08. 【Product】Product Engineer(Datahub)

募集背景

KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。
これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。

具体的なチャレンジ

• ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発
• APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装
• GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築
• データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦
• 進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築

職務内容

業務内容の一例

-AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。

• データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現
• APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底
• 多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発
• 堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発
• Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速
• データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上
• KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現

開発環境

• GitHub
• Docker / Kubernetes
• Google Cloud
• BigQuery, MongoDB
• Node.js、Typescript
• React
• Mastra
• Claude Code, GitHub Copilot, Cursor …

• 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験
• クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず）
• SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

• クラウドデータ基盤の構築・運用経験: GCPを中心に、データ基盤の全体像を理解し、構築・運用ができるレベル
• TypeScriptを用いた開発経験
• AI/機械学習に関する基礎知識
• 低レイヤー・大規模システム知識: オンプレミス環境、ネットワーク、各種データベース、OLAPエンジン、Kubernetes、分散システムなどに関する専門知識と運用経験
• データ分析経験: データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験
• ビジネス連携・チームリード経験: ビジネスサイドとの連携や、チーム・プロジェクトのマネジメント経験

• プレイドおよび Datahub のビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方
• 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方
• 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方
• 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方
• 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方
• チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方