SalesNowについて

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」をミッションに、1,400万件超の法人・組織データベースとAIを掛け合わせ、働く人の生産性を引き上げるデータAIカンパニーです。

日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、一人ひとりの生産性をいかに引き上げるかが、社会全体の重要な課題となっています。15〜64歳の生産年齢人口は、1995年の8,716万人をピークに減り続け、2023年には7,395万人になりました（内閣府「令和6年版 高齢社会白書」）。私たちはこの課題に対し、AIが参照できる正確な企業データベースを中核に、限られた人材がより高い生産性を発揮するためのインフラをつくってきました。

私たちが扱っているのは、静的な企業一覧ではありません。日本中の企業の採用動向、資金調達、組織変更、プレスリリース、求人情報などを取り込み続ける「生きた企業データ基盤」です。このデータを起点に、企業が「どの会社に、いつ、何を届けるべきか」を判断できる状態をつくっています。

現在はWebアプリUI、CRM連携、Data API、MCP Server、カスタムAIエージェントへと提供形態を広げています。導入企業には、ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどがあります。導入企業の公開事例でも、商談数増加、売上向上、情報収集時間の短縮、コスト削減など、単なるデータ閲覧ではなく「企業の生産性を変える」成果が出ています。

開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といった技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code（MAX）・Codex・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。

バリューとして『AIネイティブ』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながら、プロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。

ビジネスサイドプロダクトサイド問わず、AIで多数の業務パイプラインを構築・運用し、経営陣も日常的にAIを使っています。開発、採用、PR、データ運用、経営管理まで、AIを前提にした会社の作り方へ移行しています。

自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく。その手応えをチーム全員でリアルタイムに体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。

なぜ今SalesNowか

AIの普及により、ホワイトカラーの仕事は「日々の業務にAIが組み込まれている環境にいるかどうか」で差がつき始めています。特にエンジニアリングの領域では、AIを前提に設計・実装・レビューを進める力がより重要になります。

AIの活用が進むほど、成果を分けるのは「どのAIを使うか」だけではなく、「AIが参照するデータ基盤」が極めて重要なります。学習データの精度が低い場合、モデルがどれだけ優れていても最大限ポテンシャルを発揮できません。

AIが企業活動に入り込むほど、正確で、構造化され、更新され続ける企業データの価値は上がります。データとAIが企業の生産性を左右する時代に、この組み合わせを一社で束ねられる会社は多くありません。

SalesNowはこの追い風に対して、すでに複数のプロダクトで打ち手を持っています。1,400万件の組織・企業データベース接点を核に、Salesforce / HubSpot連携で既存ワークフローと接続し、SalesNow APIやMCP Server、カスタムAIエージェントでAI時代の新しいデータ活用需要を取りに行く。既存のデータベース市場を取りに行くだけでなく、AIによる労働生産性向上の市場にも接続できるポジションにいます。

プロダクトの評価も積み上がっています。Salesforce公式のAgentExchange / AppExchange「2025年 お客様のカスタマーレビュー件数が多かったAppExchangeアプリランキング」では、大企業向け・中小企業向けの双方でSalesNowが1位に掲載されています。これは、Salesforceを使う企業の現場で、SalesNowが実際に使われ、評価されていることを示す重要な実績です。大企業を含む導入実績があり、エンタープライズ企業の予算が付き始めているAI・データ活用・生産性改善のテーマに正面から乗っています。

上場を目指すデータAIカンパニーとして、資本市場を正面から見据えるフェーズに入っています。

募集背景

SalesNowは安定運用フェーズを超え、データ基盤の強化・AI前提設計の高度化を同時に推進する段階に入っています。この段階を担うのが、Webエンジニアです。

土台にあるのは、1,400万件超の法人・組織データベースです。ここに独自のAI活用の知見を重ねることで、単なるデータ提供ではなく、「次に何をすべきか」の判断を支える基盤へ進化させることが、プロダクト開発の中心です。データ設計・アーキテクチャ・AI実装まで一気通貫で手掛けながら、プロダクトを次の段階へ引き上げていただきます。

