正社員 の求人一覧 - 株式会社pluszero

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの要点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア ・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス ・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織 ・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中 ・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5% ・中古車価格予測・無人運航船・外貨両替など多様なドメイン経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ pluszeroについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。 PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。 社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。 ◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる 修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。 ◎ 多様なドメイン経験が積める 中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、一社にいながら幅広い業界・技術領域の経験を積めます。 ◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸 クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 担当いただく案件について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。 いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。 【受託開発案件】 クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。 【自社プロダクト／内製開発】 要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。 担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 具体的な仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 ・機械学習モデルの実装、評価、性能改善 ・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 ・API化・システム組み込みを含む本番対応 ・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング ・チーム内での技術的フォロー、レビュー 使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ プロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム 従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。 ◎ 外貨両替機の収益最適化 期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。 ◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト 無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内27社のコンソーシアム、協力会社含め45組織が参画する大規模プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 開発環境・使用技術 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・主要言語：Python, JavaScript（TypeScript） ・フレームワーク：PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas（polars）, FastAPI ・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora ・CI/CD：GitHub Actions ・サーバOS：Linux ・インフラ環境：AWS, GitHub ・開発支援：Claude Max plan 全員支給 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 数字で見るpluszero ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・技術系の割合：83.0%（正社員中） ・東大出身の割合：35.9%（正社員中） ・修士以上の割合：50.4%（正社員中） ・平均年齢：31.2歳（正社員） ・正社員平均残業時間：6.5h / 月 ・フルリモート率：83.5% ※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ こんな方に向いています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIモデルを「作って終わり」にしたくない方 ・データ前処理〜モデル実装〜API化・運用まで関わりたい方 ・精度だけでなく、速度・コスト・安定性も含めて設計したい方 ・研究バックグラウンドや数理的素養を、実務・プロダクトで活かしたい方 ・理論と現実制約（性能・コスト・運用）の間で最適解を考えることに面白さを感じる方

