RetailAI_メディアプロダクト部門 の求人一覧 - 株式会社Retail AI

【会社概要】 株式会社Retail AIは、全国に611店舗を展開し、売上高1.2兆円を誇るトライアルグループ発のリテールテック企業です。自社開発のスマートカート「SkipCart®」やAIカメラ、棚割システムなどを通じて、小売・流通の現場課題をテクノロジーで解決しています。 現在は、西友のグループジョインを契機とした共同プロジェクトに加え、大手企業との戦略的アライアンスを加速。「次世代型スマートストアの共同プロジェクト」などを通じて、小売業界の新しい標準づくりをリードする急拡大フェーズに突入しています。 【募集背景】 当社の中核プロダクトである、メーカー・小売向けの購買情報分析ツール「MD-Link」は、特許取得済みの高速処理エンジンを武器に、すでに270社以上の企業に導入され急成長を続けています。 直近では西友のグループ参画や大手企業とのアライアンス強化に伴い、日本最大級の流通データ基盤（297億件のID-POSデータ）を活かした外販および新規事業展開がさらに加速しています。 現在は既存3名の営業チームがダイレクトセールスを推進していますが、この拡大フェーズにおいて、再現性のある営業組織の型化とチームの牽引を担う、プレイングマネージャー（Enterprise Sales Leader）を新たにお迎えすることになりました。 【与える役割】 流通・リテール領域のエンタープライズ顧客へのダイレクトセールスを中心に、既存3名の営業チームを率いるプレイングマネージャーとして、営業戦略・目標/KPI設定・育成・数値管理を担っていただきます。 将来的には、8プロダクトの拡充と事業開発の進展に応じて、会社全体の営業統括を担っていただくことを期待しています。 【業務内容】 ◆（雇い入れ直後） プレイングマネージャーとして、自ら大手顧客への提案を行いながら、営業チーム（既存3名）のマネジメントおよび営業体制の構築・管理を広く担っていただきます。 ■チームマネジメント（中心業務） └既存3名の営業チームの戦略立案・目標/KPI設定・進捗管理 └メンバー育成・コーチング（商談同席・1on1）、アカウントプラン策定の指導 └採用・組織づくり（拡大フェーズの体制構築） ■ダイレクトセールス（プレイングマネージャーとして自らも推進） └エンタープライズ顧客への直接提案営業（課題ヒアリング〜ソリューション提案〜受注） └アカウントプランニング・中長期リレーション構築、決裁者を巻き込んだクロージング ■営業管理 └チーム/担当案件の案件管理・数値（KPI）管理・売上予測 ■情報収集・サービス改善の起案 └流通市場の情報収集・発信、市場・顧客の課題に基づくサービス向上の起案 ■アライアンス対応（必要に応じて） └必要に応じてアライアンス先と連携し、共同提案・イベント等を推進 ■将来の期待役割 └8プロダクトの事業開発進展に応じ、会社全体の営業統括（営業戦略・組織全体のマネジメント）へ ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施） ※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 株式会社Retail AIは、全国に611店舗を展開し、売上高1.2兆円を誇るトライアルグループ発のリテールテック企業です。自社開発のスマートカート「SkipCart®」やAIカメラ、棚割システムなどを通じて、小売・流通の現場課題をテクノロジーで解決しています。 現在は、西友のグループジョインを契機とした共同プロジェクトに加え、大手企業との戦略的アライアンスを加速。「次世代型スマートストアの共同プロジェクト」などを通じて、小売業界の新しい標準づくりをリードする急拡大フェーズに突入しています。 【募集背景】 当社の中核プロダクトである、メーカー・小売向けの購買情報分析ツール「MD-Link」は、特許取得済みの高速処理エンジンを武器に、すでに270社以上の企業に導入され急成長を続けています（297億件超のID-POSデータを保有）。 MD-Linkに加え、データ処理基盤「e³-SMART」やリテールメディア、インストアサイネージなど、複数のプロダクトが同時多発的に立ち上がっているフェーズにあり、各プロダクトの戦略・ロードマップを束ね、ポートフォリオ全体の価値最大化にコミットするGroup Product Managerを新たにお迎えすることになりました。 【与える役割】 複数プロダクトを束ねるGroup Product Managerとして、各プロダクト（特にデータProduct）の戦略立案・ロードマップ策定をリードし、立ち上げ済みのプロダクトを1→10→100へ拡大していただきます。Product Managerチームのマネジメント・育成を担い、事業戦略とプロダクト戦略を接続し、ポートフォリオ全体の価値最大化（収益・ROI）に責任を持ちます。 【業務内容】 ◆（雇い入れ直後） ■プロダクト戦略（複数プロダクト／データProduct中心） └全社戦略・事業環境を踏まえた各プロダクトの戦略立案・ロードマップ策定 └立ち上げ済みプロダクトの1→10→100への拡大（グロース） └プロダクトポートフォリオの管理と戦略的価値の最大化 ■ビジネスモデル・収益／ROI管理 └各プロダクトのビジネスモデル・サービスプラン定義、収益・ROIの最適化 ■Product Managerのマネジメント └複数PMのマネジメント・育成・採用、目標設定・評価 └プロダクトマネジメントの標準化・品質向上 ■組織・ステークホルダー └経営陣・営業・マーケ・CS・エンジニアリングとの協力体制の構築 └社内外ステークホルダーのマネジメント ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施） ※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 株式会社Retail AIは、全国に611店舗を展開し、売上高1.2兆円を誇るトライアルグループ発のリテールテック企業です。自社開発のスマートカート「SkipCart®」やAIカメラ、棚割システムなどを通じて、小売・流通の現場課題をテクノロジーで解決しています。 現在は、西友のグループジョインを契機とした共同プロジェクトに加え、大手企業との戦略的アライアンスを加速。「次世代型スマートストアの共同プロジェクト」などを通じて、小売業界の新しい標準づくりをリードする急拡大フェーズに突入しています。 【募集背景】 MD-Linkが提供するCMS／STB／配信機能は、メーカーと小売がデータを共有しながら販促を進める上での重要な基盤です。サービス拡大と機能の複雑化に伴い、テスト設計から不具合分析、実店舗環境を考慮した検証までを専門的に担うQAエンジニアを募集します。 【与える役割】 CMS／STB／配信機能の品質保証。テスト設計・テストケース作成からE2E自動化推進、不具合分析・品質改善提案、仕様レビュー・上流QA、実店舗環境を考慮した検証までを担っていただきます。 【MD-Linkとは】 『メーカーも使える購買情報分析ツール』 特許取得済みの高速処理エンジンで、店舗運営で蓄積されたビッグデータを分析できます。 顧客会員情報と購買データを結び付けることで、 「どの商品がどの組み合わせで購入されているか」を把握できる併売分析や顧客分析に活用可能。 商圏分析も可能で、地域ごとの来店客の売上分析も行えます。 MD-LinkはASP形式で提供され、メーカーと小売店がデータを共有し、協力しながら販促を進められる点が大きな特徴です。 【業務内容】 ◆（雇い入れ直後） "・テスト設計・テストケース作成 ・CMS／STB／配信機能の品質保証 ・E2Eテスト・自動化推進 ・不具合分析・品質改善提案 ・仕様レビュー・上流QA ・実店舗環境を考慮した検証" ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施） ※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国611店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。【採用背景】当部署ではメーカー・卸・小売をつなぐデータプラットフォーム「MD-Link」や、店舗サイネージ・アプリを活用した「リテールメディア」事業を展開しています。特にクーポン配信や販促シナリオを制御する「TRIAL Connect」等の新規機能開発が急務となっており、中堅〜シニア層のエンジニアとして開発を牽引いただける方を募集します。【組織・事業の魅力】 □フラットなエンジニア組織 PdMチーム（3名）をはじめ、バックエンドエンジニア、QA、デザイナーが密に連携しており、職種の壁を越えて「プロダクト視点」でより良いUI/UXや機能改善を提案・実行できるフラットな環境です。【期待する役割】 小売向けマーケティングシステム（販促配信・セグメント管理・クーポン出し分けなど）におけるWebアプリケーション／APIの開発を中心としたプロダクト開発全般を担当します。単なる仕様の実装だけでなく、PdMやEMと共に「どうすればユーザーに使ってもらえるか」という上流の議論から参画し、プロトタイプの作成から本番実装、運用改善までを一気にお任せします。【業務内容】 ◆（雇い入れ直後） Next.js／TypeScriptを用いた、リテールメディア関連システムおよび業務管理UIのフロントエンド開発をお任せします。【具体的な業務内容】・Next.js／TypeScriptを用いたFrontend開発・販促管理UI、クーポン管理UIなど業務画面開発・共通UIフレームワーク／共通コンポーネントを利用したFrontend実装、およびその整備・API連携、状態管理を含むSPA実装・ユーザーからの要望に基づくUI改善、運用改善・Backend／PdM／QAメンバーとの仕様検討・調整【開発環境（一例）】・言語/フレームワーク: TypeScript, React, Next.js・ツール: GitHub, Figma, Playwright など【入社後のキャリア】キャリアイメージとして、まずは販促管理やクーポン管理UIなどの業務画面開発からスタートしていただきます。React／Next.js／TypeScriptを利用した開発環境にて、API連携を含むSPA開発や、状態管理・画面設計を含めた開発に深く携わっていただきます。その後、スキルや志向性に応じて、フロントエンドのアーキテクチャ設計や共通UIフレームワークの選定・共通コンポーネントの整備など、技術的なリード領域をお任せします。将来的には、フロントエンドのエキスパートとしての道や、フルスタックエンジニア、あるいは他職種と密に仕様調整を担うテックリード等のキャリアパスを描くことが可能です。【働き方・環境】・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立しています。◆（変更の範囲）・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務【プライバシーポリシー】 [https://www.retail-ai.jp/Privacy/]【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施）※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国611店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。【インストアサイネージ（ISS）とは】 店舗内のデジタルサイネージを通じて、消費者には最適な購買情報を、メーカーには販促の最適化を、小売にはカテゴリー成長をもたらす「三方よし」のリテールメディアプロダクトです。 トライアルグループ全国の店舗網に広がるサイネージネットワークと、会員基盤・ID-POSデータを掛け合わせることで、広告配信と実際の購買行動を結びつけた効果測定を実現しています。 配信制御・マルチテナント対応・外部広告連携など、現場の店舗運用に根差しながら、AI活用や1stパーティデータの深化を通じて広告収益の最大化を目指す、拡張フェーズにあるプロダクトです。【与える役割】 Goを用いたBackend／API開発を中心に、POSデータ連携・売上リフト算出・外部広告配信連携・データモデル設計・パフォーマンス改善・マルチテナント対応・バッチ／非同期処理開発を担っていただきます。【業務内容】 ◆（雇い入れ直後）・Goを用いたBackend／API開発 ・POSデータ連携・売上リフト算出機能開発 ・外部広告配信システム連携 ・データモデル設計・パフォーマンス改善 ・マルチテナント対応 ・バッチ／非同期処理開発◆（変更の範囲）・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務プライバシーポリシー [https://www.retail-ai.jp/Privacy/]【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施）※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国611店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。【インストアサイネージ（ISS）とは】 店舗内のデジタルサイネージを通じて、消費者には最適な購買情報を、メーカーには販促の最適化を、小売にはカテゴリー成長をもたらす「三方よし」のリテールメディアプロダクトです。 トライアルグループ全国の店舗網に広がるサイネージネットワークと、会員基盤・ID-POSデータを掛け合わせることで、広告配信と実際の購買行動を結びつけた効果測定を実現しています。 配信制御・マルチテナント対応・外部広告連携など、現場の店舗運用に根差しながら、AI活用や1stパーティデータの深化を通じて広告収益の最大化を目指す、拡張フェーズにあるプロダクトです。【採用背景】 インストアサイネージ（ISS）は、Dashboard・配信管理UI・セルフポータルなど、マルチテナント対応や権限制御を含む複雑なFrontendへと拡大しています。事業成長に伴いアプリケーションレイヤーの設計品質が問われる中、状態管理・権限制御・コンポーネント設計まで見通せるSenior Frontend Engineerを新たにお迎えすることになりました。【与える役割】 Dashboard・配信管理UI・セルフポータル等の複雑なFrontendを、Next.js／TypeScriptで設計・実装。状態管理・権限制御・コンポーネント設計を含むアプリケーションレイヤーを担っていただきます。【業務内容】 ◆（雇い入れ直後）・Next.js／TypeScriptを用いたSPA開発 ・Dashboard／レポート画面の設計・実装 ・配信管理UI・セルフポータル機能開発 ・API連携・状態管理・権限制御設計 ・UI統一・コンポーネント設計 ・Backend／PdM／QAとの仕様検討◆（変更の範囲）・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務プライバシーポリシー [https://www.retail-ai.jp/Privacy/]【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施）※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国611店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。【採用背景】 インストアサイネージ（ISS）は、配信制御・マルチテナント対応・外部広告連携など、STB／Backend／Frontendが複雑に絡み合うプロダクトへと拡大しています。事業成長に伴う技術的意思決定の重要性が増す中、PdMと連携しながら仕様検討からアーキテクチャ設計、開発推進までを一貫してリードできるTech Leadを新たにお迎えすることになりました。【与える役割】 STB／Backend／Frontendを横断し、配信制御・マルチテナント・外部広告連携等のアーキテクチャ設計から、要件整理・仕様検討・技術選定・開発推進・品質運用を考慮した技術的意思決定までを担う開発推進リード。【業務内容】 ◆（雇い入れ直後）・STB／Backend／Frontend横断での技術整理・推進 ・配信制御・マルチテナント・外部広告連携等のアーキテクチャ設計 ・PdMと連携した仕様検討・要件整理 ・開発計画・技術課題・リスク管理・開発推進 ・分析・レポート／データ活用／外部システム連携等の設計方針策定 ・品質・運用を考慮した技術的意思決定◆（変更の範囲）・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施）※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。

【会社概要】 【流通の「ムダ・ムラ・ムリ」をなくし、世界の小売を再定義する】 株式会社Retail AIは、売上高1.2兆円・全国611店舗を展開するトライアルグループ発のテクノロジーカンパニーです。 世界初のスマートカート「Skip Cart®」や、297億件以上のID-POSデータを処理する分析基盤「MD-Link」など、リアル店舗とデジタルを融合させた「Smart Store Technology」を開発。 2025年からは西友グループも参画し、日本の流通構造そのものを変革するフェーズに突入しています。【インストアサイネージ（ISS）とは】 店舗内のデジタルサイネージを通じて、消費者には最適な購買情報を、メーカーには販促の最適化を、小売にはカテゴリー成長をもたらす「三方よし」のリテールメディアプロダクトです。 トライアルグループ全国の店舗網に広がるサイネージネットワークと、会員基盤・ID-POSデータを掛け合わせることで、広告配信と実際の購買行動を結びつけた効果測定を実現しています。 配信制御・マルチテナント対応・外部広告連携など、現場の店舗運用に根差しながら、AI活用や1stパーティデータの深化を通じて広告収益の最大化を目指す、拡張フェーズにあるプロダクトです。【与える役割】 Rustを用いたSTBアプリケーション開発（Raspberry Pi制御・配信機能・OTA・動画再生制御等）。デバイスとクラウド双方を考慮した、In-Store Signageのプラットフォーム開発を担っていただきます。【業務内容】 ◆（雇い入れ直後）・Rustを用いたSTBアプリケーション開発 ・Raspberry Pi向け制御・配信機能開発 ・OTAアップデート機能開発 ・動画再生制御・配信同期 ・ネットワーク・障害復旧設計 ・Backend連携・配信基盤連携◆（変更の範囲）・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務プライバシーポリシー [https://www.retail-ai.jp/Privacy/]【選考フロー】 書類選考 ➔ 1次面接 ➔ 2次面接 ➔ 最終面接 ➔ オファー面談（WEB実施）※ 面接は原則オンラインで実施いたします（最終面接のみ対面となる場合がございます）。 ※ 相互理解を深く進めるため、状況やポジションに応じて面接回数が変動（4〜5回となる）する場合がございます。 ※ 選考の後半フェーズにて、リファレンスチェックのご協力をお願いしております。