■このポジションで得られる機会 1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境 当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。 事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。 4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

- ビジネス要求を技術要件に翻訳するスキル（BizDev／Tech両軸での思考） - コンサルティングファーム・SIer・AI/データ系スタートアップ等での以下いずれかの経験 　- 事業変革・業務改革プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験 　- データ活用／AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメントまたはアーキテクトやエンジニア経験 　- AI/ML・データ分析プロジェクトにおける要件定義・実装経験

- LLM・生成AIプロジェクト経験（OpenAI, Gemini, Claude 等） - Python／TypeScript 等でのPoC・実装経験 - RAG・Agentic Workflow・MLOps 等への知見 - コンサルティングファームや事業会社でのPM／プロジェクト統括経験

- 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方 - 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方 - 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方