SalesNowについて

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」をミッションに、1,400万件超の法人・組織データベースとAIを掛け合わせ、営業領域を起点に企業の生産性を引き上げるデータAIカンパニーです。

私たちが扱っているのは、静的な企業一覧ではありません。
日本中の企業の採用動向、資金調達、組織変更、プレスリリース、求人情報などを取り込み続ける「生きた企業データ基盤」です。
このデータを起点に、企業が「どの会社に、いつ、何を届けるべきか」を判断できる状態をつくっています。

現在はWebアプリUI、CRM連携、Data API、MCP Server、カスタムAIエージェントへと提供形態を広げています。
営業担当者が勘と経験だけで動く時代から、データとAIを使って戦略的に動く時代へ。SalesNowは、その変化のど真ん中にいます。

導入企業には、ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどがあります。
大手企業の現場で使われるプロダクトを、若いうちから事業開発の立場で広げていけることも、このポジションの大きな特徴です。

なぜ今SalesNowか

生成AIの普及により、ホワイトカラーの仕事は「AIを特別に学ぶかどうか」ではなく、「日々の業務にAIが組み込まれている環境にいるかどうか」で差がつき始めています。
特に営業、マーケティング、事業開発の領域では、企業データを読み、仮説を立て、顧客の意思決定を前に進める力がより重要になります。

SalesNowには、1,400万件超の法人・組織データベースと、それを営業・マーケティング・事業開発の判断に変えるAI活用環境があります。
AI経験がなくても、企業リサーチ、商談準備、議事録、フォロー、振り返りといった日々の業務を通じて、AIを使う感覚が自然に身につく環境です。

募集背景

ADR（Account Development Representative）は、データとAIを使ってエンタープライズ企業との最初の接点をつくり、商談の起点を設計するビジネス職です。

ただし、SalesNowのADRは「若手営業職」ではありません。

1,400万件超の法人・組織データを読み解き、AIを使って仮説を組み立て、どの市場・どの企業・どの部署・どのキーパーソンに、どの切り口で接点をつくるべきかを考える。
さらに、ウェビナー、展示会、カンファレンス、アライアンス、ABM施策、マーケティング施策、営業オペレーションの改善まで、自分で企画し、実行し、数字で検証するポジションです。

第二新卒のタイミングは、キャリアの分岐点です。

このまま既存の営業組織で、決められた商材・決められたリスト・決められたプロセスの中で経験年数を積むのか。
それとも、AIとデータを前提に「どの市場を攻めるか」「大手企業の意思決定をどう前に進めるか」「商談が生まれる仕組みをどう作るか」「事業が伸びる構造をどう作るか」まで踏み込むのか。

SalesNowでは、第二新卒を単なるジュニア枠として扱いません。重視するのは、営業適性（顧客と向き合い、相手の意思決定を前に進める力）、地頭、学習速度、素直さ、そしてやり切る力です。
営業経験が浅くても、事業を伸ばす側に早く回りたい人に、本気の打席を渡します。

そして、AIの経験は問いません。企業リサーチ、商談準備、議事録、フォロー、振り返り——日々の仕事の一つひとつに、はじめからAIが組み込まれています。
特別な勉強をしなくても、仕事を進めるうちに使い方が自然と身につく環境です。入社時点でAIに詳しい必要はありません。
求めているのは営業適性・地頭・素直さで、AIのスキルは後からついてきます。目指すのは「AIに詳しい営業」ではなく、AIとデータを使って商談が生まれる仕組みを企画し、動かせるビジネス職です。

ミッション

AIと企業データを武器に、エンタープライズ企業との高品質な接点を創出し、SalesNowの事業成長に直結する商談・イベント・アライアンス・営業オペレーションを自ら設計する。

