エンタープライズ企業のAI活用課題を捉え、コンサルタント・エンジニアとひとつのチームで提案を組み立て、業務変革プロジェクトの起点をつくる——それがAIコンサルティング部のセールスです。プロダクトを売って終わりではなく、顧客の業績（PL）にまで効く変革の入り口を担うことをミッションにしています。

■ 仕事概要

生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に動き出しています。しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるのに業務に根付かない」といった声が後を絶ちません。
その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できない課題です。業務を深く理解し、AIが正しく働くためのナレッジ・仕組み・運用を設計し、現場に根付かせる——そんな担い手が必要とされています。「とりあえずAIを導入した」状態では、ツール費用がかさむばかりで人件費も変わりません。私たちが目指すのは、AIを正しく機能させ、顧客のPL改善にまでつながる、実効性のあるAI活用です。

Helpfeelが取り組んでいること
Helpfeelは、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIナレッジデータプラットフォームへと進化してきました。目指しているのは単なるツール提供ではなく、企業が「AIを正しく機能させられる状態（＝AI-Ready）」をつくるための伴走です。現場に眠る暗黙知を発掘・構造化し、正確な情報とノイズを切り分け、情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みまでを、顧客と一緒に作り上げます。
こうした地道なナレッジ改善を、私たちは900サイトで積み重ねてきました。とりわけ金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入難度の高い領域でも実績を伸ばしており、エンタープライズ企業への深い関与が強みになっています。

AIコンサルティング部と、セールスの役割
この変革を進めていくために新設されたのが AIコンサルティング部です。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務成果を最大化するために、AI・データ・ナレッジ・業務設計を組み合わせた変革を目指します。部門はPM・業務コンサル・運用コンサル・FDE（エンジニア）・セールスで構成されています。案件は次の流れで、各職種が連携しながら一気通貫で進めます。

① 提案（セールス）：顧客のAI活用課題を捉え、プロジェクトの起点をつくる
② 課題抽出（業務コンサルタント）：業務・データ・ナレッジの流れを可視化し、解くべき課題と成果指標を定義する
③ 業務設計・技術実装（業務コンサルタント × FDE）：あるべき業務プロセスとAIと人の役割分担を設計し、ナレッジデータを整備する。必要に応じてシステム連携も設計・実装する
④ 運用定着（運用コンサルタント）：現場教育・運用設計・改善サイクルの定着まで伴走する

セールスは、このリレーの第一走者として①を担います。ひとりで提案をつくるのではなく、①の段階から業務コンサルタントが顧客の業務実態の把握や提案内容の設計に加わり、必要に応じてFDEとも連携しながら、顧客ごとに提案を組み立てます。そのうえで、商談を前に進め、受注に責任を持つのがセールスの役割です。顧客の課題理解の深さと提案の質がプロジェクト全体の成否を左右する、責任の大きいポジションです。
単に機能を説明して売るのではなく、コンサルタント・エンジニアと垣根なく議論しながら、顧客ごとに提案を設計していくスタイルです。まだ役割や進め方が固まりきっていないフェーズだからこそ、自分たちでセールスの型をつくっていく面白さを楽しめる方を歓迎します。

■ 業務内容

提案活動（プロジェクトの起点づくり）

• 金融・インフラ・製造をはじめとするエンタープライズ企業に対し、AI活用・ナレッジ活用に関する課題をヒアリングし、整理する
• 顧客の課題に合わせて、業務コンサルタント・FDEと連携しながら提案を設計する
• 導入の進め方（1部門の改善から始めて全社の業務変革へ広げていく、など）も含めて、顧客が意思決定しやすい提案を組み立てる
• サービス説明から契約締結までの商談推進
• 検討中の顧客との継続的なコミュニケーション・関係構築、フォローアップを通じた商談獲得

チーム連携・型づくり

• 週2回の合同朝会などを通じて、コンサルタント・エンジニアと案件・知見を共有し、提案の質を高める
• 商談で得た顧客の声・ユースケースを整理し、提案や自社プロダクトへのフィードバックにつなげる
• Salesforce等を活用した顧客情報・商談の管理
• 立ち上げフェーズの組織のため、セールスプロセスや提案の「型」づくりにも関わっていただきます

【AIコンサルティング部の仕事を知るコンテンツ】

■ AIコンサルティング部 選考のご案内
AIコンサルティング部の仕事と事例を1ページにまとめました。東北電力・紀陽銀行の導入事例や、セールスと開発が一気通貫で動く組織の記事など、AIコンサルティング部がお客さまとどう向き合い、どんな案件をつくっているのかが伝わるコンテンツを集めています。カジュアル面談の前にのぞいていただくと、当日の会話がぐっと具体的になります。

▼ AIコンサルティング部 選考のご案内（事例・note・記事）
https://sites.google.com/notainc.com/helpfeel-recruit/ai-consulting

年数や扱ってきた商材そのものよりも、「顧客の課題に合わせて提案を組み立て、受注につなげてきた」という再現性を重視します。

● 以下いずれかの法人営業の実務経験（目安2年以上）
┗IT・SaaS・システム・コンサルティング・広告など、形のない商材の法人営業
┗システム開発・AI関連の案件での営業／プリセールス
┗その他、顧客の課題に合わせて提案を組み立て、受注まで担った法人営業
● 社内外の複数関係者と調整しながら、商談・プロジェクトを前に進めた経験
● AI・LLM領域への強い関心と、自ら学び続ける姿勢

いずれも「あれば尚良い」項目です。すべてを満たす必要はありません。

セールス経験

• エンタープライズ企業向けのセールス経験
• 経営層・事業部長クラスへの提案・商談経験
• 既存顧客への深耕営業・アカウントプランニングの経験
• システム開発・コンサルティングなど、営業とエンジニア・コンサルタントが共同で進める案件の営業経験
• 1部門の改善から全社の業務変革へ広げるなど、段階的に提案を広げた経験

AI・ナレッジ領域

• コンタクトセンター／カスタマーサポート領域への提案経験、または同領域の業務理解
• 生成AIツールを業務に活用した経験（プロンプト設計・業務への組み込み 等）

私たちが一緒に働きたいのは、顧客の課題に深く入り込み、チームで成果に向き合える方です。具体的には、こんな志向の方を想定しています。

• 顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、その奥にある「本当に解くべき課題」を捉えて提案を組み立てたい
• 機能や価格ではなく、顧客の業務・組織まで踏まえた価値提案で勝負したい。受注できた理由を、ご自身が組み立てた提案で語れる
• コンサルタント・エンジニアと垣根なく議論し、チームで受注・成果に向かえる
• 正解がまだない立ち上げフェーズを楽しみ、仮説を立てて前に進められる
• 逆算思考でPDCAを回し、向上心・成長意欲を持って動ける

このポジションは、「決まったプロダクトを決まった型で売りたい」というより、「顧客の業務変革の起点を自分がつくりたい」という方に向いています。
特定のAI知識は入社後にキャッチアップ可能です（ただしAI・LLMへの関心と学び続ける姿勢は欠かせません）。

▼選考フロー
※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。基本的にオンラインでの面接です。
カジュアル面談（必要に応じて）
書類選考
一次面接
最終面接
オファー面談
内定
※変更になる可能性もございます。
※最終面接前に、性格診断とリファレンスチェックをお願いしております。