社員採用 の求人一覧 - 株式会社ライトコード

このポジションについてライトコードのPM / PMOは、単なる進行管理ではありません。クライアントの事業目的を理解し、開発チームの力を最大化し、プロジェクトを成功へ導く役割です。ライトコードのMissionには、クライアントを開発マネジメントから解放し、ビジネスの本質に集中してもらうパートナーである、という考えがあります。PM / PMOは、そのMissionを最前線で体現するポジションです。AIを活用しながら、要件整理、議事録、課題管理、進捗管理、リスク分析、ドキュメント作成の質とスピードを高めていきます。さらに、単一のプロジェクト管理に留まらず、プロセス自体の標準化（仕組みの設計・更新）や、組織横断で継続的な改善を回すための体制構築を主導していただきます。お任せしたいこと経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。WEB / システム開発プロジェクトの計画・推進顧客折衝、要件定義、仕様調整進行管理、課題管理、リスク管理、品質管理開発チームとの連携、タスク整理、優先順位整理会議体設計、議事録作成、合意形成の支援顧客向け資料、提案資料、報告資料の作成AIを活用した情報整理、ドキュメント作成、意思決定支援経験に応じたプロジェクト全体の予算・体制・スコープ管理開発プロセスの標準化・仕組みの設計およびアップデート組織横断でプロセス改善を回すための継続的改善体制の構築AI活用についてPM / PMOには、以下のようなAI活用を期待します。要件整理、論点整理、議事録作成課題管理、リスク分析、進捗状況の可視化顧客説明資料、提案資料、仕様書の下書き作成プロジェクトの意思決定に必要な情報整理開発チームと顧客の認識齟齬を減らすためのドキュメント整備AI出力を検証し、プロジェクト文脈に合わせて適切に修正することAIを使って資料を作るだけではなく、プロジェクトの意思決定や推進力を高めることを重視します。主なスキルプロジェクトマネジメント開発プロセスの標準化・仕組み化要件定義、仕様整理、顧客折衝アジャイル / スクラム開発の理解進行管理、課題管理、リスク管理ドキュメント作成、会議設計、合意形成エンジニア・デザイナーとの連携AIを活用した議事録、資料作成、タスク整理、リスク分析

このポジションについてUI/UXデザイナーは、ユーザー体験設計、UI設計、プロトタイピング、デザイン改善を担うポジションです。ライトコードのデザイナーに求めるのは、見た目を整えるだけの役割ではありません。ユーザーにとっての使いやすさや価値、クライアントの事業成果、エンジニアが実装しやすい設計まで考えたデザインを行います。AIを活用しながら、リサーチ、アイデア展開、UI案作成、プロトタイピングを高速に進め、より良い体験づくりに向き合える方を歓迎します。お任せしたいこと経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。WEBサービス、アプリ、業務システムなどのUI/UX設計サービス周辺のビジュアル制作（LP、バナー、アイキャッチなど）ユーザー体験設計、情報設計、画面設計ワイヤーフレーム、プロトタイプ、UIデザインの作成デザイン改善、ユーザビリティ改善デザインシステム、コンポーネント設計PM、エンジニア、クライアントとの連携AIを活用したリサーチ、アイデア展開、UI案作成経験に応じたデザインチームのリード、レビュー、品質管理AI活用についてUI/UXデザイナーには、以下のようなAI活用を期待します。ユーザーリサーチや競合調査の整理ペルソナ、ユーザーフロー、情報設計の仮説作成UI案、ワイヤーフレーム、コピー案の展開プロトタイピングや改善案の検討デザインツールのAI機能やMCP連携によるデザイン業務効率化デザイン意図をエンジニアやPMに伝えるための資料作成AIの出力をそのまま採用せず、ユーザー価値や事業目的に照らして判断することAIを使って、思考を広げ、業務を効率化し、体験の質を高めるために活用します。主な技術・スキルFigma（Auto Layout、Variablesの使用など）UIデザイン、UX設計、情報設計ワイヤーフレーム、プロトタイピングデザインシステム、コンポーネント設計Photoshop / IllustratorHTML / CSSの基礎理解（セマンティックな構造の理解など）AIを活用したリサーチ、アイデア展開、UI案作成

