■ 募集の背景 日本の製造業・流通業のサプライチェーンは、いまだにFAX・電話・紙帳票が中心の世界です。約70兆円規模の企業間取引において、受発注の多くが非効率なアナログ業務に依存しており、人手不足が進む中でこの構造は限界を迎えつつあります。 リチェルカは「AIの社会実装を通じて、今までの“できない”を解決する」をミッションに、受発注領域を最適化するAgentic ERP「RECERQA」を開発・提供しています。シリーズAで17億円の資金調達を実施（累計20億円超）し、大手企業への導入が拡大しています。 AIネイティブなプロダクトの進化、新機能の立ち上げ、急増する顧客への対応、それらを支える開発基盤の強化、事業の急成長に比例して、エンジニアリングのチャレンジが次々と生まれています。20名規模のスタートアップだからこそ、一人ひとりの技術的意思決定がプロダクトと事業に直結する環境で、一緒に受発注×AIの未来を創ってくれるAIエンジニアを募集します。 ■ ポジションの魅力 ・受発注 × Agentic ERPという領域で、最先端のAI技術をプロダクトに実装できる大手製造業・流通業の実データを用いた、実践的なLLM・機械学習の開発経験を積める ・20名規模だからこそ、AI戦略の意思決定から実装まで一気通貫で携われる研究で終わらない、ビジネスインパクトに直結するAI開発ができる ■ 業務内容 生成AI・LLMを活用したSCM SaaSプロダクトの企画・設計・開発 上記に付随する最新論文の調査・検証・実装 AI技術のプロダクトへの組み込みと精度改善 ■ 技術スタック Python, OpenAI/Anthropic/Gemini API Azure AI Document Intelligence AWS, Docker 【組織構成】 エンジニア約10名、PdM/PM 2名、AI Research 2名、コーポレート3名の計18名。 エンジニアはフルスタック志向のメンバーが中心で、フロント〜バックエンド〜AI〜インフラを横断的にカバーしています。 【開発スタイル】 Claude Code・GitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAI-nativeな開発が標準。 少人数だからこそ一人ひとりの裁量が大きく、企画〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で携われます。

・大規模言語モデル、機械学習、確率、統計の基礎知識 ・基本的かつリーダブルなコーディング能力 ・LLMやAI Agent等の生成AI技術を自ら調査し、開発・利用していること ・RAG、AI Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow等の開発経験 ・OpenAI APIやGemini API等、LLM APIの利用経験 ・AIコーディングツール（Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot等）を適切に利用し、コードレビューする能力 ・お客様や社内のステークホルダーと協働して新しい技術を実用化し、プロダクトおよびビジネスで価値を生んだ経験

・LLMを活用したプロトタイピングの経験 ・LLMやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・顧客のフィードバックを受けながらモデルの精度改善を繰り返した経験 ・新しい論文やツールの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

・結果にこだわる — 技術や手段ではなく、事業・顧客への成果に責任を持つ方 ・越境して動く — 自分の領域に閉じず、プロダクト価値のために線を引かず動ける方 ・建設的に議論する — 相手をリスペクトした上で、率直に意見を戦わせることを楽しめる方 ・AIを使い倒す — 最新のAIツールをフル活用し、圧倒的な速度で実装・検証を繰り返す方