MLエンジニア

【募集背景】 ワンバンクはプリペイドカードと家計簿が一体となったアプリとして、主にカード決済のデータを蓄積してきました。サービスが成長するともに、レシートや銀行口座の取引履歴など多種多様なデータが蓄積されるようになっています。 次なるステップとして、蓄積してきたデータを有効活用した新規事業の立ち上げや、不正検知等による事業の効率化に取り組んでいきたいと考えています。そのために、データ基盤の整備にも取り組んでいます。 現在はサーバーサイドエンジニアが手探りで取り組んでいる状況なため、本格的にプロダクト価値をデータと機械学習の力で最大化していく仲間として、機械学習エンジニアを募集します。 【主な業務内容】 スマートバンクでの “1人目” の機械学習エンジニアとして、ワンバンクにおいて「お金の悩み」の解消を実現するために必要なプロダクト・機能の立案から実装までをリードしていただきます。 機械学習を利用する開発チームの一員となり、PMや他エンジニアと一緒に課題の発見から解決方法の検討、設計、実装、テスト、リリース、効果測定と一貫したサービス開発に携わっていただきます。 下記は関わっていただく開発の一例になります。 ・あとばらいチャージやワンバンク請求書買取などの信用リスク領域における機械学習の導入・改善 ・レシートのOCRの精度向上や、家計管理における決済データの整備や活用 ・カード決済における不正検知システムの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ・ML基盤の構築や精度のモニタリング ・論文サーベイ等の技術調査および社内への共有 ・カンファレンスや学会、イベント等への登壇・寄稿

・機械学習プロダクトの開発・運用経験 ・レビューを伴う複数名でのチームでの開発経験

以下のいずれか一つ以上のご経験をお持ちの方 ・DataRobotやSageMaker, VertexAI等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・RDBMSやBigQueryを用いたデータ分析経験 ・dbt, Snowflake等のデータ基盤の開発・運用経験

・ユーザーの声を聴き、課題を解決することに喜びを感じる方 ・課題解決に向けて、必要な情報を自ら収集し、課題の特定から解決までを自律的に推進できる方 ・チームとのコミュニケーションを大切にし、メンバーと率直な関係性を構築できる方 ・スピード感や、大きな変化を楽しみながら、働ける方 ・システムとビジネス両方に対して理解を向けながら技術的に必要なリスク把握、リスクテイクができる方 【技術環境】 ・言語: Ruby, Go, Python, TypeScript ・インフラ: AWS, DataRobot, Snowflake ・データベース: MySQL, PostgreSQL ・CI: GitHub Actions, CircleCI ・ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry, n8n