このポジションについてライトコードのWEBエンジニアは、クラウド、バックエンド、フロントエンドまで一気通貫でサービス開発に関わるポジションです。特定の技術領域だけに閉じるのではなく、顧客やユーザーの課題を理解し、必要な技術を選び、AIを活用しながらサービスを形にしていきます。フロントエンド、バックエンド、モバイル、インフラなど、これまでの得意領域は問いません。ただし、入社後は自分の専門領域を軸にしながら、サービス開発全体に関われるエンジニアとして成長していただくことを期待しています。ライトコードのWEBエンジニアに求めること私たちは、特定の領域だけを担当するエンジニアではなく、サービス全体を前に進められるエンジニアを求めています。たとえば、モバイルアプリ開発の経験がある方であれば、その経験は歓迎します。一方で、モバイルアプリだけを担当したい、バックエンドやクラウドには関わりたくない、という方にはミスマッチになる可能性があります。ライトコードでは、フロントエンド、バックエンド、クラウド、外部サービス連携、必要に応じたモバイル開発まで、幅広い技術を組み合わせてサービスを開発します。AI活用についてライトコードでは、AIを活用した開発が標準です。WEBエンジニアには、以下のようなAI活用を期待します。技術調査、比較検討、設計方針の整理コード生成、テスト作成、リファクタリングエラー調査、ログ解析、原因仮説の整理API設計、DB設計、クラウド構成の検討レビュー観点の洗い出しドキュメント、設計メモ、引き継ぎ資料の作成AIの出力を検証し、品質・セキュリティ・保守性を担保することAIを使って速く作るだけでなく、より良い設計、より高い品質、より良いユーザー体験につなげられる方を歓迎します。お任せしたいこと経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。WEBアプリケーション、業務システム、サービス開発の設計・実装フロントエンド、バックエンド、クラウドを横断した開発API設計、DB設計、認証・認可、外部サービス連携クラウド環境の設計・構築・運用既存システムの改善、パフォーマンス改善、技術的負債の解消AIを活用した開発効率化、テスト作成、ドキュメント整備コードレビュー、設計レビュー経験に応じた技術選定、チームリード、顧客折衝主な技術領域フロントエンド：React / Next.js / TypeScript などバックエンド：Laravel / Rails / Go などクラウド：AWS / GCP などモバイル：Flutter などデータベース：RDB / NoSQL / SQL設計 など開発支援：コード生成AI、AIエージェント、CI/CD、テスト自動化 など上記すべての経験が必須ではありません。いずれかの領域に強みを持ちながら、サービス開発全体に関わる意欲を重視します。

このポジションについてゲーム・XRエンジニアは、Unityなどを用いて、ゲーム・XR・インタラクティブコンテンツの開発を担うポジションです。ゲーム、3D空間、XRデバイス、インタラクティブな体験づくりに関心があり、技術を通じて新しい体験価値を生み出したい方を歓迎します。ライトコードでは、AIを活用したプロトタイピング、技術調査、実装支援、デバッグ、ドキュメント作成を日常的に行います。新しい技術を学びながら、チームで知見を共有し、より速く高品質な開発を目指します。お任せしたいこと経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。Unityを用いたゲーム・XR・3Dコンテンツ開発3D空間内の機能実装、演出、UI実装XRデバイスや外部デバイスとの連携パフォーマンス最適化、描画負荷改善シェーダー、アニメーション、物理挙動などの実装AIを活用したプロトタイピング、技術調査、デバッグチームでのコードレビュー、設計レビュー経験に応じた技術選定、アーキテクチャ設計、チームリードAI活用についてゲーム・XR領域では、AIを以下のように活用します。技術調査、サンプル実装、実装方針の整理プロトタイピングの高速化デバッグ、エラー調査、パフォーマンス改善の仮説整理仕様検討、演出案、ユーザー体験のアイデア展開ドキュメントや実装メモの作成生成物の妥当性を検証し、品質に責任を持つことAIを使うこと自体が目的ではなく、表現や体験の質を高めるために活用します。主な技術・スキルUnity / C#XRデバイス関連技術3Dグラフィックス、シェーダー、アニメーションパフォーマンス最適化UI実装、演出実装AIを活用したプロトタイピング、技術調査、デバッグGitなどを用いたチーム開発

このポジションについてデータエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。ライトコードでは、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎します。お任せしたいこと経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築ETL / ELTパイプラインの設計・実装・運用データモデリング、データ品質管理ログ設計、データ収集設計、データ活用方針の整理BIツールや分析環境の整備AI活用を支えるデータ連携・データ整備クライアントや開発チームとの要件整理AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成AI活用についてデータエンジニアには、以下のようなAI活用を期待します。データ基盤設計やアーキテクチャ検討のための技術調査SQL、Python、パイプライン処理の実装支援データ品質チェックや異常検知の観点整理データ定義、仕様書、運用ドキュメントの作成分析要件やビジネス要求の整理AI活用に必要なデータ整備・連携方針の検討AI出力を検証し、データの正確性・安全性・再現性を担保すること主な技術・スキルAWS / GCP などのクラウド環境SQL / PythonBigQuery / Redshift / Snowflake などのDWHdbt などのデータ変換・モデリングツールETL / ELT、データパイプラインBIツール、ダッシュボード設計データ品質管理、ログ設計、データモデリングAIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成