【2.業務委託】11.データエンジニア

全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築 　主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。 　　- データパイプラインの一例 　　　- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む 　　　- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む 　　　- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う 　　　- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む 　　- 使用しているサービス 　　　- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など） ◇データの活用 　DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。 　　- 機能の一例 　　　- 物件の推薦（レコメンド）データの作成 　　　- 物件のランキングデータの作成 　　　- 物件一覧の表示順を最適化 　　　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携） 　　- 使用しているサービス 　　　- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）

1. Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 2. 以下のサービスの実務利用経験 　- BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) 3. Python、SQLの利用経験

・大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験 ・Vertex AIを用いたMLOpsの経験 ・Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験 ・リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験 ・Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験 ・Go言語を利用した実務経験

・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方 ・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方 ・仕事もプライベートも楽しみたい方 ・スピード感をもって仕事をしたい方 ・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方