単に「アポイントを取る」のではなく、市場攻略・マーケティング施策・接点設計・パートナー企画まで含めて、事業開発の起点を作る仕事です。

どの企業群に勝ち筋があるのか。どんな組織課題を持つ企業がSalesNowを必要とするのか。どのメッセージなら反応が変わるのか。どのイベントなら意思決定者と接点を作れるのか。どのアライアンスなら市場攻略が速くなるのか。

これらをデータとAIを使って仮説化し、実行し、結果から学び、次の打ち手に変えることがミッションです。商談を「取る」だけでなく、商談が生まれる市場・メッセージ・チャネル・企画を設計する役割です。

お任せしたい業務内容

以下の領域の中から、適性・経験・事業状況に応じて主担当を決めます。ただし、ADR、ABM、イベント、アライアンス、AI営業Opsは分断された仕事ではありません。
商談の起点を作るために、必要な領域を横断して関わります。

① エンタープライズ企業への戦略的ADR

• 1,400万件超の法人・組織データから、どの市場・企業群に勝ち筋があるかを見極めるターゲティング設計
• 業界別・企業別の課題仮説の構築と、意思決定者を動かす切り口の設計
• 上記仮説にもとづく、メール、電話、SNS、イベント接点を組み合わせた接点シナリオの実行
• 初回商談の創出、AE・事業責任者との連携、商談後の学びを次の施策へ反映
• 商談化、パイプライン貢献、アカウント進展の分析と改善
• 経営陣・事業責任者向けに「なぜ今SalesNowか」を伝える仮説資料の作成

② ABM・大手企業攻略の企画実行

• エンタープライズ企業の組織構造、部門課題、キーパーソンの調査
• ターゲットアカウントごとの攻略仮説、コンテンツ、接点設計
• Salesforceやスプレッドシートを用いたアカウントプランの作成
• 経営陣、AE、マーケティング、CSと連携した攻略プロジェクトへの参加・推進
• 反応データをもとにしたセグメント別メッセージの改善
• 大手企業の決算資料、採用情報、ニュース、組織変更を読み、SalesNowが刺さる理由を言語化

③ ウェビナー・展示会・カンファレンス施策

• ウェビナーのテーマ設計、登壇者候補のリサーチ、集客導線の設計
• ホワイトペーパー、導入事例、比較記事、セミナー企画など、商談創出につながるコンテンツテーマの企画
• 展示会・カンファレンスで接点を作るべき企業、部署、人物の事前リストアップ
• イベント後のフォローアップシナリオ作成、商談化までの導線設計
• MA・ナーチャリングメール・参加者フォローのシナリオ設計
• オフライン接点をSalesforce上のパイプラインに接続するオペレーション設計
• 施策ごとのROI、商談化率、受注貢献の振り返り
• 大手企業の意思決定者が参加したくなるテーマ、タイトル、登壇切り口の企画

④ アライアンス・パートナー開拓

• SalesNowと相性の良いパートナー候補の調査、リストアップ
• 共同ウェビナー、相互送客、データ連携、販売連携などの企画案作成
• パートナー候補への初期接点作り、提案資料の作成補助
• アライアンス施策の進捗管理、効果検証
• 「この会社と組むと、どの市場攻略が速くなるか」を仮説化したアライアンス企画書の作成

⑤ AIネイティブな営業オペレーション作り
AIやツールに詳しくない状態からで大丈夫です。以下は入社後、日々の業務を通じて身につけていく領域です。最初から全部できる必要はありません。人が仮説と判断を担い、AIが下準備を支える——その進め方を、実務のなかで自然に習得していきます。

