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【具体的な業務内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 ・基本設計、詳細設計 ・技術選定 ・実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 【開発案件の特徴】 画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、 数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 【多様な技術スタックの開発を短いスパンで経験可能】 ほぼ全案件エンドクライアントと直接取引できており、案件ごとに最適な技術選定をし開発にあたるため、 Laravelのプロジェクトを3か月担当→Nest.js＋Auroraでサーバーレスアプリケーションの開発を半年担当→Reactでフロントエンドを3か月担当 というように様々な言語、フレームワーク、アーキテクチャを試すことができます。幅広いドメインを扱うことでフルスタックエンジニアやITアーキテクトとしてのスキルを磨くことができます。 社内では（緩くですが）新規開発の際の標準技術スタックも決められているため、特定の技術の習得に腰を据えて取り組むこともできます。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、昨年度の社内のエンジニアの平均残業時間は5h/月と残業はほとんどありません。 仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【自由度高くキャリア形成できる】 Webエンジニアとして技術を極める、Web・AIのどちらも開発できるエンジニアとしてキャリアの幅を広げる、マネージャーとしてメンバーのマネジメントの道に進む、顧客への提案などビジネス側に進むなど、ご自身の興味の方向性に沿って職種変更も含め柔軟にキャリアを形成していくことができます。 【働く環境】 ■リモートワーク制度導入（80％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■Claude Max plan/ GitHub Copilotアカウント支給 ■技術書購入補助 ■資格取得補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語 　- TypeScript(JavaScript), Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース 　- Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク 　- NestJS, React, React Native, Vue.js, Laravel ■サーバOS 　- Linux 【チームの雰囲気】 常に最新技術を取り入れて自己研鑽し続けているスペシャリストが分野ごとに多数在籍しています。フラットな社風で立場も案件の壁も越えて、お互いに相談しあえる環境のため、日々周りのスペシャリストのエンジニアたちから学び続けることが可能です。「10分考えてわからないことは人に聞く」という文化があり、組織全体で助け合う心地よい雰囲気があります。

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。 今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、 新しいことを学び続ける意欲のある方と是非一緒に働きたいと考えています。 pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。 あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。 【具体的な仕事内容】 このポジションでは、手法の検討や調査・実装に関わる方針策定から、実装まで幅広くご担当いただきます。 また、他メンバーのフォローもお任せするため、個人としてのパフォーマンスだけでなくチームへの貢献も期待しています。 ・データをもとにした手法の調査、検討（論文を元に、記載されている実装の再現なども行います） ・検討手法の実装、改善（実装後、テストを行い出てきたエラーを元にエンジンの改善を行います） ・使用言語は、Python中心。他にもJava, Javascript, C++, Rust等も使用 社内には自然言語処理、画像処理、OCR、データ分析、数理モデル開発など多様なプロジェクトがあります。 また最近のAIエンジンを組み込むシステムの開発もセットで依頼を受けるケースがトレンドとなってきており、多様な技術知見を持ったメンバーが1つのチームとなって働くケースが増えてきています。 様々な特定領域について高い専門性を持った尖ったメンバーが多く活躍しています。 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証 （国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中） 【働く環境】 自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。 ■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■Claude Max plan/ GitHub Copilotアカウント支給 ■技術書購入補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発環境】 ■主要言語：Python, JavaScript（TypeScript） ■主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora ■フレームワーク：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, pandas (polars), FastAPI ■GitHub Acitons ■サーバOS：Linux ■環境：AWS, GitHub

■なにをやっているのか 私たちpluszeroは、数学・統計・機械学習技術を用いて、クライアントのあらゆるビジネス課題の解決に取り組んでいます。 クライアント課題やニーズを起点に、課題の特定、ソリューション考案、要件定義、技術開発、実装までをワンストップで手がけ、課題解決に導きます。 私たちのビジネスのコアは技術力にあります。経営メンバーの過半数がエンジニア出身であり、社内には常時約80名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しています。 常に最先端の研究知見に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が私たちの競争力の源泉になっています。 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行なっていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） 【弊社研究開発技術の一例】 ・リアルタイムの3Dポーズ推定 ・複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発 ・Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発 ■なぜやるのか ●「人の可能性を拡張する」 というミッション 近年、機械にできることは、画像認識、機械学習、自然言語処理といったAI技術の急速な発達により格段に広がりました。pluszeroはこの流れをより加速させ、膨大な量の情報処理や単純作業の完全自動化など、今まで人間だけでは実現できなかったことをAIを活用することで実現できる世の中にすることをミッションとしています。 そのためには、特定の業界、特定のサービスに特化するのではなく、あらゆる産業でイノベーションを起こす必要があります。 私たちのクライアントは、自動車、商社、出版、不動産、メーカーなど多岐に渡ります。あらゆる業界で次々イノベーションを起こしていくことこそが、「人間の可能性を拡張する」ことに繋がると信じています。 ■どうやっているのか ●課題に合わせてゼロベースで解決手法検討を行う 顧客から仕様が明確に伝えられる開発案件は多くありません。漠然とした問題やニーズを聞き、pluszeroのケイパビリティを用いることで解決できる課題とは何か、その課題を解決するためにはどのような技術を組み合わせる必要があるかを検討し、具体化するところから仕事は始まります。 残念ながら、今はまだAIはあらゆるタスクを人間に代わり実行できるわけではありませんが、人間がうまく使いこなせるよう、使い方や使うタイミング、人との分担を検討することで大きな武器となることは間違いありません。AI導入の実効性を高めるためにも、社内の知見を総動員し、最適なAIの開発・導入を支援します。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「15分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 ■こんなことやります ●顧客との率直なコミュニケーションが課題解決のポイント pluszeroは数学・統計・機械学習・画像認識・自然言語処理・システム開発など、様々な技術を用いて顧客の課題と向き合います。 一方、AI関連技術はまだまだ世の中に広く知れ渡っているとは言えないため、プロジェクトの状況に関するお互いの理解にギャップが生じてしまうこともあります。 顧客の要望を正確に把握し、解決手法のメリットとデメリットをわかりやすく伝えられるコミュニケーション能力が顧客との認識のギャップを埋めるために必要です。 専門的な知識は入ってから勉強してもらえれば問題ありません。顧客と良好な関係性を築き、率直なコミュニケーションを取れる方の募集をお待ちしています。 【実際にお任せしたい仕事】 顧客の抱える問題をヒアリングし、専門性を持ったエンジニアと解決手法を考案・提案します。 受注後も顧客とのやりとりのフロントに立っていただきます。 飛び込み営業は一切なく、様々なステークホルダーからご紹介いただいた顧客の開拓がほとんどです。 法人営業のご経験とAI・IT技術への興味関心があれば現在の知識レベルは問いません。

Webシステム開発のエンジニアとしてアサインされたプロジェクトに参画していただきます。 PMの指示のもと与えられた実装タスクを実行していくのがメイン業務です。 【プロジェクトイメージ】 ■Webシステム開発 顧客のWebサービスや業務改善のためのWebシステムの開発を行っています。 ■スマートフォンアプリ開発 iPhone/iPadやAndroid向けのゲームアプリ、ツールアプリ、ハイブリッドアプリの分野のプロジェクトも多数あります。 ■ITコンサルティング 仕様の決まったシステムの開発だけではなく、顧客のIT戦略全体のアドバイザリーなどを請け負います。 ■機械学習・分析 システム開発部門の他に、機械学習の開発を専門とした部署もあります。 興味ある方は下記の募集を参照してください。 https://herp.careers/v1/pluszero/vQyHpmvp3GrX 【開発環境】 ■主要言語 - TypeScript(JavaScript), python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース - Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク - Nest.js, React, React Native, vue.js, Laravel ■サーバOS - Linux

機械学習・自然言語処理・画像認識・統計・数理最適化などの技術のうち、専門性のある分野についてエンジニアとしてプロジェクトに参画していただきます。 PMの指示のもと与えられた実装タスクを実行していくのがメイン業務です。 【実際にお任せしたい仕事】 ・手法の調査、検討（論文を元に、記載されている実装の再現なども行います） ・検討手法の実装、改善（実装後、テストを行い出てきたエラーを元に仕様の改善を行います） 使用言語は、Python中心。他にもJava, JavaScript, C++, Rust等も使用

