Dev の求人一覧 - Polaris.AI 株式会社

【主な業務内容】 ＜開発業務＞ ・Python, PyTorchを用いたAIモデルの設計・開発・評価 ・Web API、フロントエンド開発 ・TypeScript, Reactなどを用いたウェブアプリ開発 ・AWS, Azure, Google Cloudによるインフラ管理・環境の構築 ・実証実験から本番展開までのサポート ＜プロジェクト推進＞ ・クライアントの要望に対する技術的な設計・要件定義・課題整理 ・Notionなどを活用したプロジェクト管理 ・GitHubによるチーム開発 ＜技術スタック＞※プロジェクトにより異なります ・フロントエンド：TypeScript、Next.js、React ・バックエンド：Python、FastAPI、Flask、Supabase、SQLAlchemy ・インフラ：AWS、Google Cloud、Azure、Terraform、Docker、NGINX ・データベース設計・実装（SQL）：PostgreSQL、Supabase、SQLAlchemy ・機械学習・データ分析：PyTorch、Scikit-learn、LightGBM、KubeFlow ・その他（Rust、Mac OS、Windows等） ※プロジェクトの内容に応じて柔軟に対応いただきます。 また、ご自身の強みを活かしたい領域により深く関わることも可能です。

■ 主な業務内容 Design Managerは、Polaris.AIの1人目デザイナーとして、ブランディングからプロダクトUI/UXまでデザイン領域を包括的にリードするポジションです。CEO直下で、事業・組織の中核にデザインを接続し、社内外の体験を一貫して設計していただきます。 1）ブランド/ビジュアルの統括（CEO直下） ・Mission・Vision・Valuesと接続したブランドコンセプトの策定 ・ビジュアルアイデンティティ（VI）の設計・整備 ・対外発信の品質と一貫性の担保（コーポレートサイト、会社紹介資料、展示会資料 等） 2）自社AIプロダクトのUI/UX設計 ・UX戦略の策定〜要件定義、情報設計、UIデザイン ・PdM/エンジニアと連携したプロダクト改善の推進 ・必要に応じたデザインルール/コンポーネントの整理（デザインシステムに準ずる整備） 3）AIエージェントの体験設計・デザイン原則の確立 ・AIエージェントとの対話モデル/インタラクションの設計 ・Polaris独自のデザイン原則を定義し、開発チームに浸透 4）AI駆動デザインプロセス・Design Ops基盤づくり ・Figma MCP、Claude、Cursor等を活用したデザインプロセスの試行錯誤 ・DDR（Design Decision Records）など、AIと人間の協働を前提としたドキュメント文化の構築 ・継続的にデザイン品質を高めるための運用基盤（Design Ops）の整備

■ ミッション Infrastructure Engineerは、Polaris.AIが提供するAIソリューションの信頼性・拡張性・運用性を担保するバックエンド／クラウド基盤を設計・実装し、継続的に改善していく役割を担います。 複数クライアント・複数プロジェクトに横断的に関わり、各プロジェクトのバックエンド／インフラ実装を担いながら、中長期的には認証・認可、ジョブ管理、ログ・監視などの共通基盤のアーキテクチャ設計・実装を主導します。 LLM／機械学習モデルと既存業務システム・各種SaaSを接続するAPI／バッチ処理の設計・実装、スケーラビリティ、セキュリティ、可観測性などの非機能要件を踏まえたインフラ設計・運用を主担当としてリードし、PoCでの検証から本番環境での安定稼働までを一貫して支えます。 AIモデルそのものだけでなく、その周辺のアプリケーション／基盤を構築することで、クライアント企業がプロダクションレベルでAIを活用できる状態を確実につくることが、このポジションに期待される役割です。 ■ 主な業務内容 1）開発業務（バックエンド／基盤） ・Webアプリケーション／業務システムのバックエンド開発（新規・既存リプレイス） ・AIエンジニアが開発したモデルを組み込むためのAPI／バッチ処理の設計・実装 ・各種クラウド（主にAWS / GCP / Azure）上でのアプリケーション基盤・データ基盤の設計／構築／運用 ・コンテナ／オーケストレーション（Docker / ECS / Kubernetes）を前提としたシステム設計 ・監視・ログ収集・アラート設計など、SREに近い領域も含めた運用設計 ・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、信頼性向上のための改善 2）プロジェクト推進 ・クライアントの要件ヒアリング〜技術的な要件定義・方式設計・工数見積もり ・PM／コンサルタントと連携したプロジェクト計画の策定・進行 ・GitHub / Notion等を用いたチーム開発・タスク管理 ・インフラ／アーキテクチャ観点での技術選定・レビュー・ナレッジ共有 ■ 技術スタック（参考） ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js ・バックエンド：Python（FastAPI, Django, Flask）, TypeScript（Node.js, NestJS）, Go など ・インフラ：AWS（ECS, EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch 等）、GCP、Azure ・IaC / CI/CD：Terraform, CloudFormation, GitHub Actions, ArgoCD など ・データベース：PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis など ・その他：Docker, NGINX, 各種認証基盤（OIDC, SAML など）ｚ ※上記すべてを満たしている必要はなく、得意な領域からキャッチアップいただければ問題ありません。

■ ポジション概要 Software Engineerは、AI技術を組み込んだアプリケーションの設計・開発を担い、製造業・官公庁といったMission Critical領域で、顧客にプロダクトとして価値を届けるポジションです。 Applied Research EngineerやResearch Scientistが開発したAIモデルを、実際に動くプロダクトとして実装し、PoCから本番導入まで品質と信頼性を担保しながら開発を推進します。 ■ 主な業務内容 Software Engineerは、プロジェクトの性質に応じて、フロントエンド／バックエンド／インフラまで幅広く担当し、AI技術を活用したアプリケーションを一貫して設計・開発します。 1）AIを組み込んだアプリケーション開発 ・Applied Research Engineer / Research Scientistが開発したAIモデルのプロダクト実装 ・LLM APIを用いたアプリケーションの設計・実装 ・Webアプリケーションの設計・実装 2）クラウド環境の構築・運用（プロジェクトに応じて） ・クラウド環境の構築・運用 ・プロジェクトの要件に応じた技術領域（フロント／バック／インフラ）の担当 3）顧客要件の技術設計への落とし込み・開発推進 ・Project Manager / Account Executiveと連携し、顧客要件を技術的な設計へ落とし込む ・PoCから本番導入まで、プロダクトの品質と信頼性を担保しながら開発を推進 4）生成AIを活用した開発効率の向上（社内開発） ・生成AIを積極的に活用し、開発効率の向上に取り組む ※担当業務はプロジェクトの性質や段階に応じて変化します。専門性を活かしつつ、関心領域により深く関与いただくことも可能です。 ■ 入社後の活躍イメージ 入社後はオンボーディング資料やキャッチアップ支援を通じて、Polaris.AIの開発プロセスとクライアント協働スタイルを理解いただきます。まず既存プロジェクトのメンバーとして参画し、実務を通じて当社の働き方を体感していただきます。 その後は専門性や関心に応じて、Software Engineerとしてプロダクト開発を深化する／Applied Research EngineerとしてAI技術の実装により深く関わる／Project Managerとしてプロジェクト推進を統括する、といった形で役割を専任・兼任いずれでも担うことが可能です。 Polaris.AIが目指す未来や具体的な働き方について、ぜひ一度お話しできれば幸いです。