求人検索エンジン「スタンバイ」のデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。
2019年にヤフー株式会社（以下、ヤフー）を傘下に持つZホールディングス株式会社（現：LINEヤフー株式会社）と 株式会社ビズリーチ（現：ビジョナル株式会社）との合弁会社として新たなスタートを切り、 LINEヤフー株式会社が持つ様々なグループアセットと連携することも可能になりました。
今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、 その推進をお願いできればと考えております。

＜具体的な業務例＞

• Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用
• AWS 上に構築された旧データ基盤の運用
• 社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング
• AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
• 実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
• ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
• 各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
• 機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

開発環境

クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.)
データ基盤：Databricks, Redash, etc.
データモデリング：dbt
プロビジョニング：Terraform
開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

成長支援制度

• プロダクト開発力向上支援制度（技術力向上に対する半期6万円の費用補助）
  　- 資格取得
  　- セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用（交通費含む）
  　- ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等
• 国内外トップカンファレンス参加支援
  　- SIGIR
  　- RecSys等
• 書籍購入制度

開発体制

“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。
検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。

各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。

• Manager：グループ運営に責任を持つ
• Product Owner：各テーマの実現に責任を持つ
• Tech Lead：各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ

開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。

行動規範

またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。
Scientific（科学的）
数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる
Technological（技術的）
あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する
Ambitious（野心的）
グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける
Relevant（自分ごと化）
ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける
Transactive memory（知恵最大化）
個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す

私たちはこの行動指針に則り、当社のミッション「UPDATE WORKSTYLES」をプロダクトによって実現します。

チーム紹介

“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。

検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。スタンバイでは各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。

開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。

• pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上）
• データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上）
• SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上）
• AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上）
• dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上）

• データ基盤チームのチームリードの経験
• Databricks, Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験
• Terraform による IaC の経験
• Apache Spark 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験
• Apache Airflow などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験
• アジャイル（スクラムベース）での開発経験