• Claude、Gemini、ChatGPT、SalesNowの企業データを使ったリサーチ・仮説構築フローの設計
• メール文面、商談前メモ、企業調査、商談準備レポートの作成プロセス改善
• Salesforce、Notion、Google Workspaceを使った営業オペレーションの整備
• パイプライン、ファネル指標、商談化率、失注理由などの可視化と改善提案
• マーケティングからADR、AEへつながるリード供給ルールやフォロー設計の改善
• Salesforceのデータ整備、名寄せ、レポート作成、ダッシュボード運用の改善
• 反応データをもとにしたプロンプト、テンプレート、ワークフローの改善
• GAS、ノーコードツール、AIエージェントを使ったリサーチ・名寄せ・レポート作成フローの構築
• SalesNowの企業データやAIツールを使った、商談準備・ターゲット抽出の仕組み化
• 「人が判断し、AIが下準備を支える」営業組織の実践知をチームに還元

利用するツール・技術

• SalesNow
• Salesforce
• Slack
• Notion
• Google Workspace
• Claude Code / Claude
• Gemini
• ChatGPT
• Cursor
• Figma
• Googleスプレッドシート
• 各種ウェビナー・イベント運営ツール

SalesNowでは、エンジニアだけでなくビジネス職もAIを日常的に使います。AIに丸投げするのではなく、自分の仮説や判断を強くするためにAIを使う文化です。

この文化があるため、入社時点でAIに詳しい必要はありません。日々の業務でAIを使いながら、顧客理解と仮説づくりに集中する進め方を身につけていきます。

ポジションの魅力

① 第二新卒でも、事業成長に直結する打席に立てる
任されるのは、営業リストの消化ではありません。市場を選び、企業を選び、切り口を考え、接点を作り、商談化までの導線を設計する仕事です。

AE、マーケティング、CS、経営陣と同じ情報を見ながら、事業成長に直結する打ち手を考えます。若手だからといって業務範囲を狭める環境では物足りない人に向いています。

② AIネイティブな営業組織の作り方を、実務で学べる
SalesNowでは、ビジネス職もAIを使って仕事の進め方を変えています。
企業調査、メール文面、イベント企画、商談準備、Salesforce運用、振り返りレポートまで、AIを使って下準備の質と速度を上げ、人が仮説と判断に集中する働き方を実践しています。

入社時にAIスキルは要りません。企業調査、メール文面、商談準備、振り返りレポートといった毎日の仕事の中でAIを触るうちに、自然と使えるようになります。
特別な勉強時間は不要で、仕事そのものが練習になる環境です。

ここで身につくのは「AIを触ったことがある」ではなく、AIを使って大手企業攻略の仮説を立て、商談化やパイプライン貢献という数字を動かした経験です。
次のキャリアでもそのまま語れる実績になります。

③ 大手企業攻略のリアルを、早期キャリアで経験できる
エンタープライズ企業は、個人の勢いだけでは動きません。
組織構造、予算、稟議、部門間の利害、タイミング、経営課題を読み解く必要があります。

SalesNowの事業開発では、企業データを読みながら「この会社はなぜ今動くのか」「誰から入るべきか」「どんなテーマなら議論が始まるか」を考えます。
若手のうちにこの打席を持てることは、今後のキャリアに大きく効きます。

資料作成だけで終わりません。仮説を出し、実際に接点を作り、反応を見て、次の打ち手を変える。戦略と実行がつながる経験を積めます。

④ イベント、ABM、アライアンスまで、商談創出の上流を横断できる
電話やメールだけではなく、ウェビナー、展示会、カンファレンス、コンテンツ企画、共同企画、パートナー連携まで扱います。
営業、マーケティング、事業開発、RevOpsの境界を横断し、商談創出の仕組みを作る仕事です。

将来、事業開発、BizOps、RevOps、マーケティング、AE、起業、AIスタートアップのどこに進むとしても、事業を伸ばすための基礎体力が身につきます。

⑤ 「若手営業」から「事業を伸ばす人」へ進める
第二新卒の転職で最も危険なのは、職種名だけを変えて、実際には同じ仕事を続けてしまうことです。

SalesNowでは、顧客に会うだけでなく、ターゲット戦略、メッセージ設計、イベント企画、アライアンス、営業オペレーションの仕組み化まで扱います。
顧客接点を持ちながら、事業の伸ばし方を学べるポジションです。

