イノベーション本部 の求人一覧 - 株式会社primeNumber

※カジュアル面談をご希望の場合は、https://herp.careers/v1/primenumber/wB-_PmHTlis6からお申し込みください。 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・自律型データ基盤「primeNumber Autonomous Data Platform」の開発・運用 ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ■TROCCO/COMETA データ活用伴走サービス https://primenumber.com/services/support-data-utilization/ 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。 高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。 採用サイト https://recruit.primenumber.co.jp/ 会社説明資料 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction ■ポジション概要 「TROCCO/COMETA データ活用伴走サービス」のデリバリーを担うソリューションアーキテクトを募集します。 本サービスは、AI/データ活用にこれから取り組む企業や、取り組む中で課題を感じている企業と一緒に、データ基盤の課題整理から初回ユースケースの実装・運用、活用の拡大までを進めるサービスです。主なお客様は、社内にデータ人材がいない企業です。「毎月のExcel集計に追われている」「基盤はあるが担当者が退職して止まりかけている」。そうした状態から、2〜3ヶ月で最初の成果を出し、お客様が自分たちで運用・改善を回せる状態まで伴走します。 提案から契約まではフィールドセールスが進めます。提案段階では、本ポジションも一緒にスコープ案と見積の根拠を作ります。契約後のスコープ確定、週次の進行、成果物の作り込み、お客様へのノウハウ移管は、本ポジションが主体となって進めます。設計を描くだけではなく、自分の手で作り、お客様の業務に乗るところまで見届ける役割です。 あわせて、デリバリーの型化と生成AIによる効率化をチームで進めています。案件で得た知見をチームのナレッジとして残し、次の案件を速く、安定した品質で届ける。そこで捻出された時間を、お客様とのディスカッションやノウハウ移管に充てる。この「AI前提のデリバリー」を一緒に作っていただける方を求めています。 チームは、セールス、カスタマーサクセスエンジニア、ソリューションアーキテクトからなる少人数の構成です。プロダクトマネージャーや開発チームなど、多様な職種のメンバー達も同じフロアで仕事をしています。 ■主な業務内容 TROCCO/COMETAを起点に、お客様のデータ活用を「最初の成果」から「自走」まで届けるポジションです。 ①課題整理・現状診断（クイックスタート前半） ・お客様のシステム構成、データフロー、業務のヒアリングと、初回ユースケースの選定 ・TROCCO/COMETAとDWH（BigQuery / Snowflake / Databricks等）、BI/アプリケーションを組み合わせた基盤構成の設計 ・スコープ・成果物・期間の確定（フィールドセールスと連携） ②初回ユースケースの実装・運用（クイックスタート後半） ・TROCCOによるデータ統合パイプライン、データマート、ダッシュボードの構築 ・COMETAによるメタデータ整備と、自然言語でデータを探索できるAI・BI環境の立ち上げ ・運用手順の整備と、お客様への引き継ぎ（勉強会・ドキュメント） ③運用伴走・活用グロース ・月次の運用見守り、Q&A、改善活動 ・利用状況のレビューから次のユースケースを設計し、活用範囲を広げる提案 ④デリバリーの型化・AI化 ・各工程の成果物・作業・判断基準の標準化 ・生成AIを使った設計書作成、実装、レビューの効率化と、その運用ルールづくり ・現場で得た要望や技術的な課題の、プロダクト（TROCCO/COMETA）へのフィードバック ■本ポジションで働く魅力 ・AI前提のデリバリーを作る側に立てる プロジェクトで得た知見を組織のナレッジに還元し、生成AIを組み込んで、速さと品質を両立させる。デリバリーのやり方そのものを設計する経験は、受託開発では得にくいものです。 ・お客様の「最初の成果」を自分の手で出せる データ人材がいない会社が、数ヶ月後にはデータを見ながら会話を始める。お客様の業務そのものが変わっていく過程を一番近くで見る仕事です。 ・自社プロダクトを成長させる手触り 現場で得た要望や技術的な課題を、開発側へ直接返せる距離にいます。受託開発や他社製品の販売では得にくい、自社プロダクトを育てる経験ができます。 ・Modern Data Stackの実務を一気通貫で扱える DWH(Snowflake/BigQuery/Databricks等)、AI/BI、各種SaaSとの連携を、設計だけでなく構築・運用まで担当します。特定のツールに縛られない「データ×AI基盤のプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。