【具体的な業務内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の開発案件にアサインされ、下記業務を担当します。 ・基本設計、詳細設計 ・技術選定 ・実装（100％自社内で開発します） 少人数での開発となるため担当領域を絞らずにフルスタックなスキルセットを持ったメンバーが活躍しています。 【開発案件の特徴】 画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、 数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 【多様な技術スタックの開発を短いスパンで経験可能】 ほぼ全案件エンドクライアントと直接取引できており、案件ごとに最適な技術選定をし開発にあたるため、 Laravelのプロジェクトを3か月担当→Nest.js＋Auroraでサーバーレスアプリケーションの開発を半年担当→Reactでフロントエンドを3か月担当 というように様々な言語、フレームワーク、アーキテクチャを試すことができます。幅広いドメインを扱うことでフルスタックエンジニアやITアーキテクトとしてのスキルを磨くことができます。 社内では（緩くですが）新規開発の際の標準技術スタックも決められているため、特定の技術の習得に腰を据えて取り組むこともできます。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、昨年度の社内のエンジニアの平均残業時間は5h/月と残業はほとんどありません。 仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【自由度高くキャリア形成できる】 Webエンジニアとして技術を極める、Web・AIのどちらも開発できるエンジニアとしてキャリアの幅を広げる、マネージャーとしてメンバーのマネジメントの道に進む、顧客への提案などビジネス側に進むなど、ご自身の興味の方向性に沿って職種変更も含め柔軟にキャリアを形成していくことができます。 【働く環境】 ■リモートワーク制度導入（80％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■Claude Max plan/ GitHub Copilotアカウント支給 ■技術書購入補助 ■資格取得補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語 　- TypeScript(JavaScript), Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース 　- Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク 　- NestJS, React, React Native, Vue.js, Laravel ■サーバOS 　- Linux 【チームの雰囲気】 常に最新技術を取り入れて自己研鑽し続けているスペシャリストが分野ごとに多数在籍しています。フラットな社風で立場も案件の壁も越えて、お互いに相談しあえる環境のため、日々周りのスペシャリストのエンジニアたちから学び続けることが可能です。「10分考えてわからないことは人に聞く」という文化があり、組織全体で助け合う心地よい雰囲気があります。

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。 今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、 新しいことを学び続ける意欲のある方と是非一緒に働きたいと考えています。 pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。 あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。 【具体的な仕事内容】 このポジションでは、手法の検討や調査・実装に関わる方針策定から、実装まで幅広くご担当いただきます。 また、他メンバーのフォローもお任せするため、個人としてのパフォーマンスだけでなくチームへの貢献も期待しています。 ・データをもとにした手法の調査、検討（論文を元に、記載されている実装の再現なども行います） ・検討手法の実装、改善（実装後、テストを行い出てきたエラーを元にエンジンの改善を行います） ・使用言語は、Python中心。他にもJava, Javascript, C++, Rust等も使用 社内には自然言語処理、画像処理、OCR、データ分析、数理モデル開発など多様なプロジェクトがあります。 また最近のAIエンジンを組み込むシステムの開発もセットで依頼を受けるケースがトレンドとなってきており、多様な技術知見を持ったメンバーが1つのチームとなって働くケースが増えてきています。 様々な特定領域について高い専門性を持った尖ったメンバーが多く活躍しています。 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証 （国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中） 【働く環境】 自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。 ■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■Claude Max plan/ GitHub Copilotアカウント支給 ■技術書購入補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発環境】 ■主要言語：Python, JavaScript（TypeScript） ■主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora ■フレームワーク：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, pandas (polars), FastAPI ■GitHub Acitons ■サーバOS：Linux ■環境：AWS, GitHub

■なにをやっているのか 私たちpluszeroは、数学・統計・機械学習技術を用いて、クライアントのあらゆるビジネス課題の解決に取り組んでいます。 クライアント課題やニーズを起点に、課題の特定、ソリューション考案、要件定義、技術開発、実装までをワンストップで手がけ、課題解決に導きます。 私たちのビジネスのコアは技術力にあります。経営メンバーの過半数がエンジニア出身であり、社内には常時約80名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しています。 常に最先端の研究知見に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が私たちの競争力の源泉になっています。 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 （従来鑑定士が行なっていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 （期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） 【弊社研究開発技術の一例】 ・リアルタイムの3Dポーズ推定 ・複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発 ・Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発 ■なぜやるのか ●「人の可能性を拡張する」 というミッション 近年、機械にできることは、画像認識、機械学習、自然言語処理といったAI技術の急速な発達により格段に広がりました。pluszeroはこの流れをより加速させ、膨大な量の情報処理や単純作業の完全自動化など、今まで人間だけでは実現できなかったことをAIを活用することで実現できる世の中にすることをミッションとしています。 そのためには、特定の業界、特定のサービスに特化するのではなく、あらゆる産業でイノベーションを起こす必要があります。 私たちのクライアントは、自動車、商社、出版、不動産、メーカーなど多岐に渡ります。あらゆる業界で次々イノベーションを起こしていくことこそが、「人間の可能性を拡張する」ことに繋がると信じています。 ■どうやっているのか ●課題に合わせてゼロベースで解決手法検討を行う 顧客から仕様が明確に伝えられる開発案件は多くありません。漠然とした問題やニーズを聞き、pluszeroのケイパビリティを用いることで解決できる課題とは何か、その課題を解決するためにはどのような技術を組み合わせる必要があるかを検討し、具体化するところから仕事は始まります。 残念ながら、今はまだAIはあらゆるタスクを人間に代わり実行できるわけではありませんが、人間がうまく使いこなせるよう、使い方や使うタイミング、人との分担を検討することで大きな武器となることは間違いありません。AI導入の実効性を高めるためにも、社内の知見を総動員し、最適なAIの開発・導入を支援します。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「15分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 ■こんなことやります ●顧客との率直なコミュニケーションが課題解決のポイント pluszeroは数学・統計・機械学習・画像認識・自然言語処理・システム開発など、様々な技術を用いて顧客の課題と向き合います。 一方、AI関連技術はまだまだ世の中に広く知れ渡っているとは言えないため、プロジェクトの状況に関するお互いの理解にギャップが生じてしまうこともあります。 顧客の要望を正確に把握し、解決手法のメリットとデメリットをわかりやすく伝えられるコミュニケーション能力が顧客との認識のギャップを埋めるために必要です。 専門的な知識は入ってから勉強してもらえれば問題ありません。顧客と良好な関係性を築き、率直なコミュニケーションを取れる方の募集をお待ちしています。 【実際にお任せしたい仕事】 顧客の抱える問題をヒアリングし、専門性を持ったエンジニアと解決手法を考案・提案します。 受注後も顧客とのやりとりのフロントに立っていただきます。 飛び込み営業は一切なく、様々なステークホルダーからご紹介いただいた顧客の開拓がほとんどです。 法人営業のご経験とAI・IT技術への興味関心があれば現在の知識レベルは問いません。

●言語学や日本語文法、ルールベース等の複数アプローチを組み合せ独自技術開発を目指す 機械に日本語の意味を理解させるにはDeep Learningだけでなく、日本語文法やルールベースなど多方面からのアプローチを組み合わせることが必要だと我々は考えています。 処理がブラックボックス化してしまうDeep Learningに頼るのではなく、自然言語を意味の欠落が少なく処理をしやすい独自フォーマットフォーマットへ正規化し、各種タスクを実行していくという方針をかかげ現在独自フォーマットの設計を行っています。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「10分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 今のAIに言葉の意味を理解している人間と同等の処理を求めるには、細かく分けられたタスクごとに非常に大きなコストをかける必要があり、かつ、細分化されたタスクに対しては非常に高い性能を発揮する一方で柔軟さに欠けているという側面があります。 そこで私たちは、あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる開発プロセスを求め、部分的なカスタマイズで、より多くの課題に対応できるより柔軟なAIの構築に取り組んでいます。 そのための第一歩として自然言語処理の研究に力を入れており、今回はその自然言語処理の研究メンバーの募集です。 【実際にお任せしたい仕事】 ・自然言語処理のアルゴリズム検討・実装

●言語学や日本語文法、ルールベース等の複数アプローチを組み合せ独自技術開発を目指す 機械に日本語の意味を理解させるにはDeep Learningだけでなく、日本語文法やルールベースなど多方面からのアプローチを組み合わせることが必要だと我々は考えています。 処理がブラックボックス化してしまうDeep Learningに頼るのではなく、自然言語を意味の欠落が少なく処理をしやすい独自フォーマットフォーマットへ正規化し、各種タスクを実行していくという方針をかかげ現在独自フォーマットの設計を行っています。 ●集合天才を目指すエンジニア組織 技術トレンドを論文ベースで追いかけているなど、分野ごとにテクノロジーの最新動向に敏感なスペシャリストが多数在籍しています。そういったエンジニアたちが立場や案件の壁を超え、お互いが困っていることや迷っていることについてフラットに議論やアドバイスをしあう姿を日常的に目にすることができます。 「10分考えてわからないことは人に聞く」というフレーズが合言葉になっているくらい、それぞれの案件や研究で直面した課題に対し、組織全体で向き合うことを会社が推奨しています。 今のAIに言葉の意味を理解している人間と同等の処理を求めるには、細かく分けられたタスクごとに非常に大きなコストをかける必要があり、かつ、細分化されたタスクに対しては非常に高い性能を発揮する一方で柔軟さに欠けているという側面があります。 そこで私たちは、あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる開発プロセスを求め、部分的なカスタマイズで、より多くの課題に対応できるより柔軟なAIの構築に取り組んでいます。 そのための第一歩として自然言語処理の研究に力を入れており、今回はその自然言語処理の研究メンバーの募集です。 【実際にお任せしたい仕事】 ・自然言語処理のアルゴリズム検討・実装

【具体的な仕事内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の受託開発案件にプロジェクトマネージャー(PM)兼リードエンジニアとしてアサインされ、下記業務を担当します。 ■成果物の要件定義 ■基本設計、詳細設計 ■技術選定 ■プロジェクト計画立案、進捗管理 ■実装（100％自社内で開発します） ■顧客への報告（営業担当と一緒に行います） 各プロジェクトにはプロジェクトの営業を担当した営業担当者がアカウントマネージャーという形で参画し、顧客と当社開発チームの橋渡しを行うことで、プロジェクトを円滑に進めるサポートをいたします。 また、経験がない方に関しても、まずはプロジェクトにいちメンバーとして参加いただき、ゆくゆくはPM兼リードエンジニアとして、メンバーサポート含めお任せいたしますので、ご安心ください！ 【pluszeroの受託事業の特徴】 受託開発というと「どれだけ頑張っても給料が増えない」「炎上率が高い」などネガティブなイメージを持つ方もいると思いますが、2つの理由から上記のような状態からは一線を画した事業運営をしています。 理由の1つ目は高難度×高単価のプロジェクトを多く受託できていること。画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 理由の2つ目はリスクの高い案件は請けない、もしくは事前にリスクを排除してから開発に入っていること。案件の受注時に営業担当とCTOを中心に工数見積りと案件のリスクを精査し、妥当と思われる契約内容でしか受注判断を行いません。 その結果として昨年度の社内エンジニアの平均残業時間は5h/月と低水準に抑えることができています。 【PMであってもコードを書き続けることができる】 一般的な企業におけるPMは管理業務が中心で、コードを殆ど書かない職種となっている場合もありますが、当社は技術に精通した人間がプロジェクト管理を担当することがプロジェクトの成功には不可欠であると考えており、PMをエンジニアの延長性上にある職種として捉えています。 そのため、当社のPMはプロジェクト全体のQCD管理だけでなく、リードエンジニアとして技術選定や実装を担当することで技術面からもプロジェクトを牽引していただいています。 業務を通じてマネジメント、プログミングの両方のスキルを身につけることができるため、ビジネスとエンジニアリングの橋渡し的存在として市場価値を高めていただくことができると考えています。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、平均残業時間は前述のとおり5h/月であり、仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語：TypeScript(JavaScript), Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース：Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク：NestJS, React, React Native, Vue.js, Laravel ■サーバOS：Linux