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの要点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・電話業務を自動化する「AIオペレーター」の対話設計を担当 ・実装より「業務ルールの構造化」「対話フロー設計」が中心 ・LLMの柔軟性と業務信頼性の両立という、難度の高いテーマに挑戦 ・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織 ・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中 ・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ pluszeroについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。 PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。 社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 電話インターフェースを介した業務の代替・効率化を目的に、「AIオペレーター」の開発を行っています。既存の電話業務を効率化するだけでなく、システム連携など機械ならではの強みを活かすことで、顧客体験そのものを向上させることを目指しています。 近年のLLMの進化により、AIとの対話は人間と遜色ない柔軟性を備えるようになりました。一方で、ハルシネーションのリスクを排除し、人間のオペレーターと同等の「信頼」を獲得するには、単にモデルを導入するだけでは不十分です。 そのため、 ① 業務ドメインごとの特性を深く分析・構造化し、 ② それらを基に柔軟性と信頼性を兼ね備えた形へ昇華させる というプロセスで、粘り強くプロダクトを磨き込んでいく必要があります。 コールセンターが抱える人手不足の解決に真にコミットするため、言語や対話への深い造詣を武器に、エンドユーザーと現場のオペレーター双方が納得する高い品質までやり切る姿勢を求めています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ LLM時代の「信頼できる対話AI」を設計する 単にLLMを導入するだけでは到達できない、業務で使える信頼性の高い対話AIを設計・構築する仕事です。言語・ロジック・AIを横断的に深く考察し、最適なアプローチを模索しながら複雑な技術課題に挑戦できます。 ◎ 実装よりも「業務を構造化する」ポジション コールセンターの業務フローを整理し、システムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心。ドメイン知識と論理的思考力が成果に直結します。 ◎ 言語への造詣を武器にできる珍しい職種 自然言語処理・言語学・心理学・認知科学・論理学などの研究経験を、実務で活かせる数少ないポジションです。 ◎ 研究バックグラウンドを活かせる組織 修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。 ◎ 自社プロダクトに深く関与できる 受託開発だけでなく、自社プロダクト「AIオペレーター」として社会実装を目指すフェーズ。プロダクトの方向性そのものに関与できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 具体的な業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 電話業務の自動化に向けて、対話フローを設計・構築する業務です。実装作業よりも、コールセンターの業務フローを整理し、それをシステムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心となります。 ・顧客の電話業務における課題ヒアリング ・自動化する業務範囲の切り分けと特定 ・複雑な業務ルールの整理・構造化 ・構造化したルールに基づく対話フロー・対話システムの設計 ・チャットおよび電話でのテストを通じた、対話品質のブラッシュアップ ・プロジェクトの進行管理 ・定例会での顧客への進捗報告（営業担当と一緒に行います） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 開発環境・使用技術 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・主要言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：uv, FastAPI, asyncio ・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora ・CI/CD：GitHub Actions ・サーバOS：Linux ・インフラ環境：AWS, GitHub ・開発支援：Claude Max plan / GitHub Copilot アカウント全員支給 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 数字で見るpluszero ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・技術系の割合：83.0%（正社員中） ・東大出身の割合：35.9%（正社員中） ・修士以上の割合：50.4%（正社員中） ・平均年齢：31.2歳（正社員） ・正社員平均残業時間：6.5h / 月 ・フルリモート率：83.5% ※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ こんな方に向いています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 技術そのものよりも、技術を使って「顧客の業務がどう変わるか」「電話口の相手がどう感じるか」を大切にできる方を求めています。 ・相手の立場に立った言葉選びや、細やかな気配りを重視できる方 ・地道なテストや修正作業を粘り強く続けられる方 ・正解のない課題に対して、仮説を持って試行錯誤できる方 ・言語・対話・認知プロセスへの知的関心が高い方 ・LLM時代ならではの課題に挑戦したい方

●言語学や日本語文法、ルールベース等の複数アプローチを組み合せ独自技術開発を目指す 機械に日本語の意味を理解させるにはDeep Learningだけでなく、日本語文法やルールベースなど多方面からのアプローチを組み合わせることが必要だと我々は考えています。 処理がブラックボックス化してしまうDeep Learningに頼るのではなく、自然言語を意味の欠落が少なく処理をしやすい独自フォーマットフォーマットへ正規化し、各種タスクを実行していくという方針をかかげ現在独自フォーマットの設計を行っています。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「10分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 今のAIに言葉の意味を理解している人間と同等の処理を求めるには、細かく分けられたタスクごとに非常に大きなコストをかける必要があり、かつ、細分化されたタスクに対しては非常に高い性能を発揮する一方で柔軟さに欠けているという側面があります。 そこで私たちは、あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる開発プロセスを求め、部分的なカスタマイズで、より多くの課題に対応できるより柔軟なAIの構築に取り組んでいます。 そのための第一歩として自然言語処理の研究に力を入れており、今回はその自然言語処理の研究メンバーの募集です。 【実際にお任せしたい仕事】 ・自然言語処理のアルゴリズム検討・実装

