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インフラエンジニア
■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化(数理最適化)SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。
・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト:https://saiteki.works/
(実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます)
■ポジション概要
当社SaaS「最適ワークス」のWebサービスにおいて、フロントエンドを中心とした開発に携わっていただくポジションです。
フロントエンドを主軸としながら、API連携や仕様設計にも関わり、プロダクト全体を理解しながら開発スキルを広げていくことができます。
フロントエンド専任というよりは、インフラを除く広いレイヤーに関与しながら、将来的にフルスタックやアーキテクトへと職域を広げていけるポジションです。
■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインをプロダクト全体として支える基盤設計が求められます。
最適化アルゴリズムの実行結果を安定的かつ高速に提供するため、API・データ構造・インフラ構成を含めた全体設計を考慮する必要があり、可用性・パフォーマンス・スケーラビリティを高い水準で成立させることが求められます。
また、大量データを扱うAPI処理や計算負荷の高いワークロードに対して、適切なリソース設計・スケーリング戦略・データベース設計・ネットワーク設計を行いながら、システム全体の安定性と効率性を両立させる必要があります。
さらに、クラウドインフラ(AWS)上での分散システム設計、障害耐性のあるアーキテクチャ設計、監視・ログ基盤の構築などを通じて、プロダクトの継続的な成長を支える基盤を設計・改善していきます。
■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム
■現アーキテクチャ構成
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions / CodePipeline
リバースプロキシ: Traefik
フロントエンド:Nuxt4 / TypeScript / Tailwind CSS / ApolloClient / Nuxt UI / VitePress / Oxlint / vitest / vee-validate / yup / Playwright
バックエンド:Hasura GraphQL Engine / PostgreSQL
AI:Rust(数理最適化エンジン)
BI:Metabase
インフラ:AWS(S3 / CloudFront / RDS / ECS / Fargate / Cognito 等)
■開発補助ツール
VSCode / ChatGPT / Claude / OrbStack / Notion / Sentry / CodeRabbit / GitHub Copilot / Claude Code / Codex / Cursor
■業務内容
・クラウドインフラの設計・構築・運用(AWS)
・IaC(Terraform等)によるインフラ構成管理
・ネットワーク / セキュリティ設計
・モニタリング / ログ管理基盤の構築・運用
・障害対応および復旧プロセスの改善
・可用性設計
・オートスケーリングおよびインフラ最適化
・パフォーマンス改善およびボトルネックの特定・解消
・CI/CD基盤の改善
・AI Coding Agent等の開発支援ツールの活用・環境整備
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進
※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進を行っています。
■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモート前提の開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。国外から参画しているメンバーもいます。
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。
・会社として最新のAI開発ツールの利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用できます。
■開発体制
・プロダクトチーム(プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー)と共同で要件・仕様を定めます。
・生産計画のコアである計算部分は、AIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムで実装しています。
・Webチームでは、DB・APIサーバ・フロントアプリを担当しています。
・仕様の通りに実装するだけでなく、プロダクトチームと議論しながら仕様策定や改善提案にも関わります。
・各レイヤーを横断しながら、開発スキルを広げていくことができます。
オープンポジション
スカイディスクのミッション実現に向けて働くことにご興味がある方で、ポジションを初めから特定せずに幅広く検討されている方も募集しています。
ジェネラリストとしてビズサイド全般に横ぐしで取り組んでいきたい方はぜひお話しさせてください。
カスタマーサクセス
セールスチームと連携し、お客様のパートナーとして製造業向け生産計画立案SaaS「最適ワークス」の導入や運用を支援します。
千差万別のお客様の製造工程における課題をヒアリングから特定し、課題へのアプローチを考え、提案・導入を支援していく中で、お客様の業務改善に貢献できる、価値の高い仕事です。
カスタマーサクセス(マネージャー候補)
製造業向け生産計画立案SaaS「最適ワークス」におけるカスタマーサクセス戦略の策定・実行を牽引するポジションをお任せします。
事業の急成長とともにカスタマーサクセスの組織や業務オペレーションを作り上げていただくとともに、お客様のプロダクトを通じたサクセスの実現をリード頂きます。
フィールドセールス
【職務概要】
製造業向け生産計画立案SaaSの営業活動のうち、インサイドセールスやカスタマーサクセスと連携しながら事業計画の達成を目指すポジションです。
インサイドセールスチームから連携された顧客情報をもとに商談を行い、受注までを担当いただきます。
【職務詳細】
・製造業の経営層や現場担当者への課題ヒアリング・プロダクトの提案
・マーケティング・インサイドセールス・カスタマーサクセスとの連携による新規顧客獲得
・プロダクトフィードバックを回収し、プロダクト改良への提言
【組織構成】
基本リモート勤務のため、SlackやZoom、バーチャルオフィスGatherといったコミュニケーションツールを活用しながら業務に取り組んでいます。また、福岡または東京オフィスでの懇親会や、年に1度の福岡での全社合宿等、社員同士が直接コミュニケーションを取り合える機会も設けています。
【組織構成と採用背景】
現状ではマネージャー1名+メンバー3名、少数精鋭のチーム編成で大きな裁量を持って活躍いただけます。
組織をつくることに興味がある方、仕組みづくりやプロジェクトリードにご関心がある方を歓迎します。
フルスタックエンジニア
◼︎業務の概要
当社が提供する製造業向けAI生産スケジューラーSaaSの、フルスタックエンジニアのポジションです。
当社サービスは数理最適化に基づき生産計画を立案するAIエンジン、サービス全体を制御するAPIサーバー、
そしてユーザーインターフェースとなるWebフロントから構成されています。
本募集はフルスタックエンジニアとして、自社AI SaaSのフロントエンド領域やAPI開発およびインフラ構築を担当いただくことを想定しています。
※現時点では得意領域が1つだとしても、今後フルスタックにスキルを伸ばしていきたい方を歓迎いたします!
◼︎募集背景
製造業向けAI生産スケジューラーSaaSの非連続な事業成長を実現するために、フルスタックエンジニアとして業務を行っていただきます。
◼︎業務内容
フロントエンド、バックエンド、インフラに関する設計を行っていただきつつ、デザイナーとUI/UXをブラッシュアップし、アウトプットのクオリティを高めていただきます。
・API開発およびインフラ構築
・フロントエンドアーキテクチャの設計、実装およびUI/UX実装
・TypeScript、SASS、Vue.js、React、Angular、Svelteなどを利用したWebアプリケーション、サービスの開発
・デザイナーとコミュニケーションを取りながら、UI/UXの改善
・パフォーマンスチューニング、CI/CDの構築、開発環境の汎用化
フロントエンドエンジニア
■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化(数理最適化)SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。
・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト:https://saiteki.works/
(実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます)
■ポジション概要
当社SaaS「最適ワークス」のWebサービスにおいて、フロントエンドを中心とした開発に携わっていただくポジションです。
フロントエンドを主軸としながら、API連携や仕様設計にも関わり、プロダクト全体を理解しながら開発スキルを広げていくことができます。
フロントエンド専任というよりは、インフラを除く広いレイヤーに関与しながら、将来的にフルスタックやアーキテクトへと職域を広げていけるポジションです。
■フロントエンドにおける技術的な特徴
最適ワークスにおいてフロントエンドは、単なる表示ではなく、複雑な計算結果をユーザーが理解し、意思決定できる形に変換する役割を担っています。
数百〜数千件規模のデータを扱うガントチャート表示、動的に変化するスケジュールのリアルタイム反映、複雑な制約条件を踏まえた可視化ロジックの設計、パフォーマンスとUXを両立するUI設計といった、技術的にチャレンジングな領域があります。
特に、計画結果をガントチャート上に可視化する表示ロジックや、大量データを扱う際のパフォーマンス最適化は、このポジションならではの面白さです。
見た目を整えるだけでなく、複雑なドメインをどうUIに落とし込むか、ユーザーが意思決定しやすい体験をどう設計するかまで踏み込める環境です。
また、チームでのレビューやペア開発を通じて、段階的に設計や改善提案にも関わっていくことができます。
■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム
■現アーキテクチャ構成
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions / CodePipeline
リバースプロキシ: Traefik
フロントエンド:Nuxt4 / TypeScript / Tailwind CSS / ApolloClient / Nuxt UI / VitePress / Oxlint / vitest / vee-validate / yup / Playwright
バックエンド:Hasura GraphQL Engine / PostgreSQL
AI:Rust(数理最適化エンジン)
BI:Metabase
インフラ:AWS(S3 / CloudFront / RDS / ECS / Fargate / Cognito 等)
■開発補助ツール
VSCode / ChatGPT / Claude / OrbStack / Notion / Sentry / CodeRabbit / GitHub Copilot / Claude Code / Codex / Cursor
■業務内容
・フロントエンドの実装(Nuxt / TypeScript)
・UI / UX改善
・パフォーマンス改善
・コンポーネント設計・実装
・ガントチャート等の複雑UIの設計・改善
・API連携を含む画面開発
・バグ対応、不具合調査
・テスト実装
・仕様理解および仕様改善提案
・技術選定や開発プロセス改善への関与(経験に応じて)
※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発を行っています。
■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモート前提の開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。国外から参画しているメンバーもいます。
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。
・会社として最新のAI開発ツールの利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用できます。
■開発体制
・プロダクトチーム(プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー)と共同で要件・仕様を定めます。
・生産計画のコアである計算部分は、AIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムで実装しています。
・Webチームでは、DB・APIサーバ・フロントアプリを担当しています。
・仕様の通りに実装するだけでなく、プロダクトチームと議論しながら仕様策定や改善提案にも関わります。
・各レイヤーを横断しながら、開発スキルを広げていくことができます。