【具体的な仕事内容】 メンバー数2～5名、開発期間3か月～半年程度の受託開発案件にプロジェクトマネージャー(PM)兼リードエンジニアとしてアサインされ、下記業務を担当します。 ■成果物の要件定義 ■基本設計、詳細設計 ■技術選定 ■プロジェクト計画立案、進捗管理 ■実装（100％自社内で開発します） ■顧客への報告（営業担当と一緒に行います） 各プロジェクトにはプロジェクトの営業を担当した営業担当者がアカウントマネージャーという形で参画し、顧客と当社開発チームの橋渡しを行うことで、プロジェクトを円滑に進めるサポートをいたします。 また、経験がない方に関しても、まずはプロジェクトにいちメンバーとして参加いただき、ゆくゆくはPM兼リードエンジニアとして、メンバーサポート含めお任せいたしますので、ご安心ください！ 【pluszeroの受託事業の特徴】 受託開発というと「どれだけ頑張っても給料が増えない」「炎上率が高い」などネガティブなイメージを持つ方もいると思いますが、2つの理由から上記のような状態からは一線を画した事業運営をしています。 理由の1つ目は高難度×高単価のプロジェクトを多く受託できていること。画像認識やOCR、自然言語処理などAI系のエンジンを積んだWebシステムの開発や、機能が複雑なプロダクトの新規開発、数理モデルを用いたエンハンス・データ分析など、必要な技術の幅が広く、高難度ゆえ競合が少ない分野の案件を比較的高単価で受注しています。 理由の2つ目はリスクの高い案件は請けない、もしくは事前にリスクを排除してから開発に入っていること。案件の受注時に営業担当とCTOを中心に工数見積りと案件のリスクを精査し、妥当と思われる契約内容でしか受注判断を行いません。 その結果として昨年度の社内エンジニアの平均残業時間は5h/月と低水準に抑えることができています。 【PMであってもコードを書き続けることができる】 一般的な企業におけるPMは管理業務が中心で、コードを殆ど書かない職種となっている場合もありますが、当社は技術に精通した人間がプロジェクト管理を担当することがプロジェクトの成功には不可欠であると考えており、PMをエンジニアの延長性上にある職種として捉えています。 そのため、当社のPMはプロジェクト全体のQCD管理だけでなく、リードエンジニアとして技術選定や実装を担当することで技術面からもプロジェクトを牽引していただいています。 業務を通じてマネジメント、プログミングの両方のスキルを身につけることができるため、ビジネスとエンジニアリングの橋渡し的存在として市場価値を高めていただくことができると考えています。 【働き方や成長するペースを自身で調整できる】 出社/リモートワークのどちらを選ぶかは各自の判断に任されており、自分にとって最適な働き方を実現いただけます。現在でも、約8割の方がフルリモートで勤務されています。 また、平均残業時間は前述のとおり5h/月であり、仮に残業がかさんだ場合も、稼働が増えた分だけ給与も増えていく制度を採用しているため、働けば働くほど体感時給が下がっていくこともありません。 アサインのボリュームはご自身の申告に合わせて調整するため、（法律に違反しない範囲で）多少の残業はいとわず働き、より多くの開発経験を積みたいという方はそのようなアサインをすることも可能です。 【開発の特徴】 受注後の開発はすべて社内のエンジニアが開発するため、ノウハウをどんどん社内に蓄積しています。次々生まれる技術トレンドを勉強し続け、その学んだ技術を実践できる場がありますので、エンジニアはスピード感を持って成長できます。100%自社開発にこだわる理由の1つです。 【開発環境】 ■主要言語：TypeScript(JavaScript), Python, PHP, Rust, C++ ■主要データベース：Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB ■フレームワーク：NestJS, React, React Native, Vue.js, Laravel ■サーバOS：Linux