そして、この募集は【地方採用枠】です。

SalesNowの開発チームは全員がフルリモートで、一部だけがリモートという体制ではありません。すでに関西在住のエンジニアや、熊本など地方在住のメンバーが在籍し、技術選定・アーキテクチャ設計まで裁量を持って、プロダクトの中核を担っています。

自分たちが書いたコードが、大手企業の現場に浸透していく。その手応えを、チームで本気で追いかけられる環境です。根深い働き方の課題を技術で解きたい方——ぜひ一緒につくりましょう。

ミッション

AIを、実際の業務現場で動き続けるプロダクトとして成立させること。

単なる機能追加ではなく、データ設計・アーキテクチャ・評価基盤まで含めて、プロダクト全体を進化させることがミッションです。

この募集の働き方

① 開発チームは全員フルリモート
開発チームは全員がフルリモートで、SlackやGoogle Meetを中心としたオンラインコミュニケーションで仕事が進みます。ミッション毎に編成されるスクラムチームも、オンライン前提で動いています。

地方在住の場合、出社は年1、2回のイベント出席のみです（交通費・宿泊費全額支給）。勤務時間はフルフレックスタイム制で、在宅手当を月10,000円支給しています。

すでに関西在住のエンジニアや、熊本など地方在住のメンバーが在籍し、プロダクトの中核を担っています。

② GitHub・Notion・Slackのドキュメント文化・テキスト文化
開発チームには、GitHub・Notion・Slackにドキュメントとテキストを残す文化が根付いています。社内ツールとしてSlack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspaceを使い、設計判断や決定事項をテキストで残しながら開発を進めています。

採用した案だけでなく、検討して却下した案とその理由もテキストに残るため、あとから誰でも辿れます。

③ Webミーティングでの情報共有・フォローアップも浸透している
デイリースクラム、スプリントプランニング、スプリントレビュー、ポストモーテムといったスクラムイベントに加え、メンターとの1on1による技術相談や技術勉強会も実施しています。

チームメンバーと情報共有しながら、詰まったときや認識がずれたときは、自分だけで抱え込まずに前に進められます。

④ 報酬レンジを勤務地で変えない
想定年収のレンジは、居住地にかかわらず同一です。経験・能力・期待する役割に応じて決定し、地方在住であることを理由とした減額は一切ありません。

⑤ AIツールは1人あたり月5万円まで予算確保

生成AIの活用・検証を日常的に行える環境が整っており、「AIを使う」のではなく「AIと共に創る」ことを体現できます。Cursor・Claude Code（MAX）・CodeRabbitは全員が使う前提で、導入するツールや開発手法は現場からのボトムアップで決まることもあります。

お任せしたい業務内容

『SalesNow』のプロダクト開発を推進すべく、PdMなどと連携し、設計・開発・運用までをご担当いただきます。

以下の領域の中から、適性・経験・事業状況に応じて主担当を決めます。

※経験や志向に応じて調整します

• 技術選定、アーキテクチャ設計、実装
• 大規模な法人データ基盤の構築・運用（PostgreSQL / Elasticsearch / DynamoDB / S3 / Databricks / n8n / LLM）
• 高頻度アクセス・大量データに対応するパフォーマンスチューニング・データベースチューニング
• LLMを用いた要約、抽出、レコメンド、企業リサーチ機能のプロダクト実装
• プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計
• AIの出力を人が検証・修正できるUI設計。AIに丸投げするのではなく、人が仮説と判断を担い、AIが下準備を支える
• Cursor・Claude Code・CodeRabbitを前提とした開発プロセスの改善、開発組織の強化・運営
• CEO/COO（非エンジニアながらもMVPを2人で作成）と長期的な技術課題や組織構築に向けて密にディスカッションし、開発組織戦略を検討する

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

利用する技術・ツール

■開発環境
言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL
ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch)
インフラ: AWS, GCP, Fastly
デザイン: Figma

■AI開発環境
Cursor / Claude Code(MAX) / CodeRabbit / Claude / ChatGPT / Gemini / Azure OpenAI

■開発の進め方 / フロー
スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。
ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。

■主なイベント
メンターとの1on1による技術相談 / 技術勉強会

■社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace

このポジションの魅力

① 1,400万件超の法人・組織データという「AIが働ける土台」で、実用化の最前線に立つ
AIの性能はデータの質で決まる。SalesNowには、1,400万件超の法人・組織データベースという、国内でも稀有な資産があります。「AIを使う」だけでなく、「AIが正確に動ける環境をデータから作る」——その最前線で、プロダクト全体を動かす力を磨ける環境です。

ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフーといった大手企業の現場で使われるプロダクトを、エンジニアとして技術判断から動かしていけることも、このポジションの大きな特徴です。

② AI駆動開発が、チームのスタンダード
Cursor・Claude Code・CodeRabbitなど、最先端のAIツールを全員が前提として使う開発組織です。実装初稿の生成からPRレビューの自動化まで、AIが開発の全工程に組み込まれています。「AIを試せる環境」ではなく、「AIなしでは動かない」がここでの当たり前です。

AIツールは月5万円まで自由利用可能。生成AIの活用・検証を日常的に行える環境が整っており、「AIを使う」のではなく「AIと共に創る」ことを体現できます。

③ 事業ドメインそのものが、AIのど真ん中
生成AIと大規模データベースという、技術的に極めて難易度の高い領域で、社会に大きなインパクトを与える事業創りに携われます。最新のLLM技術と膨大なデータを融合させ、実践的な経験を積むことができます。

④ 経営直下で、技術判断が事業を動かす
経営陣と直接ディスカッションしながら、技術選定・アーキテクチャ設計まで裁量を持って進められます。自分の技術判断が、プロダクトと事業の方向性に直結する環境です。

上場を目指し、資本市場を正面から見据えるフェーズで、データ基盤の強化とAI前提設計の高度化を初期から設計できることも、このポジションの大きなアップサイドです。

⑤ 「最初から役割が決まっている」「下積みから始まる」前提はない
ポテンシャルと熱量に応じて、任せる範囲をどんどん広げていきます。自分の意思と行動で機会を取りにいける人が、最も活躍できる環境です。成長志向のエンジニアにとって、今が一番面白いタイミングです。

最初の90日で期待すること

最初からすべてを一人で担う必要はありません。プロダクトとデータの理解を進めながら、段階的に担当領域を広げていきます。

1ヶ月目は、プロダクト、企業データの構造、既存アーキテクチャ、AI駆動開発のフローを把握し、小さな機能改善をリリースまで持っていきます。

2ヶ月目は、担当領域を持ち、設計から実装、レビュー、リリースまでを自分で回します。

3ヶ月目は、データ設計やアーキテクチャに踏み込んだ提案を行い、プロダクトの体験もしくは開発フローのどちらかに、目に見える改善を残します。

• Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験3年以上
• TypeScript(Next.js) を用いたフロントエンド開発経験
• Python(FastAPI) もしくは同等のサーバーサイド開発経験
• パブリッククラウド（AWS, Azure, Google Cloud）でのシステム設計/開発/運用経験
• RDBMSを用いたデータモデリング、SQLの実務経験

• LLMプラットフォームや生成AI関連ツールの利用経験
• 生成AIによるデータ処理経験
• データエンジニアリング、MLOps/LLMOpsの知識や経験
• AIツールを日常の開発に取り入れ、実装やレビューの速度を上げた経験
• 大規模データセットの処理/分析の経験
• 全文検索エンジン（Elasticsearch / OpenSearch）の設計・運用経験
• ソフトウェアや各種ツールの選定経験 ※小規模利用でOK
• 開発プロセスやCI/CD、レビュー体制の改善を主導した経験
• 設計意図や判断根拠を構造化して言語化し、開発の進め方を仕組み化した経験
• 技術選定・アーキテクチャ設計のリード経験
• PdMやソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発経験

• SalesNow のミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感をお持ちの方
• バリュー（コト志向, 仕組み化, 多数精鋭）に共感をお持ちの方
• 超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮できる状態を、技術でつくることに意義を感じられる方
• 生成AIの活用に積極的に携わりたい方
• ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方
• 技術や知識を積極的に身に付け、技術的挑戦に立ち向かう意欲がある方
• チームメンバーとのコミュニケーションを大切にして、情報共有を行える方
• 自分だけで抱え込まずに、詰まったときや認識がずれたときは自ら声を上げて前に進められる方
• 上場を目指すデータAIカンパニーならではの疾走感を共に楽しめる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck