丸紅株式会社・丸紅フォレストリンクス株式会社・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された当社で、AI発行・配本最適化ソリューション事業の基盤システムの運用に不可欠なAIモデル開発、実装、改善を本ポジションにてお任せします。 【具体的には】 ■ビッグデータの解析 ■発行・配本を最適化する分析モデルの開発、実装 ■分析モデルに関わる業務設計、システム要件定義のリード ■データ分析モデルの管理、運用、改善 AI等の先進技術を活用して出版物の発行・配本量を最適化するサービスを出版社に提供することで、業界が抱える構造的な課題の一つである返本率の低減を目指します。出版界で活用されている様々な「データ」を縦断的・横断的且つ統合的に活用し、更にタイトル毎に異なる販売特性にフィットした「AIモデル」を活用して継続的に進化させていくことより、業界サプライチェーン全体の効率化を目指します。

・プログラミング言語（R、Python等）を用いた機械学習や統計モデリングの経験 ・多様なバックグラウンドの人材とチームで協業した経験

■ビジネス ・DX・業務改革に関連するプロジェクト経験 ・サプライチェーンの最適化(特に需要予測)に関するプロジェクト経験 ・機械学習や統計モデリングをビジネスに適用した経験 ・データ分析の結果から得られた示唆を経営層や事業部門に報告した経験 ■テクノロジー ・データ分析に関する分野での学位取得（修士、MBA、博士等） ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上で、機械学習等を実施した経験 ・ビッグデータの抽出や加工の経験（SQL、Hadoop/Spark等） ・自然言語処理、画像処理のプロジェクト経験 ・時系列処理・モデリングのプロジェクト経験

■求める人物像 ・状況に応じた柔軟な思考・行動がとれる方 ・主体的に行動できる方 ・様々なバックグラウンドを理解し、互いを尊重できる方 ・手を動かすのが好きな方