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データエンジニア

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株式会社ライトコード

データエンジニア

AIネイティブな組織の心臓部を創るデータエンジニア募集!DWHやパイプライン構築にとどまらず、データを「事業価値」に変える。データ品質管理からクライアントの事業やサービス改善まで!

仕事概要

このポジションについて

データエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。

AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。
ライトコードでは、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。

バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎します。

お任せしたいこと

経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

  • データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築
  • ETL / ELTパイプラインの設計・実装・運用
  • データモデリング、データ品質管理
  • ログ設計、データ収集設計、データ活用方針の整理
  • BIツールや分析環境の整備
  • AI活用を支えるデータ連携・データ整備
  • クライアントや開発チームとの要件整理
  • AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

AI活用について

データエンジニアには、以下のようなAI活用を期待します。

  • データ基盤設計やアーキテクチャ検討のための技術調査
  • SQL、Python、パイプライン処理の実装支援
  • データ品質チェックや異常検知の観点整理
  • データ定義、仕様書、運用ドキュメントの作成
  • 分析要件やビジネス要求の整理
  • AI活用に必要なデータ整備・連携方針の検討
  • AI出力を検証し、データの正確性・安全性・再現性を担保すること

主な技術・スキル

  • AWS / GCP などのクラウド環境
  • SQL / Python
  • BigQuery / Redshift / Snowflake などのDWH
  • dbt などのデータ変換・モデリングツール
  • ETL / ELT、データパイプライン
  • BIツール、ダッシュボード設計
  • データ品質管理、ログ設計、データモデリング
  • AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

必須スキル

  • SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
  • Pythonなどを用いたデータ処理またはバックエンド開発経験
  • クラウド環境での開発・運用経験、または学習経験
  • データ設計、データ品質、再現性に対する関心
  • AIを活用して、調査・設計・実装・ドキュメント作成を進められること
  • AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性を自分で判断できること

歓迎スキル

  • DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築経験
  • ETL / ELTパイプラインの設計・運用経験
  • dbt、BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験
  • BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築経験
  • バックエンド開発経験
  • AI活用基盤、LLM、RAG、データ連携に関する知識や経験
  • 技術選定、設計レビュー、チームリードの経験

求める人物像

当社とのマッチングについて

こんな方を歓迎します

  • データを事業価値につなげることに関心がある方
  • AI活用を支えるデータ基盤づくりに挑戦したい方
  • バックエンド開発からデータ領域へ専門性を広げたい方
  • データの正確性、再現性、運用性を大切にできる方
  • 学んだ知見をチームに共有し、組織全体の技術力向上に貢献したい方

ミスマッチになりやすい方

  • AI等のツールやデータ活用に、あまり関心が持てない方
  • データの品質や再現性よりも、目の前の対応をスピーディに進めることを優先したい方
  • 事業やクライアントへの価値づくりよりも、技術そのものに専念したい方
  • 現在のスキルセットの中で、腰を据えて開発を続けたい方
  • 生成物の品質やデータの正確性を自分の目で確かめるより、スピードを優先したい方

選考で確認したいこと

  • SQL、Python、クラウド環境での経験
  • データ基盤、パイプライン、データ設計に関する経験
  • データ品質や再現性をどのように担保してきたか
  • AIを活用した調査・実装・ドキュメント作成の具体例
  • ビジネス要求をデータ要件に落とし込んだ経験
  • チームやクライアントとのコミュニケーション経験

応募概要

給与

経験・役割に応じた募集区分

シニア / チーフ候補

想定年収:800万円 〜 1,200万円(想定月額:571,428円 〜 857,142円)

【給与内訳】

  • 基本給:約462,000円 〜 約693,000円
  • 固定残業代(月30時間分):約109,428円 〜 約164,142円

【期待する役割】
データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤のアーキテクチャ設計を主導する。事業やAI活用につながるデータ戦略を技術面から牽引する。


ミドル / 経験者クラス

想定年収:500万円 〜 800万円(想定月額:357,142円 〜 571,428円)

【給与内訳】

  • 基本給:約289,000円 〜 約462,000円
  • 固定残業代(月30時間分):約68,142円 〜 約109,428円

【期待する役割】
ETL / ELTパイプラインの構築、データモデリング、データ品質管理を自律的に行う。バックエンド開発経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎。


ジュニア / ポテンシャルクラス

想定年収:400万円 〜 500万円(想定月額:285,714円 〜 357,142円)

【給与内訳】

  • 基本給:約231,000円 〜 約289,000円
  • 固定残業代(月30時間分):約54,714円 〜 約68,142円

【期待する役割】
先輩エンジニアのサポートのもと、ETL / ELTパイプラインの構築やデータモデリングなどの実務に携わる。データエンジニア未経験の方や、現状打破を望みキャリアチェンジを目指す若手エンジニア(目安:実務経験2〜3年程度)も歓迎。データ領域への強い興味と、自主的な学習意欲を重視します。


補足事項
  • 経験・スキル・担う役割に応じて決定します。
  • 特に高い専門性・リード経験をお持ちの方は、上限を超えて相談可能です。
  • 30時間を超える時間外労働分は、追加で全額支給します。
勤務地

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【福岡本社】
〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神1-14-18 WeWork天神ブリッククロス14F

【東京オフィス】
〒105-0003 東京都港区西新橋1-1-1 10F WeWork 日比谷FORT TOWER

【大阪オフィス】
〒542-0076 大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27F

【名古屋オフィス】
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1−4 JRセントラルタワーズ 50F

雇用形態
勤務体系

フルフレックスタイム制(コアタイムなし)

試用期間
福利厚生

福利厚生等

【保険】

  • 各種社会保険完備
    健康保険、厚生年金、雇用保険の加入(労災保険は事業所に適用)

【諸手当】

  • 交通費支給(月5万円迄)

【福利厚生】

  • 技術書籍購入補助
  • 毎月の飲み会(会社負担)
  • フルリモートワーク可
  • 服装自由
  • 出産・育児支援制度
  • 資格取得支援制度

休日・休暇

  • 完全週休2日制(土・日)※年間休日128日以上
  • 祝日
  • 夏季休暇
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
支社所在地

【東京オフィス】
〒105-0003 東京都港区西新橋1-1-1 10F WeWork 日比谷FORT TOWER

【大阪オフィス】
〒542-0076 大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27F

【名古屋オフィス】
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1−4 JRセントラルタワーズ 50F

事業内容

株式会社ライトコードの事業内容

株式会社ライトコードの主な事業内容は以下の通りです。


システム・アプリ開発
  • ITシステムの受託開発
    大手IT企業を中心としたWebシステムや業務システムの要件定義・設計・開発・保守。
  • スマートフォン向けアプリ・ゲームの開発・運用
    iOS・Android向けのネイティブアプリやスマホ向けゲームの開発・運用。
Webサービス・インフラ
  • Webサービスのシステム開発・運営
    月間1億PVを超えるような大規模Webサービスなどの開発および運用業務。
  • インフラの構築・運用
    クラウド環境(AWS、GCPなど)を利用したサーバーインフラの設計・構築・保守。
企画・コンサルティング
  • インターネットサービスの企画・開発・運営
    新規インターネットサービスの企画や、自社プロダクトの開発・運営。
  • システム開発に関するコンサルティング
    モダンな技術を用いた技術選定、要件定義、アーキテクチャ設計、システムリニューアルなどの支援。
資本金
従業員数
企業サイトURL