⑥ 経営に近い場所で、事業が伸びる仕組みを見られる
SalesNowは、プロダクト、営業、マーケティング、カスタマーサクセス、アライアンスが一体で動き、事業の勝ち筋を磨いているフェーズです。

あなたが作ったイベント導線、ABMリスト、メール仮説、アライアンス企画が、商談や受注につながる。事業が伸びる瞬間を、資料ではなく現場で学べます。

最初の90日で期待すること

最初からすべてを一人で担う必要はありません。入社後は、SalesNowの企業データとAIを使った事業開発の型を、実務の中で段階的に身につけていきます。

1ヶ月目は、SalesNowのプロダクト理解、顧客理解、企業データの見方、AIを使った企業リサーチと商談準備の型を習得します。

2ヶ月目は、特定の業界・企業群を担当し、ターゲット抽出、接点シナリオ、メール・電話・イベント接点の仮説を自分で作ります。

3ヶ月目は、ABM、ウェビナー、展示会、アライアンス、営業オペレーション改善のいずれかで、小さな施策を企画・実行し、商談化やパイプライン貢献につながる学びをチームに還元します。

• 社会人経験1〜3年程度、またはそれに準ずる実務経験
• 法人営業、事業開発、マーケティング、コンサル、企画職、カスタマーサクセスなど、顧客や事業に向き合った経験
• 顧客や相手の課題を捉え、関係を前に進めることに関心があること（営業適性）
• 物事を構造化して考え、言語化できること
• 数字を見て、仮説を立て、次の行動に変えられること
• Slack、Google Workspace、スプレッドシートを問題なく使えること
• AIを日常業務で使うことに前向きであること（現時点のAIスキル・経験は問いません）
• 高い基準のフィードバックを成長機会と捉え、素直に改善し続けられること
• 経験年数より、調べて仮説を立て、まず動いてみることを楽しめること

SaaS経験・高度な営業経験・AIの実務経験は、いずれも必須ではありません。重視するのは、営業適性、構造的に考える力、学習速度、素直さ、やり切る力です。AIの使い方は、入社後に日々の業務のなかで自然に身につきます。

• 法人営業、商談創出、アウトバウンド、イベント集客などの経験
• 事業開発、アライアンス、マーケティング、カスタマーサクセスいずれかの経験
• ウェビナー、展示会、カンファレンス、コミュニティ運営の経験
• Notion、Salesforce、MAツールなどの利用経験
• Claude、ChatGPT、Geminiなどを使ったリサーチ・文章作成・業務改善の経験
• SQL、Python、GAS、ノーコードツールなどで業務を効率化した経験
• コンサル、投資銀行、商社、スタートアップ、SaaS、AI領域への強い関心
• 英語の一次情報を読んで、ビジネス仮説に落とし込める力
• 新卒入社後、現職の環境に物足りなさを感じ、自分の成長曲線を変えたいという強い意志

• 「第二新卒だから育ててもらう」ではなく、自分で打席を取りにいける人
• AIを使って一人あたりの打席数を増やし、短期間で密度の濃い試行を回せる人
• 地頭の良さを、評論ではなく実行で証明したい人
• 営業、事業開発、AI、データ、組織づくりに越境して手を伸ばせる人
• 「誰に・どんなメッセージを・どの接点で届けるか」を、施策の企画として考えたい人
• 初めての仕事でも、調べて、仮説を立てて、まず動ける人
• 断られても折れず、なぜ反応が悪かったのかを考えられる人
• フィードバックを素直に受け取り、翌日には行動を変えられる人
• きれいな資料より、数字が動く施策に興奮する人
• 「どうすれば大手企業の意思決定者が動くのか」を本気で考えたい人
• 現職の延長線上だけでなく、AI時代のビジネス職として市場価値を高めたい人
• SalesNowのミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感できる人

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck