Prox Industries株式会社 求人一覧Physical AIプロジェクトマネージャー|ビジネス職
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Physical AIプロジェクトマネージャー|ビジネス職

Physical AIプロジェクトマネージャー|ビジネス職

Prox Industries株式会社

Physical AIプロジェクトマネージャー|ビジネス職

PM・コンサル経験を生かし、大手企業のPhysical AI研究開発をリードする責任者を募集!

仕事概要

◼️当社の目指すビジョン:

Prox Industriesは、「日本から、物理知能を実装する」を掲げる、Physical AI専門のディープテック企業です。
東大松尾研発スタートアップとして、日本の基幹産業を担う大手企業とともに、社会実装に向けた研究開発を推進しています。
私たちは、Physical AIを通じて、ロボットが人の良きパートナーとして日本の産業を支える社会を、本気で実現したいと考えています。
さらに、複数の現場に共通する課題を捉え、研究開発の成果を再利用可能な技術資産や新規事業へと発展させていくことを目指しています。

日本の基幹産業の競争力を高め、Physical AIの技術進歩によって拓かれる新たな市場を、日本から創り、獲得していく。
その挑戦を通じて、「Physical AI大国・日本」を築きたいと考えています。

◼️事業成長性:

経済産業省によると「Physical AI(ヒューマノイド含む多用途ロボット)市場」は、2040年までに約60兆円規模に達すると予測されています。
こうした見込みの中で、顧客の需要起点で当社事業も急拡大をしています。
第2期の売上高は前期比627%。第3期も、1Q終了時点の受注済み案件の売上見込みが、前期通期売上を上回っています。

■募集背景:

大手企業との研究開発プロジェクトの拡大に伴い、技術開発と顧客対応・案件運営を、それぞれの専門性に応じて担う体制づくりを進めています。
その一環として、ビジネス職のプロジェクトマネージャーを募集します。

■ポジションのミッション:

AIベンダーやIT・戦略コンサルティングファームなどで培った顧客理解・課題設定・合意形成の力を生かし、Physical AIの大型研究開発案件のデリバリーを率いていただくポジションです。
AIの基本的な知見を土台に、顧客の事業・現場課題や産業構造を捉え、技術の可能性を具体的な研究開発テーマにつなげること。チームとして成果の品質を確保し、顧客の次の開発・導入判断に役立つ価値を届け、その成果と信頼を継続的な取り組みへつなげることがミッションです。

■業務内容:

技術開発、詳細な開発計画の策定、開発タスク単位の進捗管理、技術的な品質保証はエキスパートが主導します。
ビジネス職PMは、顧客との合意内容や案件全体の目標に照らして、以下を担います。

① 顧客課題の整理・目標と成功条件の合意形成
顧客の課題や優先順位を整理し、エキスパートと実現可能性・制約を確認したうえで、目標、成功条件、実施範囲、成果物を具体化し、顧客と合意します。

② 開発計画と案件全体の整合確認・調整
エキスパートの開発計画を、顧客との合意内容、期間・予算・体制に照らして共同で確認します。顧客側の準備や意思決定のタイミングも踏まえ、双方のロードマップを調整します。

③ 進捗の把握・課題とリスクへの対応
エキスパートと達成状況、見通しとその根拠、課題への対応状況を確認し、遅延や追加要望の影響を整理します。必要な相談・判断を先回りして進め、対応の担当・期限・方針を明確にします。

④ 成果の取りまとめ・報告資料の品質管理
技術的な評価と正確性をエキスパートと確認し、達成状況、成果、残された課題、適用上の制約を報告資料に取りまとめます。顧客が成果の意味と次の判断事項を理解できる内容に整えます。

⑤ 顧客への説明・期待値調整・合意形成
キックオフ・定例会・最終報告会を運営し、進捗・成果を説明するとともに、不確実性や問題を適切なタイミングで共有します。必要に応じて目標・優先順位・実施範囲・スケジュールの変更を協議し、合意事項を記録して開発計画や対応に反映します。

⑥ 次フェーズの検討・継続や追加案件の提案
成果や残された課題、顧客の需要を踏まえ、次の開発テーマや実施範囲・体制・期間・費用を具体化します。エキスパート・営業・経営と連携して提案を進め、提案・交渉の主導者は案件の状況に応じて決定します。

■このポジションの魅力・キャリア:
  1. 成長するPhysical AI領域で、ビジネスと技術をつなぐ専門性を深められる
    世界的な市場拡大が見込まれるPhysical AI領域で、これまでの顧客理解・課題設定・プロジェクト推進の経験を生かせます。エキスパートとの協働を通じて、AI・ロボティクスや実機・現場の制約への理解を深めながら、大手企業の研究開発を率い、Proxの事業成長を担うPMとして専門性を磨けるポジションです。

