04. 【ALPHA】Professional Service Data Engineer

募集背景

現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。
KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。
「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。

職務内容

CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。

• データプラットフォームの設計・開発
• 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
• 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化
• データアーキテクチャの高度化
• リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
• セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
• ビジネスサイドとの共創
  • コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
  • 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援

ポジションの魅力

「活用」に直結するパイプライン設計

• データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
  圧倒的な技術的難易度と場数
• 日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
  「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
• 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
  テックカンパニーとしての柔軟な環境
• 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。

以下いずれかの経験をお持ちの方

• データエンジニアリングの実務経験（3年以上）
• DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見
• パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験
• SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験

• 大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験
• ワークフロー管理ツール（Airflow / Digdag等）の利用経験
• IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築・管理の経験
• 機械学習モデルの実装・運用（MLOps）に関する知見

• 抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方
• 自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方
• チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方
• データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方