■株式会社テックオーシャンについて 弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。 一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。 テックオーシャンの理念： https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/ テックオーシャンのサービス： https://techocean.co.jp/service/ プロダクトや組織の成長に伴い、社内外に散在するデータを横断的に活用する基盤整備が急務となっており、データ活用の土台をつくるデータエンジニアを募集します。 ■具体的な業務内容 １，データ基盤構築・運用 これからさらに多角的な分析を行うための整備を進めていきます。本ポジションでは、ゼロベースでスケーラブルかつ再利用可能なデータ基盤を構築し、継続的に運用していただきます。 主な業務： ・各種SaaS（Salesforce、MAツール、Google Analytics、CS管理ツール等）やプロダクトDBからのデータ収集・統合 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの3層構造の設計・構築 ・ETL/ELTパイプラインの構築・運用 ・クラウドDWHへのスキーマ設計と最適化 ・バッチ処理・スケジューラーの自動化および障害監視設計 ・追加データのスムーズな取込に向けた拡張性の確保 ２，データ品質の維持 構築した基盤は「つくって終わり」ではありません。日々の運用で発生するデータの変化やエラーへの対応、データ品質の維持向上が不可欠です。また、情報の一貫性・信頼性を担保し、社内で安心して活用される状態を目指します。 主な業務： ・データのクレンジング処理（形式統一・欠損補完・重複排除） ・スキーマバージョン管理・リネージ設計（どのデータがどこから来て、どう変換されたかを追える設計） ・データディクショナリやカタログの整備と運用 ・データ利用権限やアクセスログの管理によるセキュリティ対策 ３，社内連携・支援 社内では、マーケティング、セールス、プロダクトマネジメントなど、さまざまな部門がデータを必要としています。本ポジションでは「作ったデータをどう使ってもらうか」「どんな問いを解決できるか」という観点で支援・連携を行います。 主な業務： ・各部門からの「こんな分析がしたい」ニーズをヒアリングし、要件定義・マート設計 ・BIツール導入・設計支援 ・ダッシュボード作成やKPI定義の伴走 ・PdM・マーケターと連携したABテストや行動分析の支援 ■本ポジションの魅力 ・CTO直下で各部門と密に連携しながら、事業全体の意思決定に直結するデータ活用を推進できます。 ・プロダクト・マーケティング・営業・CSなど、幅広い領域のデータに触れられます。 ・社内初の専任ポジションで、CTOとともに方針を定めながら、新しいチームづくりに寄与できます。 ■入社後のキャリア形成イメージ まずはデータ分析基盤の構築・運用をリードし、様々な指標を可視化して事業とプロダクトの意思決定を加速していただきます。 その後は自ら分析モデルを開発したり、レコメンドや需要予測など機械学習をプロダクトへ組み込むためのサポート等、データ活用の幅を広げていただきます。 最終的には、得られたインサイトを整理して経営層へ提言し、データに基づく戦略策定を牽引するポジションへステップアップできます。 【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式 【働き方について】 原則フルリモート より当社のエンジニア組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、 エンジニア向けにまとめたご案内資料「Engineer Entrance Book」 をぜひご覧ください！ https://techocean.notion.site/Engineer-Entrance-Book-1ce5190ca0878020956cd4c50dd298d9

・SQLを用いたデータ操作の経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理の経験 ・データベースの設計・運用経験 ・ETL/ELTツールの使用経験 ・クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験

・スクラム開発の経験 ・ビッグデータ処理フレームワーク（例：Spark、Hadoop）の使用経験 ・BIツールの使用経験

・事業やプロダクトに強い関心を持ち、その状態を数字で読み解くことに喜びを感じる姿勢 ・データの裏に潜む未知の示唆を発見して共有し、次のアクションへつなげる探究心を持っている ・分析を支える基盤構築・パイプライン整備・データクレンジングなど泥臭い作業にも前向きに取り組み、高い品質でやり切る実行力がある ・計画立案から成果に至る過程までを論理的かつ透明に説明し、関係者への説明責任を果たせる誠実さがある