データサイエンティスト

OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業や個人事業主などの小規模事業者）が力を発揮できる社会の実現を目指し、これまで歩みを進めてきました。 ミッションに繋がるサービス、「クラウド請求書プラットフォーム INVOY」と「OLTAクラウドファクタリング」を軸にプロダクトを展開しながら、会社の資金繰りや資金管理の悩みに応えてきました。2024年7月には新規プロダクトである「法人カード」をリリースしました。 更なるプロダクト開発や取組を通じて、将来的には、SMBの会社経営を支援するインフラになることを目指しています。 【募集背景】 日本初のオンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」や独自与信を採用した「法人カード事業」において、事業のコアとなるものが、申込みを頂いたお客様に対する「与信審査」です。 ビジネスサイドと協業し、クラウドファクタリング事業や法人カード事業における既存の与信モデルの精度向上やデータ分析、独自与信モデルの新規構築を担っていただく仲間を募集しています。 前述の内容はあくまで一例ですが、データ起点の事業運営を一緒に実現していきたいです。 累計57億円の資金調達が完了し、経営方針としても開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。成長スピードも加速するタイミングでやりがいを感じていただけると思います。 　　　 　　　　 　 　 　　　 　 　　 　 　 　　 　 　 　 　　 　　　 　 　 　 　　 　　 　 　 　 　　　 ▼仕事の具体的内容 　 －機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 －プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） －既存の機械学習モデルの運用、改善 －ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 －リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ーーーー （2024/10/29更新）

▼必須経験 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） 　－例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 　－例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 　－例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ▼必須スキル ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる ※ご自身のお強みを活かしていただきながら、既存メンバーと協力しながら進めていきますので、 未経験のものがお有りであっても、お気軽にご応募、ご相談ください。

いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。 ・与信モデルの開発、運用 ・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験 ・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備 ・コンピューターサイエンス、数学（統計など）、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方 ・（データサイエンティストとしてではなく）エンジニアとしての3年以上の実務経験 ・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験

・自社サービス開発をしたい方 ・レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ・チームでの成果を一緒に目指してくださる方 ・B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ・不確実性や難易度の高さに対するチャレンジを楽しめる方 ・事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組める方 ・粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられる方 ・今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方 ・目的を意識して道筋を立てられる方