Description
募集背景
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。
プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。
データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
職務内容
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
- 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
- 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装
- 生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
- データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
ポジションの魅力
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与 - Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ - EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座 - 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
Requirements
以下いずれかの経験をお持ちの方
- SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上)
- Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験
- ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験
- モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
Preferred Experiences
- データエンジニアリング領域の知見(dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理)
- MLOpsの経験(API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など)
- コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験
- Web/デジタルマーケティング領域の実務経験(GA4等の利用経験)
- 数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識
We are looking for
「Action Orient」な思考
- モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方
フルスタックへの意欲 - 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方
越境するコミュニケーション - 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方
技術的好奇心 - 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方
選考フロー
- 書類選考
- 1次選考
- 通常は面接1〜3回となります
- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
- オンラインでの実施も可能です - リファレンスチェック
- 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています. - 源泉徴収票のご提出
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています. - 最終選考
- 基本的にはオフィスでの面接になります
関連インタビュー記事
【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
「屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)」
Working Conditions
| Salary | 諸手当
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|---|---|
| Location | 本社(〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F)) ※ハイブリッドワーク |
| Job Type | 正社員 |
| Work hours | フレックスタイム制
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| Probation period | 入社後6ヶ月 |
| Benefits |
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Company information
| Name | 株式会社プレイド |
|---|---|
| Established | 2011年10月 |
| Headquarter Location | 〒104-0061東京都中央区銀座6-10-1GINZASIX10F |
| Business description | プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとするデータカンパニーです。 AIの普及は、あらゆる企業が高水準かつ近しい技術と分析力を手にすることを意味します。その結果、提供される商品・サービスは急速に同質化へと向かい、生活者が享受できる価値の多様性もまた失われていきます。この流れに抗う力は、AIそのものではなく、何を問い、どんな仮説を立てるかという人間固有の想像力にあります。私たちは、人間の能力を拡張することで、企業の競争力と生活者が享受する価値の多様性や総量を同時に高めていきます。 この思想を技術として体現しているのが、KARTEを中核とする顧客理解・顧客体験のプラットフォームと、その周辺で展開するデータ×AIのプロダクト群です。1st Party Customer Dataを単なるレコードではなく人が解釈可能な「意味(コンテクスト)」として扱い、現場の顧客接点と経営の意思決定を地続きにする。さらに、データと顧客体験の知見を持つプロフェッショナルによる伴走を組み合わせ、思想と実装の両面から、顧客中心経営の実現に向けた企業変革を進めます。 今のデータとAIの活用の多くは、すでに見えている課題の効率化を射程としています。私たちが面白いと考えているのはその先、課題そのものを発見し、事業として立ち上げていく領域です。定型化された手順では解けず、取り組む人の想像力が成果を分ける——そんな価値創出にデータとAIを使い倒したい方と、ともに働きたいと思っています。 |
| Capital | 3,091,157千円(2024年9月時点) |
| Employees | 単体339名(連結502名) |
| Website URL | https://plaid.co.jp/ |