Polaris.AI 株式会社 の全ての求人一覧
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Account Executive(AIソリューションセールス)

AI受託開発 セールス(エンタープライズ)/AI導入・活用 ソリューション営業
ミッション: 企業の重要課題を起点に、AI導入を「PoCで終わらせず」成果につなげる提案を推進し、AI受託開発・AIコンサル案件の受注・拡大を担います。「営業の仕事は、強い技術者が提案しやすいよう場を整えること」というスタンスで、社内の技術者と協働しながらプレイヤーとしてチームの受注を取りに行くポジションです。 1) 新規開拓〜受注推進 ・ターゲット企業へのアプローチ設計と実行(紹介/既存接点/アウトバウンド等) ・経営層〜部門長・現場責任者への課題ヒアリング(業務/組織/データ状況の把握) ・社内コンサル/エンジニアと連携した提案設計(スコープ、体制、ロードマップ、見積) ・提案・稟議支援・条件交渉・クロージングまでの推進 2) 既存顧客のアカウント拡大 ・追加開発、横展開、運用改善、内製化支援などの継続提案 ・成果創出を起点にしたアップセル/クロスセル、関係深化 ・アカウントプラン作成と実行 3) セールス活動の改善(仕組み化への貢献) ・パイプラインの可視化、受注確度の管理、勝ちパターンの共有 ・提案書/事例/見積テンプレの整備に協力(再現性づくり)
Account Executive(AIソリューションセールス)

Applied Research Engineer

立ち上げ期のAIスタートアップで挑戦したい方/中核を担うエンジニアを募集!
【主な業務内容】 <開発業務> ・Python, PyTorchを用いたAIモデルの設計・開発・評価 ・Web API、フロントエンド開発 ・TypeScript, Reactなどを用いたウェブアプリ開発 ・AWS, Azure, Google Cloudによるインフラ管理・環境の構築 ・実証実験から本番展開までのサポート <プロジェクト推進> ・クライアントの要望に対する技術的な設計・要件定義・課題整理 ・Notionなどを活用したプロジェクト管理 ・GitHubによるチーム開発 <技術スタック>※プロジェクトにより異なります ・フロントエンド:TypeScript、Next.js、React ・バックエンド:Python、FastAPI、Flask、Supabase、SQLAlchemy ・インフラ:AWS、Google Cloud、Azure、Terraform、Docker、NGINX ・データベース設計・実装(SQL):PostgreSQL、Supabase、SQLAlchemy ・機械学習・データ分析:PyTorch、Scikit-learn、LightGBM、KubeFlow ・その他(Rust、Mac OS、Windows等) ※プロジェクトの内容に応じて柔軟に対応いただきます。 また、ご自身の強みを活かしたい領域により深く関わることも可能です。
Applied Research Engineer

Infrastructure Engineer

■ ミッション Infrastructure Engineerは、Polaris.AIが提供するAIソリューションの信頼性・拡張性・運用性を担保するバックエンド/クラウド基盤を設計・実装し、継続的に改善していく役割を担います。 複数クライアント・複数プロジェクトに横断的に関わり、各プロジェクトのバックエンド/インフラ実装を担いながら、中長期的には認証・認可、ジョブ管理、ログ・監視などの共通基盤のアーキテクチャ設計・実装を主導します。 LLM/機械学習モデルと既存業務システム・各種SaaSを接続するAPI/バッチ処理の設計・実装、スケーラビリティ、セキュリティ、可観測性などの非機能要件を踏まえたインフラ設計・運用を主担当としてリードし、PoCでの検証から本番環境での安定稼働までを一貫して支えます。 AIモデルそのものだけでなく、その周辺のアプリケーション/基盤を構築することで、クライアント企業がプロダクションレベルでAIを活用できる状態を確実につくることが、このポジションに期待される役割です。 ■ 主な業務内容 1)開発業務(バックエンド/基盤) ・Webアプリケーション/業務システムのバックエンド開発(新規・既存リプレイス) ・AIエンジニアが開発したモデルを組み込むためのAPI/バッチ処理の設計・実装 ・各種クラウド(主にAWS / GCP / Azure)上でのアプリケーション基盤・データ基盤の設計/構築/運用 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / ECS / Kubernetes)を前提としたシステム設計 ・監視・ログ収集・アラート設計など、SREに近い領域も含めた運用設計 ・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、信頼性向上のための改善 2)プロジェクト推進 ・クライアントの要件ヒアリング〜技術的な要件定義・方式設計・工数見積もり ・PM/コンサルタントと連携したプロジェクト計画の策定・進行 ・GitHub / Notion等を用いたチーム開発・タスク管理 ・インフラ/アーキテクチャ観点での技術選定・レビュー・ナレッジ共有 ■ 技術スタック(参考) ・フロントエンド:TypeScript, React, Next.js ・バックエンド:Python(FastAPI, Django, Flask), TypeScript(Node.js, NestJS), Go など ・インフラ:AWS(ECS, EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch 等)、GCP、Azure ・IaC / CI/CD:Terraform, CloudFormation, GitHub Actions, ArgoCD など ・データベース:PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis など ・その他:Docker, NGINX, 各種認証基盤(OIDC, SAML など)z ※上記すべてを満たしている必要はなく、得意な領域からキャッチアップいただければ問題ありません。
Infrastructure Engineer

