Prox Industries株式会社 の全ての求人一覧

■採用の背景：Prox Industriesは、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集い、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトを推進しています。 ヒューマノイド、四足歩行ロボット、協働ロボット、モバイルマニピュレータといった多様な実機や、NVIDIA Omniverseを中心とする高度なシミュレーション環境を活用し、Sim2Real・Real2Simを含む技術課題に日々挑戦しています。事業拡大と社会実装の加速のため、この革新的な技術領域を共に牽引するエンジニアを求めています。※なお、インターン期間中の実績や適性、双方の希望を踏まえ、正社員としてのオファーをご提案する場合があります。◾️具体的な仕事内容：Physical AI研究開発（顧客プロジェクト・社内R&D）： 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装を担当いただきます。 顧客プロジェクトおよび社内R&Dにおいて、論文調査、技術検証、モデル実装、シミュレーション環境構築、実機デプロイまでを一貫して推進します。 下記のような技術を活用し、各種ロボットポリシーの開発・高度化に取り組んでいただきます。○マニピュレーションπ0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得触覚モダリティを用いた器用な物体操作多指ハンドを用いた物体操作強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整○ナビゲーション強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニングVLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現○ロコモーション不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real○シミュレーションNVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価◾️在籍メンバー：Prox Industriesには、ロボティクス・機械学習・コンピュータサイエンスなどの領域で研究・開発経験を積んできた、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 例えば、 ・東京大学大学院でロボティクス・強化学習・世界モデルなどを研究するエンジニア ・大手自動車部品メーカーで自動運転R&Dに従事してきたエンジニア ・NVIDIA公式学生アンバサダーとして活動し、Omniverseのウェビナー講師も務めるエンジニア ・MIRU学生奨励賞、GUGEN大賞などの受賞実績を持つエンジニア ・RoboCup JapanOpenやロボコン世界大会など、ロボティクス競技での実績を持つエンジニア など、研究と実装の両面に強みを持つメンバーが集まっています。

◼️当社の目指すビジョン：Prox Industriesは、「日本から、物理知能を実装する」を掲げる、Physical AI専門のディープテック企業です。 東大松尾研発スタートアップとして、日本の基幹産業を担う大手企業とともに、社会実装に向けた研究開発を推進しています。 私たちは、Physical AIを通じて、ロボットが人の良きパートナーとして日本の産業を支える社会を、本気で実現したいと考えています。 さらに、複数の現場に共通する課題を捉え、研究開発の成果を再利用可能な技術資産や新規事業へと発展させていくことを目指しています。日本の基幹産業の競争力を高め、Physical AIの技術進歩によって拓かれる新たな市場を、日本から創り、獲得していく。 その挑戦を通じて、「Physical AI大国・日本」を築きたいと考えています。◼️事業成長性：経済産業省によると「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット）市場」は、2040年までに約60兆円規模に達すると予測されています。 こうした見込みの中で、顧客の需要起点で当社事業も急拡大をしています。 第2期の売上高は前期比627％。第3期も、1Q終了時点の受注済み案件の売上見込みが、前期通期売上を上回っています。■採用の背景：大手企業との研究開発プロジェクトの拡大と社内R&Dの推進に伴い、各技術領域の専門性を生かし、技術的な検討から実装・検証までを主導するエキスパートを募集します。■ポジションのミッション：機械学習、ロボティクス、制御、Computer Vision、シミュレーションなどで培った専門性を生かし、Physical AIの研究開発を技術面から牽引していただくポジションです。 ミッションは、先端技術をシミュレーションや実機で機能する形へと具体化し、顧客プロジェクトや社内R&Dの成果につなげることです。担当領域の技術的な判断と品質に責任を持ち、検証によって適用可能性や制約を明らかにしながら、実装と改善を進めていただきます。■業務内容：顧客プロジェクトおよび社内R&Dにおいて、以下の業務を担っていただきます。担当テーマや役割は、ご経験・専門性とプロジェクトの特性・体制に応じて決定します。① 技術調査・開発方針の具体化 論文・技術ドキュメントの調査や手法の比較検証を行い、担当領域の技術方針、開発計画、評価方法を具体化します。② モデル・アルゴリズムの実装と学習・評価 モデルやアルゴリズムの設計・実装、学習・評価を進めます。担当テーマに応じて、データ収集・生成・拡張や、シミュレーション環境の構築にも取り組みます。③ 実機への適用・検証と改善 シミュレーションと実機での動作検証、実機へのデプロイ、技術課題の切り分け・改善を行います。性能や適用条件、残された制約を整理し、次の開発・検証方針につなげます。④ 技術レビュー・知見の共有と蓄積 設計議論やコードレビューを通じて、技術的な品質を確保します。検証結果や開発手順を整理・共有し、プロジェクトで得られた知見を、他の開発にも活用できる形で蓄積します。◼️主な技術領域・研究開発テーマ：○マニピュレーションπ0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得触覚モダリティを用いた器用な物体操作多指ハンドを用いた物体操作強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整○ナビゲーション強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニングVLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現○ロコモーション不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real○シミュレーションNVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価◾️在籍メンバー：Prox Industriesには、ロボティクス・機械学習・コンピュータサイエンスなどの領域で研究・開発経験を積んできた、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 例えば、 ・東京大学大学院でロボティクス・強化学習・世界モデルなどを研究するエンジニア ・大手自動車部品メーカーで自動運転R&Dに従事してきたエンジニア ・NVIDIA公式学生アンバサダーとして活動し、Omniverseのウェビナー講師も務めるエンジニア ・MIRU学生奨励賞、GUGEN大賞などの受賞実績を持つエンジニア ・RoboCup JapanOpenやロボコン世界大会など、ロボティクス競技での実績を持つエンジニア など、研究と実装の両面に強みを持つメンバーが集まっています。

◼️当社の目指すビジョン：Prox Industriesは、「日本から、物理知能を実装する」を掲げる、Physical AI専門のディープテック企業です。 東大松尾研発スタートアップとして、日本の基幹産業を担う大手企業とともに、社会実装に向けた研究開発を推進しています。 私たちは、Physical AIを通じて、ロボットが人の良きパートナーとして日本の産業を支える社会を、本気で実現したいと考えています。 さらに、複数の現場に共通する課題を捉え、研究開発の成果を再利用可能な技術資産や新規事業へと発展させていくことを目指しています。日本の基幹産業の競争力を高め、Physical AIの技術進歩によって拓かれる新たな市場を、日本から創り、獲得していく。 その挑戦を通じて、「Physical AI大国・日本」を築きたいと考えています。◼️事業成長性：経済産業省によると「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット）市場」は、2040年までに約60兆円規模に達すると予測されています。 