■ Tebiki株式会社について

弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。

「tebiki現場教育」について

工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。
ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。

「tebiki現場分析」について

CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。
膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。

■ 募集背景

現在QAチームは、シニアエンジニアリングマネージャーと担当者2名で構成されており、シニアエンジニアリングマネージャーは他チームのマネジメントと兼務している状態です。
今後、AIテスト基盤の構築、品質シグナルの可視化、非機能品質基準の整備、プロダクションレディネスなどの取り組みを本格化させていくフェーズを迎えています。
これらに伴い、QA・Quality Engineering領域の専門的な観点から課題を判断し、チームを牽引する専任のQA Managerを採用する運びとなりました。

■ ポジションのミッション

エンジニアリングマネージャーとして、社員のピープルマネジメントに加え、
QAチームのミッション、ロードマップ、成果指標、技術方針を策定し、組織横断で施策を推進することがミッションです。
個別のテスト実行や品質確認を代行するのではなく、品質に関する情報・知見・基準・仕組みを開発組織全体へ提供し、
各プロダクトチームがデータに基づいて自律的に品質と信頼性を高められる状態を築きます。

■ ポジションの魅力

▼ 組織全体に与える大きな影響力

単なるテスト代行ではなく、複数プロダクトに共通する品質課題やリスクを発見し、基準・メトリクス・ツール・開発プロセスとして根本解決する仕組みづくりを主導できます。

▼ 最新技術（生成AI等）を活用した品質改善

開発アジリティを損なわずに品質を担保するため、生成AIを活用したテスト分析・テスト計画基盤の開発など、最先端の取り組みを推進できます。

▼ プレイングマネージャーとしてのキャリア拡張

マネジメントによる組織成長への貢献と、設計・実装・分析といったハンズオンの双方にバランスよく携わることができます。

■ 業務の概要

マネジメント業務（チーム運営、メンバー育成、戦略・ロードマップ策定、組織横断の調整など）と、ハンズオン業務（設計・実装・分析など）を6:4〜7:3の比率で担当します。
各プロダクトチームのEMやTech Leadと連携・合意形成を行いながら、施策の策定からプロダクトチームでの定着・継続的改善までを完遂していただきます。

■ 主な業務内容

▼ QA戦略の策定とチーム運営

事業・プロダクト上の品質リスクを把握したロードマップ・成果指標の定義、メンバーの目標設定・育成・評価、専門性を補完する採用・育成計画の推進

▼ 生成AIを活用したテスト基盤の整備

テスト観点やリスク評価方法の構造化、テスト分析・計画を支援するAI Skill/ワークフローの設計・実装・評価、開発プロセスへの導入と定着

▼ プロダクト品質シグナルの集約と可視化

ユーザーFB・バグ・障害・UX/アプリケーションシグナル等の横断的集約、顧客の目的達成度を表す品質指標の設計と運用の見直し

▼ 非機能品質の基準策定と継続的改善

セキュリティ要件（認証・認可、データ分離等）やパフォーマンス指標（応答時間、エラー率等）の基準策定、自動化・標準化の推進

障害対応力と障害から学ぶ仕組みの整備
on-callフロー・原因分析ツール・ポストモーテムの標準化、MTTR等の指標計測、知見のテスト・監視基準への還元

■ エンジニア向け資料

https://speakerdeck.com/tebiki/tebikizhu-shi-hui-she-enziniacai-yong-zi-liao

■技術環境

開発言語：Ruby, TypeScript, Go
フレームワーク：Ruby on Rails, React
データベース：Aurora MySQL, BigQuery
インフラ：AWS, GCP(一部), Docker
ソースコード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack
その他：Terraform, Datadog, GitHub Actions など

• QAまたはQuality Engineering領域における、品質戦略・ロードマップの策定と推進経験
• メンバーの目標設定、育成、評価、フィードバックを含むピープルマネジメント経験
• 品質課題を、テストの代行ではなく、基準・ツール・開発プロセスとして改善した経験
• テスト自動化や品質分析・開発支援ツールを設計・実装した経験
• EMやTech Leadなど複数の関係者と合意形成し、組織横断の施策を推進した経験
• ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力（Full professional proficiency in Japanese）

• QA・Quality Engineering組織の立ち上げや改善経験
• 生成AIを活用した開発・テストワークフローの設計・実装経験
• LLMの出力評価や、プロンプト・Skill・Agentワークフローの改善経験
• パフォーマンス評価や、on-call・インシデント管理・ポストモーテム・MTTR改善など、サービスの信頼性向上に取り組んだ経験
• Team Topologiesの考え方を取り入れた組織において、QA・Quality Engineering領域の横断支援やイネイブリングを行った経験
• Enterprise向けSaaSや、SRE・Platform Engineering・Enabling Teamでの横断的な改善経験

• テスト実行の管理に留まらず、品質と信頼性に関する「組織横断の仕組み」を設計・推進したい方
• 方針や仕組みをつくって終わりではなく、各プロダクトチームで実際に使われ、定着するまで伴走できる方
• メンバーが明確なオーナーシップを持ち、自律的に施策を推進できるチームづくりに貢献したい方
• 開発スピードの維持と品質・信頼性の担保を両立させることにモチベーションを感じる方