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの要点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「PMになってもコードを書き続けたい」を叶える役割 ・100%自社内開発（外注なし） ・2022年 東証グロース上場／AI案件比率が増加中 ・技術系83.0% / 修士以上50.4% / 東大出身35.9%の専門家組織 ・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5% ・2〜5名規模 × 3〜6ヶ月の受託案件を裁量を持って牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ pluszeroについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。 PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。 社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ コードを書き続けられるPM 進捗管理だけを行うPMではありません。コードを書きながら技術選定・設計方針・スコープ調整を行い、契約形態や案件フェーズに応じて要件整理や仕様検討にも関与します。 ◎ モダンな技術スタックと幅広い領域 TypeScript / Hono / Reactを社内標準としつつ、プロジェクトごとに最適な技術を選定。希望次第でAI・アルゴリズム開発にも携われます。 ◎ 炎上しにくい案件設計 営業担当・CTO・開発責任者が案件リスクを事前に精査するため、炎上率が低く、正社員平均残業時間は月6.5時間程度です。 ◎ PMの負担を軽減する営業体制 営業担当がアカウントマネージャーとしてスケジュール・調整面を継続サポート。PMは技術とプロジェクトリードに集中できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 具体的な業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2〜5名規模のチームで3か月〜半年の受託開発案件を担当いただきます。 ・要件定義・設計（基本・詳細） ・技術選定 ・プロジェクト計画立案・進捗管理 ・実装（100%自社内開発） ・顧客対応（営業担当と同行） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 入社後の役割イメージ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 入社直後からすべてを任せることはありませんが、「将来的に任せる前提」で役割を設計しています。 Step1：リードエンジニアとして、設計・実装の中心を担当 Step2：要件定義や顧客折衝に同席し、意思決定プロセスを経験 Step3：経験や志向に応じてPMを兼任し、プロジェクト全体をリード 小規模でもチームをまとめた経験があれば、早い段階で裁量を持って活躍できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 開発環境・使用技術 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・主要言語：TypeScript, Python, PHP, Rust, C++ ・主要フレームワーク：Hono, React, React Native, Vue.js ・主要データベース：Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ・サーバOS：Linux ・開発支援：Claude Max plan / GitHub Copilot アカウント全員支給 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 数字で見るpluszero ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・技術系の割合：83.0%（正社員中） ・東大出身の割合：35.9%（正社員中） ・修士以上の割合：50.4%（正社員中） ・平均年齢：31.2歳（正社員） ・正社員平均残業時間：6.5h / 月 ・フルリモート率：83.5% ※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

【具体的な業務内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 ・基本設計、詳細設計 ・技術選定 ・実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 【開発案件の特徴】 画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、 数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 【多様な技術スタックの開発を短いスパンで経験可能】 ほぼ全案件エンドクライアントと直接取引できており、案件ごとに最適な技術選定をし開発にあたるため、 Laravelのプロジェクトを3か月担当→Hono＋Auroraでサーバーレスアプリケーションの開発を半年担当→Reactでフロントエンドを3か月担当 というように様々な言語、フレームワーク、アーキテクチャを試すことができます。幅広いドメインを扱うことでフルスタックエンジニアやITアーキテクトとしてのスキルを磨くことができます。 社内では（緩くですが）新規開発の際の標準技術スタックも決められているため、特定の技術の習得に腰を据えて取り組むこともできます。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、昨年度の社内のエンジニアの平均残業時間は5h/月と残業はほとんどありません。 仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【自由度高くキャリア形成できる】 Webエンジニアとして技術を極める、Web・AIのどちらも開発できるエンジニアとしてキャリアの幅を広げる、マネージャーとしてメンバーのマネジメントの道に進む、顧客への提案などビジネス側に進むなど、ご自身の興味の方向性に沿って職種変更も含め柔軟にキャリアを形成していくことができます。 【働く環境】 ■リモートワーク制度導入（80％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■Claude Max plan/ GitHub Copilotアカウント支給 ■技術書購入補助 ■資格取得補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語 　- TypeScript, Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース 　- Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク 　- Hono, React, React Native, Vue.js ■サーバOS 　- Linux 【チームの雰囲気】 常に最新技術を取り入れて自己研鑽し続けているスペシャリストが分野ごとに多数在籍しています。