  2. 大型案件の成果を、顧客との継続的な取り組みへつなげる経験
    チームとして成果の品質に向き合い、顧客の信頼を築きながら、次の研究開発や導入判断につなげる経験を積めます。次フェーズの検討・提案では、エキスパート・営業・経営と連携し、自身が率いた案件を、継続・追加案件や新たな事業機会へと育てる過程に関われます。

  3. 複数案件の統括や組織づくりへ広がるキャリア
    経験や成果に応じて、複数案件の統括、PM・メンバーの育成、組織づくり、大手企業との中長期の協業提案などへ、責任を広げる機会があります。個別案件で培った知見を、より広い範囲の顧客支援や、Proxの事業・組織の成長に生かしていただくことを期待しています。

必須スキル

・法人顧客向けの技術開発・システム開発プロジェクトにおいて、顧客折衝を含むプロジェクトマネジメントを担った経験
・スコープ、スケジュール、工数・予算、品質、リスクを管理し、案件の遂行に責任を持った経験
・AIの基礎知識を持ち、エンジニアとの議論を通じて、技術方針、制約、リスクを理解し、顧客の判断に必要な論点や選択肢を整理・説明できること
・顧客や社内の関係者と、目標、評価基準、優先順位、計画変更などについて合意形成を進めた経験
・前提条件や実現方法が定まりきっていない状況で、課題を整理し、検証・判断を重ねながらプロジェクトを推進した経験

歓迎スキル

・Computer Vision、ロボティクス、制御、シミュレーションなど、Physical AI関連領域の基礎知識または実務経験
・AI・データサイエンス、ソフトウェア、組込みシステムなどの設計・実装・評価の経験
・大手企業向けの大型案件や、複数部門・複数の技術領域が関わる開発案件のマネジメント経験
・顧客の産業構造や業務プロセスを分析し、技術活用の方針やロードマップを提案した経験
・研究開発・PoCなど、技術的な不確実性を伴うプロジェクトの推進経験
・顧客との信頼関係を基盤に、契約更新、追加開発、次フェーズの受注につなげた経験
・製造、物流、建設、インフラなど、実際の現場や設備を対象としたプロジェクトの経験

求める人物像

・Prox Industriesのミッション「日本から、物理知能を実装する」に共感し、技術の社会実装を推進したい方
・技術への関心を持ち、専門家の知見を理解しながら、顧客の課題や意思決定につなげられる方
・難しい状況でも、事実と見通しを誠実に伝え、対応策を示しながら信頼関係を築ける方
・問題が顕在化する前に兆候を捉え、周囲を巻き込みながら必要な判断や行動を進められる方
・一つひとつの案件の品質に責任を持ち、顧客との長期的な関係や事業の成長につなげたい方

応募概要

給与

想定年収:
・マネージャー     7,200,000円 ~ 12,000,000円
・シニアマネージャー  12,000,000円 ~ 15,000,000円
・VP         15,000,000円 ~
※提示年収はご経験・能力・現年収等を踏まえて決定いたします
※役割や入社タイミングに応じて、ストックオプションの付与も検討します
※所定外労働・休日労働・深夜労働が発生した場合は、賃金規程に基づき割増賃金を支給します

勤務地

東京都千代田区麹町1-6-2 麹町一丁目ビル5階

雇用形態
勤務体系

◼️勤務時間
9:00〜18:00(実働8時間/休憩60分)
※時差出勤制度あり(8:00〜11:00の間に出社し、出社時刻から実働8時間)

■休日・休暇
年間休日:120日以上
休日:完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日、年末年始休日(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定する日
休暇:年次有給休暇(法定通り付与)、慶弔休暇

試用期間
福利厚生

・社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
・法定健診
・通勤手当

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
事業内容

Prox Industriesは、「日本から物理知能を実装する」を掲げ、AIとロボットの融合によって、これまで人にしか担えなかった物理労働の領域に知能を実装する東大 松尾研発スタートアップです。
Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集い、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトをリードしています。ヒューマノイド、四足歩行ロボット、協働ロボット、モバイルマニピュレータなど多様な実機や、NVIDIA Omniverseを中心とするシミュレーション環境を活用しながら、Sim2Real・Real2Simを含む高度な技術課題に向き合っています。
アカデミアの先端技術と産業現場のニーズをつなぎ、ロボット基盤モデルの研究開発、学習パイプライン構築、実機導入に向けた評価・改善までを一気通貫で支援することで、Physical AIの研究開発と実装を前進させ、日本の次の産業基盤づくりに取り組んでいます。

資本金
従業員数
企業サイトURL