こうした見込みの中で、顧客の需要起点で当社事業も急拡大をしています。 第2期の売上高は前期比627％。第3期も、1Q終了時点の受注済み案件の売上見込みが、前期通期売上を上回っています。■採用の背景：大手企業との研究開発プロジェクトの拡大と社内R&Dの推進に伴い、各技術領域の専門性を生かし、技術的な検討から実装・検証までを主導するエキスパートを募集します。■ポジションのミッション：機械学習、ロボティクス、制御、Computer Vision、シミュレーションなどで培った専門性を生かし、Physical AIの研究開発を技術面から牽引していただくポジションです。 ミッションは、先端技術をシミュレーションや実機で機能する形へと具体化し、顧客プロジェクトや社内R&Dの成果につなげることです。担当領域の技術的な判断と品質に責任を持ち、検証によって適用可能性や制約を明らかにしながら、実装と改善を進めていただきます。■業務内容：顧客プロジェクトおよび社内R&Dにおいて、以下の業務を担っていただきます。担当テーマや役割は、ご経験・専門性とプロジェクトの特性・体制に応じて決定します。① 技術調査・開発方針の具体化 論文・技術ドキュメントの調査や手法の比較検証を行い、担当領域の技術方針、開発計画、評価方法を具体化します。② モデル・アルゴリズムの実装と学習・評価 モデルやアルゴリズムの設計・実装、学習・評価を進めます。担当テーマに応じて、データ収集・生成・拡張や、シミュレーション環境の構築にも取り組みます。③ 実機への適用・検証と改善 シミュレーションと実機での動作検証、実機へのデプロイ、技術課題の切り分け・改善を行います。性能や適用条件、残された制約を整理し、次の開発・検証方針につなげます。④ 技術レビュー・知見の共有と蓄積 設計議論やコードレビューを通じて、技術的な品質を確保します。検証結果や開発手順を整理・共有し、プロジェクトで得られた知見を、他の開発にも活用できる形で蓄積します。◼️主な技術領域・研究開発テーマ：○マニピュレーションπ0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得触覚モダリティを用いた器用な物体操作多指ハンドを用いた物体操作強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整○ナビゲーション強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニングVLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現○ロコモーション不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real○シミュレーションNVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価◾️在籍メンバー：Prox Industriesには、ロボティクス・機械学習・コンピュータサイエンスなどの領域で研究・開発経験を積んできた、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 例えば、 ・東京大学大学院でロボティクス・強化学習・世界モデルなどを研究するエンジニア ・大手自動車部品メーカーで自動運転R&Dに従事してきたエンジニア ・NVIDIA公式学生アンバサダーとして活動し、Omniverseのウェビナー講師も務めるエンジニア ・MIRU学生奨励賞、GUGEN大賞などの受賞実績を持つエンジニア ・RoboCup JapanOpenやロボコン世界大会など、ロボティクス競技での実績を持つエンジニア など、研究と実装の両面に強みを持つメンバーが集まっています。

◼️当社の目指すビジョン：Prox Industriesは、「日本から、物理知能を実装する」を掲げる、Physical AI専門のディープテック企業です。 東大松尾研発スタートアップとして、日本の基幹産業を担う大手企業とともに、社会実装に向けた研究開発を推進しています。 私たちは、Physical AIを通じて、ロボットが人の良きパートナーとして日本の産業を支える社会を、本気で実現したいと考えています。 さらに、複数の現場に共通する課題を捉え、研究開発の成果を再利用可能な技術資産や新規事業へと発展させていくことを目指しています。日本の基幹産業の競争力を高め、Physical AIの技術進歩によって拓かれる新たな市場を、日本から創り、獲得していく。 その挑戦を通じて、「Physical AI大国・日本」を築きたいと考えています。