】
「すべてのユーザーが
システムとAIを使いこなせる世界に」
テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。

「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。

そして今、その思想をAIの世界にも広げています。
システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。

その実現のために提供しているのが、Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。

【プロダクト】
テックタッチは、あらゆるWebシステムの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなせる世界を目指すDigital Adoption Platform（DAP）を提供しています。
ノーコードで柔軟に設定・運用できる点を強みとし、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど幅広い業界で導入されています。
現在は 900万人以上のユーザー*1に利用され、DAP市場で 国内シェア5年連続No.1 *2を獲得しています。

*1 出典：株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View：コラボレーション
*2 出典：ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場：ベンダー別売上金額シェア（2021～2025年度予測）

【主な業務内容】
従来のデータモデリング業務に加え、現在稼働中の「Text To SQL&データ分析用AI Agent」の精度向上と継続的開発を支える「AI Readyなデータ基盤」の構築・運用をリードしていただきます。
・dbtおよび高度なSQLを用いた、ビジネス要件に沿ったデータモデリングの設計・実装
・ビジネス部門やプロダクト開発チームと連携した、社内外のデータ活用の自走支援・課題解決
・稼働中のAI Agentがより正確にデータを参照・解釈するための、AI Readyなデータ構造の設計と最適化
・AIが文脈を正しく理解するための、データカタログや各種メタデータの継続的な更新・品質管理の仕組みづくり
・既存のAI Agentの継続的な精度向上に向けた、データ出力の評価・モニタリング基盤の構築とフィードバックループの設計

【使用技術】
開発言語: Python / Typescript / SQL
クラウド: AWS
Data Warehouse: Snowflake
オーケストレーションツール: Dagster Cloud
ETL / モデリング: dbt / dlt / Trocco
Agent Framework: Google ADK
(その他既存ツール)

【ポジションの魅力】
単なるDWHの構築やダッシュボード作成に留まらず、「AIがデータをどう解釈・活用するか」という最先端のテーマに挑戦できます。
最大の魅力は、すでに社内で実運用されているAI Agentが存在していることです。

PoCで終わるのではなく、実際のユーザーが利用するAI Agentに対して、データ基盤の根幹（モデリングやメタデータ管理）から直接インパクトを与えることができます。テックタッチの豊富なプロダクトデータを、AIを通じてユーザーが「自然に使いこなせる」仕組みへと昇華させる、自由度とやりがいに満ちたポジションです。

• dbt、およびSQLを用いた高度なデータモデリングの実務経験
• DWH（Snowflake, BigQuery, Databricksなど）を利用したデータマート構築・運用経験
• ビジネスの課題や要件を理解し、適切なデータモデルやアーキテクチャに落とし込む能力
• Git等を用いたバージョン管理およびチーム開発の経験

• 実稼働しているAI/LLMを活用したシステム（RAG、AI Agentなど）に対するデータ提供や連携の経験
• データカタログやデータディスカバリーツールの導入・運用経験
• 各種メタデータ管理やデータ品質向上（Data Observability）に関する具体的な取り組み経験
• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の開発経験
• ビジネス部門や他技術チームとの円滑なコミュニケーション・折衝経験

• データを作る（モデリングする）ことだけでなく、それが「AIやユーザーに実際に使われ、価値を生むこと」に喜びを感じる方
• AI AgentやLLMなどの新しい技術トレンドに強い関心を持ち、実務（データ基盤）への応用を積極的に試行錯誤できる方
• オーナーシップを持って自ら課題を発見し、ステークホルダーを巻き込んで解決に導ける方
• データの活用やガバナンスに対して理想を描き、泥臭いステップも踏みながら前進できる方