フラットな社風で立場も案件の壁も越えて、お互いに相談しあえる環境のため、日々周りのスペシャリストのエンジニアたちから学び続けることが可能です。「10分考えてわからないことは人に聞く」という文化があり、組織全体で助け合う心地よい雰囲気があります。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの要点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「商材を売る営業」ではなく、AIで顧客課題を解く法人営業 ・飛び込み営業なし／既存取引先・紹介中心 ・多様な業界（自動車・商社・出版・不動産・メーカー 等）のクライアントを担当 ・技術系83.0% / 修士以上50.4%の専門家集団と連携 ・2022年 東証グロース上場 / AI開発案件の引き合い急増中 ・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5% ・法人営業未経験・第二新卒からのキャリアチェンジも歓迎 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ pluszeroについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。 PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、経営メンバーの過半数がエンジニア出身。東京大学の各研究室の学生メンバーも在籍し、最先端の研究知見を日常的に取り入れながら本質的な課題解決に向き合っています。 アカウントマネージャーは、こうした技術力を背景に、クライアントとエンジニアをつなぐ役割を担い、AIを「実際にビジネスで使える形」に落とし込んでいきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションの魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 「商材を売る」営業ではなく、課題解決から伴走する 顧客から仕様が明確に決まった状態で相談を受けるケースは少なく、漠然とした課題や要望をヒアリングし、「何を解くべきか」「どう解くべきか」を整理するところからプロジェクトは始まります。 ◎ AI × コンサルティング × 開発を一貫した提案力 戦略コンサルのような上流提案と、実際の開発・実装までを同じ会社で完結。他のAI系開発会社との明確な差別化要因です。 ◎ 技術者83%の組織で、エンジニアと対等に議論 社内には分野ごとに最新技術を追いかけるエンジニアが多数在籍。「15分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付き、案件を超えて日常的に議論や相談が行われています。個人ではなく組織全体で課題に向き合うため、AMとしての提案の質が自然と上がる環境です。 ◎ 多様な業界・案件規模を経験 自動車・商社・出版・不動産・メーカーなど幅広いクライアント。小規模から累計数億円超の案件まで、多様な経験を積めます。 ◎ 未経験・第二新卒からのキャリアチェンジ可能 AIや技術に関する専門知識は入社後に学んでいただければ問題ありません。誠実なコミュニケーションと課題解決への意欲がある方を歓迎します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 具体的な仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・顧客の課題や業務内容のヒアリング ・エンジニアと連携した解決方針の検討・提案 ・受注後のプロジェクトにおける顧客との窓口対応 ・プロジェクト進行に伴う調整やフォロー 案件の規模や内容によっては、若手メンバーであっても、顧客との主要なコミュニケーションや提案を主体的に担っていただきます。飛び込み営業は一切なく、既存のお取引先やご紹介を中心とした法人営業がメインです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ プロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム 従来、鑑定士が行っていた中古車査定業務を、機械学習を用いて自動化・高度化。 ◎ 外貨両替機の収益最適化 期待収益を最大化する取引レート提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。 ◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト 国内27社のコンソーシアム、協力会社を含め45組織が参画する大規模プロジェクト。 いずれのプロジェクトも、単にシステムを導入するのではなく「どの業務にAIを使うべきか」「業務や運用をどう変えるべきか」といった点からクライアントと議論を重ねながら進めています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ このポジションで得られる経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ pluszeroのアカウントマネージャーは、特定の商材を売る営業ではなく、課題整理・提案・プロジェクト推進までを一貫して経験します。 そのため、法人営業としての基礎力に加え、業務理解力や仮説構築力を実務を通じて磨くことができます。決して簡単な仕事ではありませんが、その分、AI時代の法人営業として確かな経験を積めるポジションです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 数字で見るpluszero ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・技術系の割合：83.0%（正社員中） ・東大出身の割合：35.9%（正社員中） ・修士以上の割合：50.4%（正社員中） ・平均年齢：31.2歳（正社員） ・正社員平均残業時間：6.5h / 月 ・フルリモート率：83.5% ※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ こんな方に向いています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「商材を売る」営業より、「課題を解く」仕事に魅力を感じる方 ・AI・IT分野に興味を持ち、学びながら成長したい方 ・エンジニアと対等に議論しながら提案を作りたい方 ・多様な業界・ドメインに関わり、視野を広げたい方 ・飛び込み営業に疑問を感じ、別のスタイルの営業を探している方 ・第二新卒で、法人営業として確かな経験を積みたい方