◼️事業成長性：経済産業省によると「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット）市場」は、2040年までに約60兆円規模に達すると予測されています。 こうした見込みの中で、顧客の需要起点で当社事業も急拡大をしています。 第2期の売上高は前期比627％。第3期も、1Q終了時点の受注済み案件の売上見込みが、前期通期売上を上回っています。■募集背景：大手企業との研究開発プロジェクトの拡大に伴い、AIとロボティクスの専門性を組み合わせ、技術的な検討から案件の遂行までを率いる体制の強化を進めています。その中核を担う、テクニカル職のプロジェクトマネージャーを募集します。■ポジションのミッション：AIベンダーやコンサルティングファームなどで培ったAIの設計・実装・評価と、AI案件のPM経験を生かし、技術アプローチの検討や開発の推進を担っていただくポジションです。ロボットへの適用経験は必須ではありません。 ミッションは、大型の研究開発案件を率い、チームとして品質を確保した成果を顧客に届け、課題解決や次の研究開発・導入判断につなげることです。案件の遂行を通じて顧客との信頼関係を築き、継続的な取り組みへと発展させていただくことを期待しています。■業務内容：Proxでは、各メンバーの強みを生かしてプロジェクトの体制を組んでいます。 テクニカル職PMが自ら技術方針の策定や実装・検証を主導する場合もあれば、エキスパートが主導する開発を、技術的な議論・レビューとプロジェクトマネジメントを通じて推進する場合もあります。担当範囲や主導する領域は、これまでのご経験・専門性や案件の特性に応じて決定します。① 目標・成功条件・実施範囲の具体化 顧客の事業・現場課題を理解し、自身の専門性とエキスパートの知見を生かして、実現可能性・制約を検討します。目標、成功条件、実施範囲、成果物、評価指標・検証条件を具体化し、顧客との合意形成を進めます。② 技術アプローチ・開発計画・実施体制の策定 技術アプローチ、開発タスク、工数、スケジュール、マイルストーンを具体化します。役割分担に応じて詳細な計画を自ら策定するか、エキスパートの計画を共同で確認・調整し、予算・体制・検証環境を含む案件全体の計画を整えます。③ 開発の推進・進捗と課題・リスクの管理 タスクアサイン、進捗・工数・課題の管理、優先順位やリソースの調整を行います。自身の専門領域では、技術的な問題の切り分けやメンバーへのフィードバック、必要に応じた実装・検証を担い、案件全体への影響を踏まえて対応を進めます。④ 検証・成果物のレビューと品質管理 検証結果や成果物をレビューし、評価の妥当性、成功条件への達成状況、適用上の制約を確認します。技術的な品質保証は、該当領域の専門性に応じてPM自身またはエキスパートが主導し、追加検証・修正・改善を進めます。⑤ 顧客への報告・期待値調整・合意形成 キックオフ・定例会・最終報告会の資料作成と会議運営を担い、進捗、検証結果、課題、見通しを顧客が判断できる形で説明します。技術的な正確性と分かりやすさを確保し、必要に応じてアプローチ・実施範囲・スケジュールの変更を協議して、開発計画に反映します。⑥ 次フェーズの検討・継続や追加案件の提案 検証成果、技術的な課題、顧客の需要・優先順位を踏まえ、次の開発テーマや実施範囲・体制・期間・費用を具体化します。エキスパート・営業・経営と連携して提案を進め、提案・交渉の主導者は案件の状況に応じて決定します。■このポジションの魅力・キャリア：成長するPhysical AI領域で、AIの専門性を広げられる 世界的な市場拡大が見込まれるPhysical AI領域で、これまでのAI開発・PM経験を生かしながら、ロボティクスや実機・現場への理解を深められます。新たな技術のキャッチアップや開発・検証を通じて、AIを実世界で機能させる知見を蓄積し、Proxの研究開発を率いるPMとして専門性を磨けるポジションです。技術的な成果を、大手企業との次の取り組みへつなげられる 検証で明らかになった可能性や課題をもとに、エキスパート・営業・経営と次の開発テーマや協業を検討します。自らの技術的な判断やチームの成果が、顧客の研究開発方針や継続的な取り組みにつながる過程に関われます。複数案件の統括や技術組織づくりへ広がるキャリア 経験や成果に応じて、複数案件の統括、開発メンバー・PMの育成、組織づくり、大手企業との中長期の協業提案などへ、責任を広げる機会があります。個別案件で培った技術とマネジメントの知見を、Proxの事業・組織の成長に生かしていただくことを期待しています。