Software Engineer

■ ポジション概要 Software Engineerは、AI技術を組み込んだアプリケーションの設計・開発を担い、製造業・官公庁といったMission Critical領域で、顧客にプロダクトとして価値を届けるポジションです。 Applied Research EngineerやResearch Scientistが開発したAIモデルを、実際に動くプロダクトとして実装し、PoCから本番導入まで品質と信頼性を担保しながら開発を推進します。 ■ 主な業務内容 Software Engineerは、プロジェクトの性質に応じて、フロントエンド/バックエンド/インフラまで幅広く担当し、AI技術を活用したアプリケーションを一貫して設計・開発します。 1)AIを組み込んだアプリケーション開発 ・Applied Research Engineer / Research Scientistが開発したAIモデルのプロダクト実装 ・LLM APIを用いたアプリケーションの設計・実装 ・Webアプリケーションの設計・実装 2)クラウド環境の構築・運用(プロジェクトに応じて) ・クラウド環境の構築・運用 ・プロジェクトの要件に応じた技術領域(フロント/バック/インフラ)の担当 3)顧客要件の技術設計への落とし込み・開発推進 ・Project Manager / Account Executiveと連携し、顧客要件を技術的な設計へ落とし込む ・PoCから本番導入まで、プロダクトの品質と信頼性を担保しながら開発を推進 4)生成AIを活用した開発効率の向上(社内開発) ・生成AIを積極的に活用し、開発効率の向上に取り組む ※担当業務はプロジェクトの性質や段階に応じて変化します。専門性を活かしつつ、関心領域により深く関与いただくことも可能です。 ■ 入社後の活躍イメージ 入社後はオンボーディング資料やキャッチアップ支援を通じて、Polaris.AIの開発プロセスとクライアント協働スタイルを理解いただきます。まず既存プロジェクトのメンバーとして参画し、実務を通じて当社の働き方を体感していただきます。 その後は専門性や関心に応じて、Software Engineerとしてプロダクト開発を深化する/Applied Research EngineerとしてAI技術の実装により深く関わる/Project Managerとしてプロジェクト推進を統括する、といった形で役割を専任・兼任いずれでも担うことが可能です。 Polaris.AIが目指す未来や具体的な働き方について、ぜひ一度お話しできれば幸いです。
Software Engineer

コンサルタント・PM

AIプロジェクトを推進するコンサルタント/PMを募集中!
■仕事内容 AI受託開発のコンサルタント兼プロジェクトマネージャーとして、顧客課題の整理からPoC推進、本番開発の設計まで幅広く担当いただきます。 ・クライアントとのディスカッションやヒアリングによる要件定義、戦略立案 ・PoCプロジェクトの推進(スコープ調整、デリバリー管理) ・プロジェクトメンバーのマネジメント ・資料作成、提案業務 ・社内のデリバリー体制構築や組織設計 ■ポジションの魅力 Polaris.AIでは、すでに戦略コンサル出身のPMが複数名活躍しています。 ・コンサルティングスキルを活かしてAIプロジェクトをリード ・ビジネス視点とエンジニアリングの架け橋として活躍 ・AI×戦略コンサルの最前線でキャリアを築ける ・クライアントの経営課題に対し、AI活用をリードできる ・(希望があれば)Polaris.AI全社の経営・組織設計にも関与できる ・スタートアップならではの裁量とスピード感
コンサルタント・PM

プロジェクトマネージャー(教育AI事業)

▼募集背景 当社は2025年度、文部科学省「学びの充実など教育課題の解決に向けた教育分野特化の生成AIの実証研究事業」に採択され、静岡県の特別支援学校をフィールドに、教員の個別指導計画作成をAIで支援するプロジェクトを推進してきました。新任教員を中心に指導計画の作成時間を最大22%改善するなどの成果を上げ、文部科学省からも高い評価をいただいています。 2026年度は、特別支援に加えてギフテッド(特定分野に特異な才能のある児童生徒)領域にも展開を予定しており、各県への横展開も本格化していきます。 この事業を主体的に推進し、将来的には事業責任者として牽引してくれるプロジェクトマネージャーを募集します。 ▼業務内容 ご入社後、まずは以下の業務を中心にお任せします。 1. 実証事業の推進 ・文部科学省の実証研究事業への公募対応(テーマ設計、提案書作成、事務局との調整) ・プロジェクト全体の推進(スケジュール管理、関係者調整、進捗管理) ・教育委員会・特別支援学校の教員との連携(現場ヒアリング、ニーズの言語化、要件整理) ・社内エンジニアとの協働(現場の要望を技術要件に落とし込み、プロダクト改善を推進) 2. 事業拡大・関係構築 ・各都道府県の教育委員会への導入提案・関係構築 ・文部科学省・関連省庁・議員等との関係構築、補助金獲得に向けた動き ・大学の研究者(教育学・特別支援教育)との連携 ▼本ポジションの魅力 ・文部科学省から高い評価を受けている先端プロジェクトを、メインで推進できる ・教育委員会、大学研究者、文部科学省など、教育の専門家と直接連携できる ・自民党での政策提言など、通常のビジネスでは得られない機会に恵まれている ・特別支援→ギフテッド→通常学級と、事業の拡大フェーズを当事者として経験できる ・将来的には事業責任者としてのキャリアパスがある ・ご本人の希望があれば、教育以外のAIコンサルティング・開発案件にも携われる
プロジェクトマネージャー(教育AI事業)