データサイエンティスト の求人一覧 - 日本経済新聞社（エンジニア、UIUXデザイナー）

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール（MA）を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。 データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。全社のデータ利活用水準を向上させるため、データ人材の育成も行います。 ＜具体的な業務＞ ・生成AI等を活用したプロダクト開発・データプラットフォームの利便性改善 ・機械学習モデルの開発・運用 ・ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援 ・全社のデータ利活用レベルを向上させるためのデータ人材の育成 ■チームの概要 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。当社にはこのほか、研究開発部門や各事業部門にもデータサイエンティストが所属しており、部門を超えた情報共有や交流を活発に行っています。 ■利用技術・ツール 言語：Python, SQL 分析基盤：Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), Redash 開発：Github, Github Actions, Terraform ドキュメント：Notion, Qiita Team, Google Drive AI開発ツール : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex etc. ■この仕事の魅力 ・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事ができる 大量のアクセスログや記事データの活用を推進していただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。さらに、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。 ・最新の技術やツールを積極的に導入している 日経のエンジニア組織は、新規技術を積極的に採用していく風土があります。社の方針としてAIを積極活用しており、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。事例紹介されたり、カンファレンスでの登壇なども増えており、業界のトップランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。 ・ 大きな裁量のもとチャレンジできる プロジェクトの要件定義や、開発における技術選定など裁量が大きく、主体的に働く方に活躍いただける環境です。 ★こちらもぜひご覧ください！ ・採用サイト「日本経済新聞社 デジタル人材採用」　https://hack.nikkei.com/ ・テックブログ　https://hack.nikkei.com/blog/ 　弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています。 ・Xアカウント「NIKKEI Developers」https://x.com/nikkeideveloper 　日経の技術についてつぶやいています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【選考方法】 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)＋適性検査＋技術課題 ・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。 【その他】 ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。 ・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務（変更の範囲）会社の定める業務

日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク＆コンプライアンス（取引先スクリーニングツール）、NIKKEI The KNOWLEDGE（ナレッジマネジメント）、NIKKEI KAI（プロフェッショナル向け生成AIサービス）などの新規サービスを立ち上げてきました。 ・情報サービスユニットの事業紹介サイト　https://nkbb.nikkei.co.jp/about/ ■募集背景 当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス（BtoB SaaS）を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。 近年では、これらの情報サービスの利用動向を分析し、プロダクトの価値を引き上げる分析官の存在が必要不可欠となっています。新サービスのローンチや、データドリブンにサービス開発を進めていくための分析需要の高まりなど、分析官のニーズが更に高まっているため、データサイエンティスト（アナリティクス）を募集します。 ■業務内容 BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等のデータ活用プロジェクトにおける分析業務を担っていただきます。 各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) を含む分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 ＜具体的な業務＞ ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援およびKPIモニタリングのためのBIダッシュボード作成 ・事業課題に対する分析計画の立案 ・施策立案のためのデータの集計・可視化・分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析など） ・施策の評価支援（A/Bテストなど効果検証周辺の設計・実施） ・データマネジメント・データスチュワード業務（メタデータ管理、クエリ管理などの推進） ・統計学・計量経済学・機械学習等の高度な専門性を用いたサービス改善に資する分析 ※上記に加え、シニアレベルの場合は以下業務も担っていただきます。 ・チームメンバーのマネジメントおよびタスクのアサイン・管理・レビュー ■利用技術 ・クラウド / 実行基盤：Google Cloud (BigQuery, Dataform), Redash, Docker ・言語：Python, SQL ・ライブラリ：NumPy, Pandas, Polars, statsmodels, linearmodels, Matplotlib, Seaborn, PyMC, Scikit-learn, LightGBM ・構成管理：GitHub ・生成AIの活用について 　・活用中の技術やツール：Github Copilot / Cursor 等 　・プロダクトに対してAI導入も推進中です。 　・その他、新しいAIツールも迅速に導入を進めています。 ※このポジションに関連性の高いものを列挙していますが、これら全ての利用経験が必須ではなく、またこれ以外のツールも必要に応じて柔軟に利用可能です。 ■仕事の魅力 ・事業側との距離が近く、企画段階からの施策の検討、計測、振り返り改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。 ・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。 ・外部イベントでの登壇、学会発表等の対外的な発信や社内に限らない他社との勉強会実施なども部署として推進しています。 ★こちらもぜひご覧ください！ ・採用サイト「日本経済新聞社 デジタル人材採用」　https://hack.nikkei.com/ ・テックブログ　https://hack.nikkei.com/blog/ 　弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています。 ・Xアカウント「NIKKEI Developers」https://x.com/nikkeideveloper 　日経の技術についてつぶやいています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【選考方法】 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2回)＋適性検査 ・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。 【その他】 ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。 ・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）情報サービスユニットにおける業務（変更の範囲）会社の定める業務