◼️当社の目指すビジョン：Prox Industriesは、「日本から、物理知能を実装する」を掲げる、Physical AI専門のディープテック企業です。 東大松尾研発スタートアップとして、日本の基幹産業を担う大手企業とともに、社会実装に向けた研究開発を推進しています。 私たちは、Physical AIを通じて、ロボットが人の良きパートナーとして日本の産業を支える社会を、本気で実現したいと考えています。 さらに、複数の現場に共通する課題を捉え、研究開発の成果を再利用可能な技術資産や新規事業へと発展させていくことを目指しています。日本の基幹産業の競争力を高め、Physical AIの技術進歩によって拓かれる新たな市場を、日本から創り、獲得していく。 その挑戦を通じて、「Physical AI大国・日本」を築きたいと考えています。◼️事業成長性：経済産業省によると「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット）市場」は、2040年までに約60兆円規模に達すると予測されています。 こうした見込みの中で、顧客の需要起点で当社事業も急拡大をしています。 第2期の売上高は前期比627％。第3期も、1Q終了時点の受注済み案件の売上見込みが、前期通期売上を上回っています。■募集背景：大手企業との研究開発プロジェクトの拡大に伴い、技術開発と顧客対応・案件運営を、それぞれの専門性に応じて担う体制づくりを進めています。 その一環として、ビジネス職のプロジェクトマネージャーを募集します。■ポジションのミッション：AIテックベンチャーやIT・戦略コンサルティングファームなどにおける、顧客折衝を含むプロジェクトマネジメント経験を生かせるポジションです。技術チームと協働し、Physical AIの大型研究開発案件のデリバリーを率いていただきます。 AIの基本的な知見を土台に、顧客の事業・現場課題や産業構造を捉え、技術の可能性を具体的な研究開発テーマにつなげること。チームとして成果の品質を確保し、顧客の次の開発・導入判断に役立つ価値を届け、その成果と信頼を継続的な取り組みへつなげることがミッションです。■業務内容：技術方針の策定や実装・検証、専門的な技術評価はエキスパートが主導します。 ビジネス職PMは、エキスパートと開発状況・成果を確認し、顧客との合意内容や案件全体の目標に照らして、進捗・品質・リスク管理を含む以下の役割を担います。① 顧客課題の整理・目標と成功条件の合意形成 顧客の課題や優先順位を整理し、エキスパートと実現可能性・制約を確認したうえで、目標、成功条件、実施範囲、成果物を具体化し、顧客と合意します。② 開発計画と案件全体の整合確認・調整 エキスパートの開発計画を、顧客との合意内容、期間・予算・体制に照らして共同で確認します。顧客側の準備や意思決定のタイミングも踏まえ、双方のロードマップを調整します。③ 進捗の把握・課題とリスクへの対応 エキスパートと達成状況、見通しとその根拠、課題への対応状況を確認し、遅延や追加要望の影響を整理します。必要な相談・判断を先回りして進め、対応の担当・期限・方針を明確にします。④ 成果の取りまとめ・報告資料の品質管理 技術的な評価と正確性をエキスパートと確認し、達成状況、成果、残された課題、適用上の制約を報告資料に取りまとめます。顧客が成果の意味と次の判断事項を理解できる内容に整えます。⑤ 顧客への説明・期待値調整・合意形成 キックオフ・定例会・最終報告会を運営し、進捗・成果を説明するとともに、不確実性や問題を適切なタイミングで共有します。必要に応じて目標・優先順位・実施範囲・スケジュールの変更を協議し、合意事項を記録して開発計画や対応に反映します。⑥ 次フェーズの検討・継続や追加案件の提案 成果や残された課題、顧客の需要を踏まえ、次の開発テーマや実施範囲・体制・期間・費用を具体化します。エキスパート・営業・経営と連携して提案を進め、提案・交渉の主導者は案件の状況に応じて決定します。■このポジションの魅力・キャリア：成長するPhysical AI領域で、ビジネスと技術をつなぐ専門性を深められる 世界的な市場拡大が見込まれるPhysical AI領域で、これまでの顧客理解・課題設定・プロジェクト推進の経験を生かせます。エキスパートとの協働を通じて、AI・ロボティクスや実機・現場の制約への理解を深めながら、大手企業の研究開発を率い、Proxの事業成長を担うPMとして専門性を磨けるポジションです。大型案件の成果を、顧客との継続的な取り組みへつなげる経験 チームとして成果の品質に向き合い、顧客の信頼を築きながら、次の研究開発や導入判断につなげる経験を積めます。次フェーズの検討・提案では、エキスパート・営業・経営と連携し、自身が率いた案件を、継続・追加案件や新たな事業機会へと育てる過程に関われます。複数案件の統括や組織づくりへ広がるキャリア 経験や成果に応じて、複数案件の統括、PM・メンバーの育成、組織づくり、大手企業との中長期の協業提案などへ、責任を広げる機会があります。個別案件で培った知見を、より広い範囲の顧客支援や、Proxの事業・組織の成長に生かしていただくことを期待しています。

Prox Industriesは、「日本から、物理知能を実装する」をミッションに、Physical AIに特化して研究開発・社会実装を進める東京大学松尾研発スタートアップです。 ■採用の背景 Prox IndustriesはPhysical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集結し、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトをリードしています。 経済産業省が2040年までに約60兆円規模に達すると予測する「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット市場）」において、急速に高まる社会実装へのニーズに応えるため、創業期のコーポレート基盤を一緒につくっていただける一人目コーポレートメンバーを募集します。 ◾️具体的な仕事内容 本ポジションでは、CEO/COOと近い距離で、会社運営に必要なコーポレート業務を幅広く担っていただきます。 具体的には、経理・労務・契約管理・総務・採用オペレーションなどを中心に、税理士・社労士・弁護士などの外部専門家とも連携しながら、Prox Industriesが研究開発と事業成長に集中できる状態をつくっていく役割です。 まだ少人数の組織であるため、完成された管理部門の中で一部の業務を担当するのではなく、必要な仕組みを一つずつ整えていくフェーズです。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・請求、支払、経費精算、月次資料整理などの経理オペレーション ・税理士、社労士、弁護士など外部専門家との連携 ・入退社、勤怠、給与、社会保険などの労務オペレーション ・NDA、業務委託契約、雇用契約などの契約管理 ・Google Workspace、Slack、Notion、freee、SmartHR等の社内SaaS運用 ・備品、アカウント、PC管理などの総務・情シス領域 ・採用候補者の日程調整、媒体・エージェント対応、オファー書類管理などの採用オペレーション ・社内ルール、承認フロー、ドキュメントの整備 ・必要に応じた経営陣のサポート業務 【入社後に広がるキャリア】 一人目コーポレートとして、創業期の会社運営を横断的に経験できるため、ご経験や志向に応じてさまざまなキャリアの広がりがあります。 たとえば、経理・財務を軸に経営管理や資金繰り、予実管理へ広げていくキャリア。 労務・採用オペレーションを起点に、人事制度や組織づくりへ広げていくキャリア。 契約管理や社内ルール整備を起点に、法務・ガバナンス・内部統制へ広げていくキャリア。 また、コーポレート全体を横断しながら、将来的にCorporate Leadとして会社運営を支えるキャリアも考えられます。 現時点では、完成された管理部門を運営する役割ではなく、CEO/COOと近い距離で、会社の基盤を一つずつつくっていく役割です。 その分、特定領域に閉じず、AI・ロボティクス領域のスタートアップにおける会社づくりの初期フェーズを広く経験できるポジションです。

当社は、次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装に取り組んでいます。マニピュレーション、ナビゲーション、ロコモーション、シミュレーションなどの領域において、AIモデルの実装、シミュレーション環境構築、実機ロボットへのデプロイまでを一貫して推進しています。本ポジションでは、ロボットの遠隔操作を通じて、Physical AIモデルの学習・評価に必要なデータ収集や実機検証を担っていただきます。研究開発エンジニアと連携しながら、ロボットアーム、移動ロボット、脚ロボットなどを操作し、物体操作・移動・環境認識などのタスクデータを収集します。単なる操作業務ではなく、AIが現実世界で適切に動作するための「教師データ」を作る重要な役割です。ロボットやAIに関心があり、丁寧な作業や観察が得意な方を歓迎します。主な業務内容 ・ロボットアーム、移動ロボット、脚ロボット等の遠隔操作 ・物体把持、運搬、移動、環境探索などのタスク実行